Marktgr??e und Marktanteil der Plattform f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance
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| Studienzeitraum | 2020 - 2031 |
|---|---|
| Marktgr??e (2026) | 1.81 Milliarden US-Dollar |
| Marktgr??e (2031) | 5.32 Milliarden US-Dollar |
| Growth Rate (2026 - 2031) | 24.06 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Gr??ter Markt | Europa |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert Bild ? Â鶹ÊÓƵ. Wiederverwendung erfordert Namensnennung gem?? CC BY 4.0. |
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Marktanalyse f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance von Â鶹ÊÓƵ
Die Marktgr??e f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance wird voraussichtlich von USD 1,47 Milliarden im Jahr 2025 und USD 1,81 Milliarden im Jahr 2026 auf USD 5,32 Milliarden bis 2031 anwachsen, was einem CAGR von 24,06 % zwischen 2026 und 2031 entspricht. Diese Plattformen vereinen KI-Modell-Risikomanagement, Bias- und Fairness-Kontrollen, ESG-Daten-Governance und regulatorisches Offenlegungsmanagement in einer einzigen Betriebsschicht, wodurch sie f¨¹r unternehmensweite Kontrollsysteme zunehmend zentral werden. Die Nachfrage steigt, weil Vorst?nde, Pr¨¹fungsteams und Regulierungsbeh?rden von Unternehmen nun erwarten, dass sie darlegen, wie KI-Entscheidungen und Nachhaltigkeitsoffenlegungen mit demselben Ma? an Disziplin verwaltet werden. Die Aktivierung wesentlicher EU-KI-Gesetz-Verpflichtungen am 2. August 2026 und das Inkrafttreten der EU-Omnibus-I-Richtlinie am 18. M?rz 2026 dr?ngen multinationale Unternehmen dazu, bei der gemeinsamen Governance-Architektur schneller voranzukommen. Auch der Wettbewerb unter Anbietern ver?ndert sich, da K?ufer Plattformen bevorzugen, die Richtlinienkontrollen, Nachweispfade, ?berwachung und Berichterstattung in einer einzigen Umgebung integrieren. Das Wachstum bleibt stark, obwohl die Adoptionsgeschwindigkeit weiterhin davon abh?ngt, wie Unternehmen grenz¨¹berschreitende Regelunterschiede und den begrenzten Talentpool, der sowohl KI-Governance als auch Nachhaltigkeits-Compliance versteht, bew?ltigen.
Wichtigste Erkenntnisse des Berichts
- Nach Komponente hielten Software-Plattformen im Jahr 2025 einen Umsatzanteil von 69,85 % am Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance, w?hrend Dienstleistungen bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 24,78 % wachsen werden.
- Nach Bereitstellungsmodus hielt die Cloud-basierte Bereitstellung im Jahr 2025 einen Marktanteil von 66,41 % am Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance, w?hrend die hybride Bereitstellung bis 2031 voraussichtlich den h?chsten CAGR von 25,12 % verzeichnen wird.
- Nach Unternehmensgr??e entfielen im Jahr 2025 65,23 % des Marktanteils auf Gro?unternehmen, w?hrend KMU bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 24,95 % wachsen werden.
- Nach Anwendung repr?sentierte Risiko- und Compliance-Management im Jahr 2025 einen Anteil von 28,74 %, w?hrend Bias-, Fairness- und Erkl?rbarkeitsverwaltung bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 25,34 % wachsen wird.
- Nach Endverbrauchsbranche erfasste IT und Telekommunikation im Jahr 2025 einen Anteil von 26,41 % am Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance, w?hrend Einzel- und E-Commerce bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 24,87 % wachsen werden.
Hinweis: Die Marktgr??e und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des propriet?ren Sch?tzungsrahmens von Â鶹ÊÓƵ erstellt und mit den neuesten verf¨¹gbaren Daten und Erkenntnissen vom Januar 2026 aktualisiert.
