Â鶹ÊÓƵ

Globale Insurtech-Markttrends und Erkenntnisse

Zunehmende Nutzung von KI und maschinellem Lernen für Underwriting und Schadenbearbeitung

KI-gestützte Entscheidungsmaschinen automatisieren heute große Teile der Policenausstellung und der Schadentriage, verkürzen die durchschnittlichen Bearbeitungszeiten und verbessern die Vorhersagegenauigkeit. Swiss Re berichtete, dass die Verlagerung seiner Schadenanalyse auf Microsoft Azure die Mehrheit der Infrastrukturautomatisierung ermöglichte und die Bewertungszeit halbierte. Versicherer, die überwachtes Lernen auf proprietären Datensätzen beherrschen, gewinnen verteidigungsfähige Underwriting-Vorteile und zwingen Wettbewerber, ihre Datentechnik-Roadmaps zu beschleunigen. Die Technologie erschließt auch neue Produkte mit kurzer Laufzeit, wie nutzungsbasierte Mobilitätsversicherungen, da Risiken in Echtzeit bepreist werden können. Da Regulierungsbehörden mit erklärbaren Modellen vertrauter werden, wird die KI-Durchdringung voraussichtlich am schnellsten in den Bereichen Privat-Kfz, Kleingewerbe und Cyber-Versicherungen steigen. Anbieter-Ökosysteme, die vortrainierte Modelle auf Cloud-Marktplätzen anbieten, senken die Adoptionsbarrieren weiter.

Wachsende Nachfrage nach personalisierten, bedarfsorientierten Versicherungsprodukten

Verbraucher erwarten zunehmend, dass Versicherungen E-Commerce-Kaufprozessen ähneln, bei denen Deckungssummen und Laufzeiten so einfach ausgewählt werden können wie das Hinzufügen von Artikeln in einen Warenkorb. Die Partnerschaft von Allianz mit Cosmo Connected bettet Unfallschutz in vernetzte Helme für eine feste monatliche Gebühr ein und veranschaulicht, wie IoT-Daten eine automatische Policenaktivierung ohne Papierkram auslösen können ^{[1]Allianz SE, "Vernetzte Fahrzeugdaten und die Zukunft von Kfz-Produkten," allianz.com}. Parametrische Produkte füllen ebenfalls Lücken in den Bereichen Reise, Landwirtschaft und Klimarisiko, da sie bei Erreichen vordefinierter Auslöser auszahlen und langwierige Schadenregulierungen umgehen. Marktplätze, die ergänzende Mehrwertdienste wie Gesundheitscoaching oder Cyber-Monitoring bündeln, verzeichnen höhere Erneuerungsraten, da die Angebote alltägliche Bedürfnisse ansprechen. Dieser Wandel zwingt Versicherer, ihre Legacy-Policenverwaltungssysteme neu zu gestalten, damit Zusatzleistungen und Deckungssummen dynamisch angepasst werden können, weg von statischen Jahresverträgen.

Zunehmende Migration zu Cloud-nativen Kernsystemen

Die Modernisierung von Kernsystemen ist zu einem operativen Gebot geworden, da CFOs zweistellige Kosteneinsparungen anstreben und CIOs elastische Rechenkapazitäten für die Skalierung von KI verfolgen. Lincoln Financial Group schloss die schrittweise Migration von 120 On-Premise-Systemen auf eine Multi-Cloud-Architektur in weniger als zwei Jahren ab. AXA Deutschland erzielte nach Abschluss seiner Cloud-Migration eine um 25 % schnellere Stapelverarbeitung und bewies damit, dass regulierte Unternehmen strenge Datenhaltungsvorschriften einhalten und gleichzeitig moderne DevSecOps-Pipelines nutzen können ^{[2]AXA Deutschland, "Meilensteine der Cloud-nativen Umstellung," axa.de} . Schnellere Umgebungsbereitstellungen beschleunigen Produkteinführungen und ermöglichen es Teams, Deckung und Preisgestaltung wöchentlich statt vierteljährlich anzupassen. Die Cloud-Einführung erleichtert auch grenzüberschreitende Rollouts, da Microservices in mehreren Rechtsordnungen wiederverwendet werden können, ohne die Infrastruktur zu duplizieren. Im Prognosezeitraum riskieren Versicherer ohne Cloud-native Kernsysteme nicht wettbewerbsfähige Aufwandsquoten.