Globale Markttrends und Erkenntnisse f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance
Analyse der Treiberwirkung*
| Treiber | (~) % Auswirkung auf die CAGR-Prognose | Geografische Relevanz | Zeithorizont der Auswirkung |
|---|---|---|---|
| Versch?rfung globaler KI- und Nachhaltigkeitsoffenlegungspflichten | +5.2% | Global, mit h?chster Intensit?t in Europa und Nordamerika | Kurzfristig (¡Ü 2 Jahre) |
| Steigende Nachfrage nach pr¨¹fungsf?higen KI- und ESG-Nachweispfaden | +4.8% | Global, mit Adoptionsschwerpunkt in Nordamerika und Europa | Kurzfristig (¡Ü 2 Jahre) |
| Ausweitung von generativer KI und agentischer KI, die kontinuierliche Governance erfordert | +4.3% | Global, angef¨¹hrt von Nordamerika mit rascher Beschleunigung im asiatisch-pazifischen Raum | Mittelfristig (2¨C4 Jahre) |
| Verlagerung hin zu Cloud-nativer Governance-Architektur und zentralisierter Kontrolle | +3.1% | Kernregionen Nordamerika und Europa, mit Ausstrahlungseffekten auf den asiatisch-pazifischen Raum | Mittelfristig (2¨C4 Jahre) |
| Konvergenz von KI-Risiko, Daten-Governance und Nachhaltigkeits-Compliance-Workflows | +2.5% | Global, mit Vorreitervorteilen in BFSI sowie IT und Telekommunikation | Mittelfristig (2¨C4 Jahre) |
| Nachfrage auf Vorstandsebene nach quantifizierbarem Vertrauen, Transparenz und verantwortungsvoller Innovation | +2.0% | Global, insbesondere Gro?unternehmen in Nordamerika und Europa | Langfristig (¡Ý 4 Jahre) |
| Quelle: Â鶹ÊÓƵ | |||
Versch?rfung globaler KI- und Nachhaltigkeitsoffenlegungspflichten
Der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance entwickelt sich schneller, da regulatorische Verpflichtungen f¨¹r KI- und Nachhaltigkeitsberichterstattung in den wichtigsten Volkswirtschaften konvergieren. Die EU-Omnibus-I-Richtlinie trat am 18. M?rz 2026 in Kraft und best?tigte, dass gro?e Unternehmen mit wesentlichem europ?ischen Engagement innerhalb eines strengeren Offenlegungsrahmens verbleiben, was die Governance-Ausgaben auf K?ufer im Unternehmensma?stab konzentriert.[1]Europ?ischer Rat, "Der Rat billigt die Vereinfachung der Anforderungen an Nachhaltigkeitsberichterstattung und Sorgfaltspflichten zur St?rkung der EU-Wettbewerbsf?higkeit," Consilium, consilium.europa.eu Die SEC schlug am 29. Mai 2026 vor, ihre Klimaoffenlegungsregeln von 2024 aufzuheben, was die politische Kluft zwischen Europa und den Vereinigten Staaten eher vergr??erte als den Governance-Bedarf f¨¹r globale Unternehmen zu verringern. Dies hat den Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance st?rker von multinationalen Unternehmen abh?ngig gemacht, die einen einzigen Kontrollrahmen ¨¹ber mehrere Rechtsordnungen hinweg ben?tigen. Es verk¨¹rzt auch die Kaufzyklen f¨¹r Unternehmen, die Compliance-Entscheidungen nicht verz?gern k?nnen, w?hrend separate KI- und Offenlegungsregeln auf unterschiedlichen Zeitpl?nen weiter voranschreiten.
Steigende Nachfrage nach pr¨¹fungsf?higen KI- und ESG-Nachweispfaden
Der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance profitiert auch von der Notwendigkeit, vollst?ndige Aufzeichnungen dar¨¹ber zu f¨¹hren, wie KI-Systeme und Nachhaltigkeitsoffenlegungen erstellt und ¨¹berpr¨¹ft werden. OneTrust berichtete, dass Governance-Teams im Jahr 2025 37 % mehr Zeit mit dem Management von KI-Risiken verbrachten, was unterstreicht, warum die manuelle Beweiserhebung immer schwieriger aufrechtzuerhalten ist. Unternehmen ben?tigen nun den Nachweis, dass Modellentscheidungen, Richtliniengenehmigungen, Quelldaten und Berichterstattungs?nderungen von Anfang bis Ende nachvollzogen werden k?nnen. Die NIST-Leitlinien unterstreichen auch die Notwendigkeit, Governance, Messung und Risikobehandlung auf strukturierte Weise zu dokumentieren, was die Plattformnachfrage ¨¹ber stark regulierte Sektoren hinaus unterst¨¹tzt.[2]Nationales Institut f¨¹r Standards und Technologie, "Rahmenwerk f¨¹r das Risikomanagement k¨¹nstlicher Intelligenz: Profil f¨¹r generative k¨¹nstliche Intelligenz," NIST, nist.gov Im Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance gewinnen Anbieter mit robusten Pr¨¹fprotokollen, Genehmigungshistorien und Beweisaufbewahrung an Aufmerksamkeit, da sie das Risiko von Fehlern bei separaten KI-Aufsichts- und ESG-Offenlegungspr¨¹fungsprozessen reduzieren.
Ausweitung von generativer KI und agentischer KI, die kontinuierliche Governance erfordert
Der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance expandiert, da sich generative und agentische KI ausbreiten, weil diese Systeme eine weitaus gr??ere ?berwachungslast erzeugen als fr¨¹here pr?diktive Modelle. IBM berichtete im Jahr 2026, dass Unternehmen bis 2027 durchschnittlich 1.661 KI-Agenten einzusetzen erwarten, und Organisationen, die Governance in Design-Zeit-Prozesse integrieren, setzen 16-mal mehr Agenten ein als Mitbewerber, die manuelle Aufsicht nutzen.[3]IBM Institut f¨¹r Gesch?ftswert, "Technologief¨¹hrer-Studie 2026: Aufbau der IT-Grundlage f¨¹r agentische KI im gro?en Ma?stab," IBM, ibm.com Dieselbe IBM-Forschung ergab, dass diese Organisationen auch 18 % h?here Betriebsmargen erzielen, was Governance von einer reinen Kontrollfunktion zu einem Skalierungserm?glicher macht. Dies ist f¨¹r den Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance von Bedeutung, da autonome Systeme laufende Kontrollen ben?tigen und keine einmaligen ?berpr¨¹fungen, wenn sie ¨¹ber Gesch?ftsprozesse und externe Datenquellen hinweg agieren. Da Unternehmen mehr Agenten in Kundensupport, Berichterstattung, interne Abl?ufe und Entscheidungsunterst¨¹tzung integrieren, entsteht eine wiederkehrende Nachfrage nach ?berwachungs-, Richtliniendurchsetzungs- und Dokumentationswerkzeugen.
Verlagerung hin zu Cloud-nativer Governance-Architektur und zentralisierter Kontrolle
Der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance wird durch eine Verlagerung hin zu Cloud-nativen Kontrollmodellen gepr?gt, die KI-Systeme in mehreren Umgebungen ¨¹berwachen k?nnen. K?ufer w¨¹nschen sich eine einzige Governance-Schicht, die Modelle, Agenten und Daten beobachten kann, unabh?ngig davon, ob Workloads in der Cloud, in einer hybriden Umgebung oder On-Premises betrieben werden. ServiceNow erweiterte seinen KI-Kontrollturm im Mai 2026, um Unternehmen die M?glichkeit zu geben, KI, die in beliebigen Systemen eingesetzt wird, zu entdecken, zu beobachten, zu steuern, zu sichern und zu messen, was diese breitere Bewegung hin zu zentralisierter Aufsicht widerspiegelt. Dieser Trend treibt den Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance an, da Unternehmen keine separaten Governance-Werkzeuge mehr f¨¹r jede technische Umgebung oder jeden Berichterstattungsworkflow w¨¹nschen. Es unterst¨¹tzt auch Anbieter, die Remote-Richtliniendurchsetzung, konsistente Beweiserfassung und eine einzige Betriebsansicht ¨¹ber Cloud-native und souver?ne Datenumgebungen hinweg anbieten k?nnen.