Regulatorische Sandboxes beschleunigen Produkteinführungen

Versicherungsaufsichtsbehörden setzen zunehmend auf Sandbox-Regelungen, um Innovation zu fördern, ohne den Verbraucherschutz zu gefährden. Die Sandbox der britischen Finanzaufsichtsbehörde nahm 2025 drei neue Insurtechs auf und ermöglichte begrenzte Pilotprojekte unter aufsichtsbehördlicher Aufsicht. In den Vereinigten Staaten bietet die Insurance Innovation Sandbox des Bundesstaates Kentucky zeitlich begrenzte regulatorische Erleichterungen und zieht Start-ups an, die bundesweite Expansionswege suchen ^{[3]Commonwealth of Kentucky, "House Bill 386 Insurance Innovation Sandbox," kentucky.gov}. Sandbox-Kohorten erhalten in der Regel schneller vollständige Lizenzen, da Regulierungsbehörden sich während der Testphasen mit den Produktdesigns vertraut machen. Erfolgreiche Rahmenbedingungen fördern gegenseitige Vereinbarungen, die es Unternehmen ermöglichen, genehmigte Modelle grenzüberschreitend zu übertragen und damit die Markteinführungszeiten zu verkürzen. Da mehr Rechtsordnungen Innovationswege formalisieren, wird das regulatorische Risiko weniger zum Engpass bei der Skalierung digital-nativer Angebote.

Komplexität der Integration von Legacy-Kernsystemen

Jahrzehnte alte Mainframes verfügen oft über keine modernen APIs, was den Echtzeit-Datenaustausch teuer und risikoreich macht. Versicherer stehen daher vor einem Kompromiss zwischen vollständigem Ersatz und schrittweisen Wrap-and-Renew-Ansätzen. Fehlgeschlagene Konvertierungen können die Policenausstellung oder Schadenzahlungen verzögern, das Kundenvertrauen untergraben und die Aufmerksamkeit der Regulierungsbehörden auf sich ziehen. Integrationsprojekte verursachen auch versteckte Kosten, wenn Datenherkunft und Prüfpfade aus Compliance-Gründen erhalten werden müssen. Infolgedessen gehen einige etablierte Unternehmen Partnerschaften mit Greenfield-Einheiten ein, anstatt ihre Kernsysteme zu renovieren, was den digitalen Wandel im Mutterkonzern verlangsamt.

Regulatorische und Compliance-Fragmentierung

Im Gegensatz zum Bankwesen fehlt der Versicherungsbranche ein globales Basel-ähnliches Abkommen, sodass Kapital-, Solvenz- und Vertriebsregeln stark voneinander abweichen. Unternehmen, die in mehrere Rechtsordnungen expandieren, müssen Policentexte, Offenlegungsformate und Beschwerdeprozesse länderspezifisch anpassen, was die Servicekosten erhöht. Datenlokalisierungsgesetze erschweren Multi-Cloud-Deployments zusätzlich, da Kundendaten innerhalb nationaler Grenzen gespeichert werden müssen. Kleine Insurtechs leiten häufig Ressourcen von der Produktentwicklung zur Rechtsberatung um, was die Innovationsgeschwindigkeit verringert. Der Harmonisierungsfortschritt bleibt langsam, was darauf hindeutet, dass die Compliance-Belastung langfristig bestehen bleiben wird.

*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschränkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen berücksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.

Segmentanalyse

Nach Produktlinie: Spezialsparten übertreffen das Wachstum reifer Schaden- und Unfallversicherungen

Schaden- und Unfallversicherung dominierte den Umsatz mit einem Insurtech-Marktanteil von 58,73 % im Jahr 2025, was auf die fest verankerte Nachfrage nach Kfz- und Hausratversicherungen zurückzuführen ist. Dennoch sollen Spezialsparten – darunter Cyber-, Tier-, Marine- und Reiseversicherungen – bis 2031 mit einer CAGR von 18,63 % expandieren und das schnellste inkrementelle Prämienwachstum liefern. Eingebettete IoT-Sensoren und parametrische Auslöser ermöglichen es Spezialprodukten, traditionelle Schadenregulierungsverzögerungen zu umgehen und überlegene Kundenerlebnisse zu schaffen, die höhere Margen erzielen. Versicherer wie AXA XL haben bereits generative KI-Cyber-Deckungen eingeführt, um Datenvergiftungsrisiken aus unternehmensweiten KI-Rollouts abzudecken. Da Nischenrisiken zunehmen, können Spezialinnovatoren überproportionale Marktanteilsgewinne erzielen, was darauf hindeutet, dass die Insurtech-²Ñ²¹°ù°ì³Ù²µ°ùöß±ð für diese Sparten im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird.