Analyse der Hemmnisauswirkungen*
| Hemmnis | (~) % Auswirkung auf die CAGR-Prognose | Geografische Relevanz | Zeithorizont der Auswirkung |
|---|---|---|---|
| Fragmentierte regulatorische Auslegungen ¨¹ber Rechtsordnungen hinweg | -2.8% | Global, am akutesten bei grenz¨¹berschreitenden T?tigkeiten, die Europa, die Vereinigten Staaten und den asiatisch-pazifischen Raum umfassen | Kurzfristig (¡Ü 2 Jahre) |
| Hohe Integrationskomplexit?t ¨¹ber KI-, ESG- und Unternehmensdaten-Stacks hinweg | -2.1% | Global, mit verst?rkten Auswirkungen in Gro?unternehmen mit Legacy-Infrastruktur | Mittelfristig (2¨C4 Jahre) |
| Mangel an spezialisierten Fachkr?ften f¨¹r KI-Governance und Nachhaltigkeits-Compliance | -1.6% | Global, besonders akut in Schwellenm?rkten und mittelst?ndischen Unternehmenssegmenten | Mittelfristig (2¨C4 Jahre) |
| Budgetaufschub bei mittelst?ndischen K?ufern angesichts der Implementierungskosten f¨¹r mehrere Systeme | -1.2% | Nordamerika und Europa, wo die Adoption im Mittelstand am aktivsten ist | Kurzfristig (¡Ü 2 Jahre) |
| Quelle: Â鶹ÊÓƵ | |||
Fragmentierte regulatorische Auslegungen ¨¹ber Rechtsordnungen hinweg
Der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance sieht sich weiterhin mit Reibungsverlusten konfrontiert, da Unternehmen versuchen, Governance-Programme an Regeln anzupassen, die sich in Umfang, Rechtskraft und Berichterstattungslogik unterscheiden. Europa schreitet mit verbindlichen KI- und Nachhaltigkeitsanforderungen voran, w?hrend die US-amerikanische Bundesposition zur Klimaoffenlegung nach dem Aufhebungsvorschlag der SEC im Mai 2026 weniger direkt geworden ist.[4]US-amerikanische B?rsenaufsichtsbeh?rde, "Aufhebung klimabezogener Offenlegungsregeln," SEC, sec.gov Das NIST stellt weiterhin ein weit verbreitetes KI-Risikomanagement-Rahmenwerk bereit, aber seine Rolle unterscheidet sich von der eines verbindlichen Regelwerks, was multinationale Unternehmen dazu zwingt, formale Compliance in einer Region mit risikobasierten Praktiken in einer anderen zu balancieren. Dies verlangsamt den Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance, da K?ufer lokalisierte Richtlinienvorlagen, flexible Dokumentationsstandards und Berichterstattungslogik w¨¹nschen, die sich ohne einen vollst?ndigen Systemumbau ?ndern l?sst. Es beg¨¹nstigt auch gr??ere Anbieter, die die wiederkehrenden Kosten f¨¹r die Aktualisierung von Regelbibliotheken und Workflow-Einstellungen ¨¹ber mehrere Rechtsordnungen hinweg absorbieren k?nnen.
Hohe Integrationskomplexit?t ¨¹ber KI-, ESG- und Unternehmensdaten-Stacks hinweg
Der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance wird auch durch die Schwierigkeit eingeschr?nkt, KI-Aufsichtssysteme mit Nachhaltigkeitsberichterstattung, Unternehmensdatenplattformen und Legacy-Kontrollwerkzeugen zu verkn¨¹pfen. Die NIST-Leitlinien machen deutlich, dass vertrauensw¨¹rdige KI-Governance strukturierte Messung, Dokumentation und kontinuierliches Management erfordert, aber diese Anforderungen lassen sich nicht automatisch auf ESG-Berichterstattungs-Workflows oder Wesentlichkeitsrahmen ¨¹bertragen. In der Praxis ben?tigen Unternehmen oft benutzerdefinierte Datenbr¨¹cken, neue Taxonomien und ¨¹berarbeitete Genehmigungsabl?ufe, bevor sie Modell-Governance mit Offenlegungsmanagement verbinden k?nnen. Novisto's ?bernahme von Minimum im Jahr 2026 spiegelt wider, wie Anbieter versuchen, diese Last zu reduzieren, indem sie Kohlenstoffbuchhaltung und Berichterstattung in ein einheitlicheres System integrieren. Dennoch kann die Implementierung l?nger dauern als K?ufer erwarten, was die Umsatzrealisierung f¨¹r Anbieter verz?gert und einige Kunden dazu veranlasst, die Adoption ¨¹ber mehrere Budgetzyklen zu staffeln.
*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschr?nkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen ber¨¹cksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.
Segmentanalyse
Nach Komponente: Software-Plattformen verankern die Ausgaben, w?hrend Dienstleistungen die Adoption vertiefen
Software-Plattformen erfassten im Jahr 2025 69,85 % des Marktes f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance, was zeigt, dass K?ufer dauerhafte Kontrollsysteme gegen¨¹ber projektgef¨¹hrter Unterst¨¹tzung priorisieren. Dieses Segment profitiert von Abonnementeinnahmen, eingebetteten Workflows und langen Ersatzzyklen, sobald Governance-Regeln in den t?glichen Betrieb integriert sind. Unternehmen beginnen in der Regel damit, Richtlinienbibliotheken, Genehmigungspfade, Modellinventare und Beweisspeicher innerhalb von Software einzurichten, anstatt sich ausschlie?lich auf kurzfristige Unterst¨¹tzung zu verlassen. Dieser Ansatz macht Software nach der Bereitstellung schwerer zu ersetzen, da Governance-Logik oft gleichzeitig Rechts-, Risiko-, Nachhaltigkeits-, Daten- und Technologieteams umfasst. Die gr??ten Vertr?ge tendieren auch dazu, Plattformen zu bevorzugen, die laufende ?berwachung, Pr¨¹fungsvorbereitung und funktions¨¹bergreifende Berichterstattung ¨¹ber eine einzige Schnittstelle unterst¨¹tzen k?nnen.
Dienstleistungen sind die am schnellsten wachsende Komponente mit einem CAGR von 24,78 % bis 2031, was unterstreicht, dass Implementierungsarbeit auch dann entscheidend bleibt, wenn Software den Umsatzmix dominiert. Die Branche bewegt sich hin zu einem Modell, bei dem Beratung, Integration und Workflow-Design die Software-Nutzbarkeit beschleunigen. Credo AI lancierte im August 2025 Beratungsdienstleistungen, was die wachsende Kundennachfrage nach praktischer Hilfe bei der ?bersetzung von Governance-Prinzipien in messbare Betriebskontrollen widerspiegelt. Das Wachstum der Dienstleistungen ergibt sich auch daraus, dass viele K?ufer noch Unterst¨¹tzung ben?tigen, um die interne Verantwortung ¨¹ber Rechts-, Compliance-, Nachhaltigkeits- und Datenteams hinweg auszurichten, bevor Software ihren vollen Wert liefern kann. Langfristig d¨¹rfte die Dienstleistungsnachfrage am st?rksten in den Bereichen Richtlinienanpassung, Beweisbereitschaft, Kontrollpr¨¹fung und Change-Management bleiben, und nicht nur bei der Erstbereitstellung.