Etablierte Schaden- und Unfallversicherer nutzen derweil Telematik, um die Preisgenauigkeit zurückzugewinnen, doch ihre umfangreichen Legacy-Bestände schaffen Change-Management-Hindernisse. Lebens- und Krankenversicherer erproben beschleunigtes Underwriting auf Cloud-Plattformen, aber strengere Sterblichkeits- und Morbiditätsvorschriften dämpfen die Geschwindigkeit im Vergleich zu nicht regulierten Spezialdeckungen. Rückversicherer gehen zunehmend Partnerschaften mit Cyber-MGAs ein, um proprietäre Schadendatensätze zu sammeln und die Portfoliomodellierungsgenauigkeit zu verbessern. Angesichts der divergierenden Wachstumskurven könnten Investoren ihre Kapitalallokationen in Richtung Spezialversicherer verlagern, die robuste Risikokontrollen und skalierbare Vertriebsrahmen nachweisen.

Nach Vertriebskanal: Eingebettete Modelle fordern die Dominanz von Agenten heraus

Traditionelle Agenten/Makler hielten im Jahr 2025 noch immer 40,62 % der Prämien und bewiesen damit, dass beziehungsbasierte Beratung weiterhin geschätzt wird. Eingebettete Kanäle sollen jedoch mit einer CAGR von 16,78 % wachsen und sich als struktureller Wachstumsmotor des Insurtech-Marktes positionieren. E-Commerce-, Flugticket- und Mitfahrdienst-Apps integrieren nun Ein-Klick-Versicherungsschutz und verkürzen die Angebots-bis-Abschluss-Zeiten im Vergleich zu manuellen Prozessen erheblich. Digitale Makler ergänzen diese Entwicklung, indem sie API-Brücken bereitstellen, die mehrere Versicherungsangebote innerhalb von Partnerplattformen anzeigen und die Abschlussraten verbessern, ohne den Kaufprozess zu belasten. Während Direktvertriebsportale in standardisierten Sparten an Bedeutung gewinnen, haben sie Schwierigkeiten bei komplexen gewerblichen Risiken, bei denen Beratungstiefe wichtig ist, was Agenten relevant hält.

Aggregatoren und Marktplätze nutzen Transparenzvorschriften, um den Preiswettbewerb zu fördern, doch ihre provisionsbasierten Geschäftsmodelle laden zur Disintermediation durch Versicherer ein, die eigene digitale Vertriebskanäle aufbauen. Banken beleben die Bancassurance durch In-App-Angebote, die an Kontotransaktionsauslöser geknüpft sind, und erweitern den Vertrieb ohne Filialnetze. Für Versicherer mindert die Kanalvielfalt das Konzentrationsrisiko und erfasst inkrementelle Daten an jedem Kundenkontaktpunkt. Die dem eingebetteten Vertrieb zugeschriebene Insurtech-²Ñ²¹°ù°ì³Ù²µ°ùöß±ð soll daher erheblich steigen, auch wenn der absolute Agenturumsatz im Gleichschritt mit der allgemeinen Prämienexpansion weiter wächst.

Nach Endnutzer: KMUs entwickeln sich zu Katalysatoren der digitalen Akzeptanz

Einzel-/Privatversicherungsnehmer generierten im Jahr 2025 67,08 % der Prämien und unterstrichen damit den überproportionalen Beitrag des Privatkundengeschäfts. Dennoch ist das KMU-/Gewerbesegment auf dem Weg zu einer CAGR von 15,18 %, da vertikale SaaS-Integrationen die Akquisitionskosten für Policen unter 5.000 USD Jahresprämie drastisch senken. Cloud-Buchhaltungsplattformen und E-Commerce-Suiten betten allgemeine Haftpflicht- oder Transportversicherungen bei der Rechnungserstellung ein und machen den Versicherungsabschluss von einem Nachgedanken zu einem festen Bestandteil des Arbeitsablaufs. Für Großunternehmen bieten Captive-Programme und Risikoanalyseplattformen Selbstversicherungseffizienzen, begrenzen jedoch das Drittprämien-Wachstum und richten Versicherungsstrategien auf mittelständische Nischen aus.