Nach Bereitstellungsmodus: Cloud f¨¹hrt heute, w?hrend Hybrid schnell an Boden gewinnt
Die Cloud-basierte Bereitstellung machte im Jahr 2025 66,41 % des Marktes f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance aus, unterst¨¹tzt durch einfachere Bereitstellung, schnellere Updates und kontinuierliche ?berwachung ¨¹ber gro?e KI-Best?nde hinweg. Cloud-Bereitstellung passt zu diesem Markt, weil Unternehmen wollen, dass Richtlinien?nderungen, Genehmigungen und Warnmeldungen ¨¹ber viele Modelle hinweg ohne lange Release-Zyklen weitergegeben werden. Es unterst¨¹tzt auch gemeinsame Governance-Teams, die eine einzige Ansicht ¨¹ber Gesch?ftsbereiche, Geografien und Berichterstattungsfunktionen hinweg ben?tigen. K?ufer bevorzugen oft Cloud-basierte Werkzeuge, wenn Governance-Programme schnell expandieren und interne Teams weniger Infrastrukturaufwand w¨¹nschen. Dies h?lt Cloud als Standardweg f¨¹r Organisationen, die Geschwindigkeit, Skalierung und zentralisierte Verwaltung ben?tigen.
Die hybride Bereitstellung wird bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 25,12 % wachsen, was sie zur wichtigsten strukturellen Verschiebung im Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance macht. Das Wachstum kommt von Organisationen, die Cloud-basierte Richtlinienorchestrierung w¨¹nschen, w?hrend sie sensible Daten, Pr¨¹fprotokolle oder Kernmodelle in On-Premises-Umgebungen halten. Diese Kombination ist besonders relevant im Bankwesen, Gesundheitswesen, in der Regierung und in kritischer Infrastruktur, wo Souver?nit?ts- und Residenzanforderungen praktische Grenzen f¨¹r eine vollst?ndige Cloud-Migration darstellen. ServiceNows Erweiterung des KI-Kontrollturms im Jahr 2026 zeigt, wie Anbieter Governance-Funktionen aufbauen, die ¨¹ber verschiedene Bereitstellungseinstellungen hinweg funktionieren k?nnen, anstatt ein einziges Hosting-Modell zu erfordern. Die On-Premises-Bereitstellung wird f¨¹r stark eingeschr?nkte Workloads Teil des Marktes bleiben, aber ihr Wachstum d¨¹rfte langsamer bleiben, da K?ufer zunehmend Portabilit?t ¨¹ber Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg anstreben.
Nach Unternehmensgr??e: Gro?unternehmen f¨¹hren, w?hrend KMU durch Wertsch?pfungskettendruck einsteigen
Gro?unternehmen hielten im Jahr 2025 einen Anteil von 65,23 %, was den Umfang ihrer KI-Best?nde, ihr regulatorisches Engagement und ihre F?higkeit widerspiegelt, team¨¹bergreifende Governance-Programme zu finanzieren. Im Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance verwalten diese K?ufer oft viele Modelle, mehrere Berichterstattungsstandards und mehrere interne Pr¨¹ffunktionen gleichzeitig. Der EU-Rat best?tigte im Jahr 2026, dass der ¨¹berarbeitete Nachhaltigkeitsberichterstattungsrahmen weiterhin auf gr??ere Unternehmen ausgerichtet ist, was die Nachfrage im Unternehmensma?stab stark h?lt. Gro?e Unternehmen waren auch fr¨¹he Anwender, weil sie bereits ¨¹ber Modellrisiko-, Compliance- oder Offenlegungsteams verf¨¹gten, die Plattform-Rollouts verankern konnten. Databricks' Position im Jahr 2026 bei der Anerkennung einheitlicher KI-Governance-Plattformen signalisiert, wie Unternehmens-Daten- und Plattformanbieter auf diese komplexere K?ufergruppe abzielen.