KMUs fehlten historisch gesehen maßgeschneiderte Produkte aufgrund spärlicher Schadendaten, doch IoT-Geräte und Open-Banking-Feeds liefern nun Underwriting-Signale, die parametrische und nutzungsbasierte Konstrukte ermöglichen. Eingebettete Versicherer, die mit Point-of-Sale-Anbietern zusammenarbeiten, können tägliche Mikroprämien sichern und den Cashflow im Vergleich zu jährlichen Pauschalrechnungen glätten. Staatliche Stellen experimentieren ebenfalls mit der digitalen Beschaffung von Infrastruktur- und Ernteschadendeckungen und schaffen öffentliche Referenzprojekte für die Akzeptanz des Insurtech-Marktes. Im Prognosezeitraum sollen Plattformen, die fragmentierte KMU-Nachfrage aggregieren können, durch datengestützte Preisgestaltung einen wachsenden Insurtech-Marktanteil gewinnen.

Geografische Analyse

Nordamerika behielt im Jahr 2025 einen Insurtech-Marktanteil von 37,25 % und profitierte von tiefen Risikokapitalpools und etablierten Innovationszentren. Der regulatorische Wettbewerb auf Bundesstaatsebene, exemplarisch durch die Insurance Innovation Sandbox von Kentucky, beschleunigt Pilotprojekte, die sich nach erfolgreichen Proof-of-Concept-Ergebnissen häufig bundesweit ausweiten. US-amerikanische Kfz-Versicherer sind frühe Anwender von Telematik, während kanadische Versicherer Cloud-native Policenverwaltungssysteme einsetzen, um geografische Servicestreuung zu überwinden. Die Fusionen- und Übernahmeaktivität nimmt zu, da etablierte Unternehmen Fähigkeiten zukaufen; Munich Res Erwerb von Next Insurance für 2,6 Mrd. USD markierte eine bemerkenswerte Expansion in das US-amerikanische Erstversicherungsgeschäft im Jahr 2025. Obwohl die Marktreife das Gesamtwachstum begrenzt, steigern nordamerikanische Versicherer den Gewinn durch Betriebskostensenkungen und Cross-Selling von ergänzenden Cyber- und Identitätsschutzpaketen.

Asien-Pazifik, das bis 2031 voraussichtlich jährlich um 16,25 % wachsen wird, profitiert von hoher Smartphone-Durchdringung, staatlich geförderten Fintech-Politiken und begrenztem Legacy-System-Ballast. China und Indien liberalisierten die Obergrenzen für ausländische Eigentumsanteile und ermutigen globale Versicherer, KI-Underwriting-Engines auf Hyperscale-Clouds mit regionalen Rechenzentren zu lokalisieren. Die Monetary Authority of Singapore betreibt eine klar definierte Sandbox und vergibt digitale Komposit-Lizenzen, die Leben, Schaden und Gesundheit abdecken, und beschleunigt damit die regionale Skalierung. Japanische Versicherer begegnen dem Langlebigkeitsrisiko mit KI-gestützter Rentenpreisgestaltung, und südkoreanische Plattformen integrieren nutzungsbasierte Mobilitätsversicherungen in Mitfahrdienst-Super-Apps. Die geringe Versicherungsdurchdringung lässt viel Spielraum für Erstversicherungsnehmer, sodass eingebettete Mikropolicen, die zusammen mit E-Commerce-Käufen verkauft werden, das Volumen auch bei bescheidenen Ticketgrößen steigern.

Europa verzeichnet ein stetiges einstelliges Wachstum, das durch DSGVO-konforme Datenverwaltungsrahmen gestützt wird, die lokalen Insurtechs Glaubwürdigkeit in Datenschutzfragen verleihen. Der bevorstehende EU-Datengesetz wird einen standardisierten Fahrzeugdatenzugang vorschreiben und die Telematik-Produktinnovation weiter ankurbeln. Das Vereinigte Königreich verfolgt nach dem Brexit regulatorische Agilität, ermöglicht schnellere Produktgenehmigungen und bleibt gleichzeitig Solvency-II-äquivalent für grenzüberschreitende Kapitalentlastung. Deutschlands Industriebasis treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen Gewerbe- und Cyber-Risikolösungen an, während Frankreichs großer Privatkundenmarkt Skaleneffekte für verhaltensbasierte Preisgestaltung unterstützt. Da ESG-Offenlegungsregeln strenger werden, entwickeln europäische Versicherer parametrische Klimarisikodeckungen für Landwirtschaft und erneuerbare Energieprojekte und schaffen exportierbare Rahmenbedingungen für andere Regionen.

³§Ã¼»å²¹³¾±ð°ù¾±°ì²¹ sowie der Nahe Osten und Afrika bleiben noch jung, aber vielversprechend. Mobile-Money-Ökosysteme in Brasilien, Kenia und Nigeria bündeln zunehmend Mikro-Unfall- und Krankenhaustagegeldprodukte und überspringen dabei traditionelle Agenturnetze. Staatliche Direktzahlungsplattformen bieten sofortige Prämieneinzugsschienen und senken das Risiko kleiner Angebote. Staatliche Risikopools in der Karibik und Ostafrika setzen parametrische Hurrikan- und Dürrelösungen ein, die Notfallfonds innerhalb von 24 Stunden auslösen, und validieren damit den Proof of Concept für breitere Katastrophenmärkte. Internationale Entwicklungsagenturen übernehmen häufig die Mitversicherung früher Portfolios und ermutigen private Versicherer zum Markteintritt, sobald Schadenhäufigkeitsmodelle ausgereift sind.

Regulatorisches Umfeld

Das regulatorische Umfeld für Insurtech verschärft sich in den Bereichen KI-Governance, operative Resilienz und aufsichtsrechtliche Überwachung, während weiterhin Innovationspfade wie Sandboxes erhalten bleiben. In der Europäischen Union klassifiziert das KI-Gesetz (Verordnung (EU) 2024/1689) bestimmte KI-Anwendungen im Versicherungswesen, einschließlich Risikobewertung und Preisgestaltung in der Lebens- und Krankenversicherung, als Hochrisiko. Diese Einordnung drängt Versicherer und Insurtech-Anbieter zu einer stärkeren Modell-Governance, menschlicher Aufsicht und Kontrollen gegen Verzerrungen.

EIOPA verstärkte diese Richtung im Februar 2026 mit ihrer Generative-AI-Marktumfrage, basierend auf Antworten von 347 Unternehmen aus 25 Ländern, und im März 2026 einigte sich ihr Aufsichtsrat auf gezielte Vorschläge zur Klärung, wie das KI-Gesetz innerhalb der Versicherungsbranche angewendet wird, um eine kohärente Aufsicht zu unterstützen. Weltweit verabschiedete die International Association of Insurance Supervisors (IAIS) im Dezember 2024 den Insurance Capital Standard (ICS) als global vergleichbares, risikobasiertes Kapitalmaß für international tätige Versicherungsgruppen, und ihre Roadmap für 2026-2027 vom Januar 2026 betont die Fertigstellung ICS-bezogener Standards für aufsichtsrechtliche Berichterstattung und öffentliche Offenlegung. Parallel dazu prägen weiterhin länderspezifische Rahmenwerke den Markteintritt und die Skalierung, von EU-Sanierungs- und Abwicklungsvorschriften (Richtlinie (EU) 2025/1) bis hin zu länderspezifischer Versicherungsgesetzgebung wie den föderalen Versicherungsvorschriften der VAE, was zur Fragmentierung der Compliance beiträgt, die Insurtechs bei grenzüberschreitender Expansion bewältigen müssen.