KMU werden bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 24,95 % wachsen, was einen anderen Einstiegspfad in den Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance widerspiegelt. Viele kleinere Unternehmen sind nicht direkte Ziele jeder wichtigen Regel, aber sie werden von gr??eren Kunden, die bereits innerhalb formaler Berichterstattungsrahmen t?tig sind, nach Lieferantendaten, Dokumentation und Nachweisen gefragt. Dies erstreckt Governance-Anforderungen durch kommerzielle Beziehungen, insbesondere in Lieferketten, wo Offenlegungsanfragen und Modellverantwortlichkeitsnachweise nachgelagert weitergegeben werden. OneTrust gab im Jahr 2025 an, mehr als 14.000 globale Kunden zu bedienen, was zeigt, dass Governance-Plattformen bereits ¨¹ber die gr??ten Unternehmen hinaus expandieren. Die Herausforderung f¨¹r Anbieter besteht darin, dass das KMU-Wachstum von einfacherem Onboarding, klarerer Preisgestaltung und geringerem Implementierungsaufwand abh?ngt, als Gro?unternehmensprodukte in der Regel erfordern.
Nach Anwendung: Risiko und Compliance bleibt der Kern, w?hrend Fairness und Erkl?rbarkeit voranschreiten
Risiko- und Compliance-Management machte im Jahr 2025 28,74 % der Marktgr??e f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance aus und ist damit der wichtigste Ausgangspunkt f¨¹r die Plattformadoption. Die meisten Unternehmen beginnen mit Risikoregistern, Richtlinienzuordnung, Kontrollverantwortung und L¨¹ckenanalyse, bevor sie in fortgeschrittenere Governance-Module expandieren. Dies verleiht dem Markt eine starke Compliance-first-Struktur, insbesondere in Sektoren, die bereits unter formalen Pr¨¹f- und Validierungsroutinen operieren. Sobald diese Kontrollen etabliert sind, f¨¹gen Unternehmen typischerweise Lebenszyklus-Tracking, Beweisaufbewahrung und Pr¨¹fungsantwortfunktionen rund um denselben Governance-Kern hinzu. Deshalb bleiben Risiko und Compliance die Anwendungsbereiche, die rechtliche Verpflichtungen, Vorstandsberichterstattung und operative Kontrolle miteinander verbinden.
Bias-, Fairness- und Erkl?rbarkeitsverwaltung wird bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 25,34 % wachsen, was zeigt, dass K?ufer von grundlegender Kontrollabdeckung hin zu tieferer Modellaufsicht ¨¹bergehen. Die NIST-Leitlinien betonen die Notwendigkeit, vertrauensw¨¹rdige KI-Eigenschaften auf disziplinierte Weise zu messen, zu dokumentieren und zu verwalten, was eine st?rkere Nachfrage nach Fairness-Tests und Erkl?rungswerkzeugen unterst¨¹tzt. Dieser Teil des Marktes expandiert auch, weil Unternehmen nicht nur nachweisen m¨¹ssen, dass ?berpr¨¹fungen stattgefunden haben, sondern dass ungleiche Ergebnisse identifiziert, bewertet und behoben wurden. Erkl?rbarkeit wird wichtiger, da generative und agentische Systeme in Workflows eintreten, bei denen Ausgaben Berichterstattung, Empfehlungen, Genehmigungen und Kundenbehandlung beeinflussen. Kontinuierliche Investitionen sind hier wahrscheinlich, weil K?ufer Governance-Systeme w¨¹nschen, die das Modellverhalten leichter nachvollziehbar und verteidigbar machen, sowohl bei internen ?berpr¨¹fungen als auch bei externen Anfechtungen.