°Â±ð°ù³Ù²õ³¦³óö±è´Ú³Ü²Ô²µ²õ°ì±ð³Ù³Ù±ð²Ô²¹²Ô²¹±ô²â²õ±ð

Die Insurtech-Wertschöpfungskette beginnt mit der Erfassung von Daten- und Vertriebssignalen (Telematik, IoT, Mobilitätsplattformen, E-Commerce und vertikale SaaS-Lösungen) und führt dann über digitale Frontends wie eingebettete Versicherungsplattformen, Vergleichsportale sowie digital unterstützte Vermittler und Makler. Letztlich fließt sie in die von Versicherern und MGAs erbrachten Kernversicherungsfunktionen ein, einschließlich Preisgestaltung, Underwriting, Policenverwaltung und Schadenregulierung. Technologieanbieter stellen die Betriebsinfrastruktur bereit, einschließlich Cloud-Infrastruktur, Plattformen zur Modernisierung von Kernsystemen, KI/ML-gestützte Underwriting- und Schaden-Engines, Identitäts- und Betrugserkennungstools sowie Integrationsebenen (APIs und Middleware). Vorgelagert prägen Rückversicherer und Kapitalgeber die Produktökonomie durch Quotenrückversicherungs- und Excess-of-Loss-Strukturen, während Drittverwalter und weitere Servicepartner (Reparaturnetzwerke, Gesundheitsdienstleister und Cyber-Incident-Response) für Abwicklung und Schadenminderung sorgen.

Engpässe treten zunehmend an Governance- und Integrationspunkten auf und nicht nur bei der Softwareverfügbarkeit allein. Die regulatorische und aufsichtsrechtliche Aufmerksamkeit für KI-Kontrollen und Cyberrisiken zieht sich durch die Kette, einschließlich des NAIC-Pilotprojekts eines AI Systems Evaluation Tool in 12 Bundesstaaten ab Januar 2026 zur Bewertung der KI-Governance während Marktverhaltensprüfungen. Im Jahr 2026 forderten auch NYDFS-Hinweise stärkere Cyberrisikobewertungen, da Frontier-Modelle die Bedrohungsflächen erweitern. In Schwellenmärkten können operative Anforderungen ebenso bindend sein: Nigerias NAICOM erließ Insurtech-Betriebsrichtlinien, die ab dem 1. August 2025 mit einem 30-tägigen Compliance-Fenster galten und die Lizenzbereitschaft, lokale Partnerschaften und Onboarding-Zeitpläne für Plattformen betreffen. Über alle Regionen hinweg bleiben die Integration von Altsystemen, Prüfpfade und Modellrisikomanagement anhaltende Reibungspunkte, die beeinflussen, wie schnell Insurtech-Fähigkeiten von Pilotprojekten in eine skalierte Produktion übergehen.

Marktchancen und Zukunftsaussichten

Kurzfristige Weißräume bündeln sich um drei Aufbaubereiche: (1) produktionsreife KI-Governance und -Kontrollen für Underwriting und Schadenregulierung, (2) eingebettete Vertriebsinfrastruktur, die neue Branchen und Regionen unterstützen kann, und (3) Kernmodernisierungs- und Integrationsdienste, die die Markteinführungszeit für modulare Produkte verkürzen. Regulatorische Veränderungen schaffen zudem Nachfrage nach kontrollierbarer KI. In der EU erhöhen die Hochrisikoeinstufung bestimmter Versicherungs-KI-Systeme im KI-Gesetz und der Fokus von EIOPA auf das GenAI-Risikomanagement im Jahr 2026 den Bedarf an Erklärbarkeit, Bias-Tests, Überwachung und Human-in-the-Loop-Workflows, die über den gesamten Policenlebenszyklus prüfbar sind.

Marktbeobachtungen zeigen, dass Käufer und Anbieter diese Aufbaubereiche finanzieren. Im April 2026 ergab die Insurance Digital Maturity Study von ACORD, dass nur 7 % der größten Versicherer basierend auf End-to-End-Digitalfähigkeiten als Top-Digitalwettbewerber gelten, was Raum für Plattformen und Integratoren lässt, die digitale Fähigkeiten im großen Maßstab von Underwriting bis Schadenregulierung operativ umsetzen können. Auf der Umsetzungsseite übernahm Duck Creek Technologies im Juli 2026 Send Technology Solutions, um agentenbasierte Underwriting-Orchestrierung in eine Kernplattform einzubinden, und Infosys unterzeichnete im März 2026 eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Stratus, einem Beratungsunternehmen für P&C-Versicherungstechnologie, was die anhaltende Nachfrage nach Umsetzungskapazitäten neben Software unterstreicht. Eingebetteter Versicherungsschutz zieht ebenfalls Finanzierungen für Skalierung und Partnerschaften an: Cover Genius sicherte sich im Juli 2026 eine Finanzierung von 100 Millionen USD zum Ausbau der eingebetteten Versicherung und der KI-Infrastruktur, im Einklang mit einer Verschiebung hin zu One-Click-Versicherungsschutz innerhalb von Kaufprozessen außerhalb der Versicherungsbranche.