Nach Endverbrauchsbranche: IT und Telekommunikation gibt das Tempo vor, w?hrend Einzel- und E-Commerce beschleunigt
IT und Telekommunikation beherrschten im Jahr 2025 einen Anteil von 26,41 % und stehen damit im Mittelpunkt der aktuellen Nachfrage im Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance. Unternehmen in diesem Sektor bauen, verkaufen, setzen ein und ¨¹berwachen KI-Systeme oft gleichzeitig, was ihnen eine gr??ere Governance-Last auferlegt als in vielen anderen Branchen. Ihr gr??erer Ma?stab macht auch zentralisierte Richtliniendurchsetzung und Beweiserfassung wertvoller. OneTrusts Reichweite ¨¹ber mehr als 14.000 Organisationen, darunter mehr als die H?lfte der Fortune 500, spiegelt die starke Anziehungskraft von technologieintensiven Unternehmensk?ufern wider. BFSI bleibt ein weiterer wichtiger Beitragender, da bestehende Modellrisikoerwartungen es einfacher machen, Governance-Ausgaben von traditioneller Analytik auf breitere KI- und Offenlegungsaufsicht auszuweiten.
Einzel- und E-Commerce werden bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 24,87 % wachsen, was diesem Segment eine der st?rksten Aufw?rtspositionen im Markt gibt. Das Wachstum wird durch Lieferantendatenbedarf, Emissionsoffenlegungsanforderungen und steigenden Druck zur Erkl?rung automatisierter Preisgestaltung, Empfehlungen und Personalisierungssysteme angetrieben. Governance wird in einem Sektor wichtiger, der historisch kommerzielle Geschwindigkeit gegen¨¹ber formaler Aufsicht betonte. Einzelhandelsk?ufer stehen auch vor dem praktischen Bedarf, zahlreiche externe Datenbeziehungen zu verwalten, was integrierte Nachweispfade und Workflow-Kontrollen n¨¹tzlicher macht. Infolgedessen expandiert der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance ¨¹ber stark regulierte Branchen hinaus in Sektoren, in denen KI-Skalierung und Lieferkettenkomplexit?t nun ihre eigenen Kontrollanforderungen schaffen.
Geografische Analyse
Europa hielt im Jahr 2025 einen Marktanteil von 34,56 % am Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance und war damit der gr??te regionale Beitragender. Die Region f¨¹hrt, weil sie verbindliche Nachhaltigkeitsberichterstattungspflichten mit einer klaren KI-Governance-Richtung kombiniert, was K?ufern weniger Gr¨¹nde gibt, Plattformentscheidungen zu verz?gern. Die Ma?nahme des EU-Rates im Jahr 2026 zur Nachhaltigkeitsberichterstattung hielt gro?e Unternehmen mit wesentlichem europ?ischen Engagement innerhalb eines bedeutsamen Compliance-Rahmens, was die Unternehmensnachfrage weiterhin unterst¨¹tzt. Deutschland, Frankreich und das Vereinigte K?nigreich bleiben zentral f¨¹r die regionale Adoption, da sie gro?e Unternehmensbasen, st?rkere Offenlegungsdisziplin und gr??ere Bereitschaft zur Finanzierung funktions¨¹bergreifender Governance-Programme kombinieren.
Nordamerika hielt den zweitgr??ten Marktanteil, wobei die Adoption von Gro?unternehmen in BFSI und Technologie angef¨¹hrt wurde. Der Vorschlag der SEC vom Mai 2026, klimabezogene Offenlegungsregeln aufzuheben, reduzierte einen kurzfristigen f?deralen Berichterstattungstreiber, beseitigte jedoch nicht den Governance-Bedarf f¨¹r multinationale Unternehmen mit europ?ischem Engagement. Dies schuf einen gespaltenen Markt, in dem gro?e grenz¨¹berschreitende Unternehmen weiterhin eine einheitliche Governance-Infrastruktur ben?tigen, w?hrend einige inl?ndische mittelst?ndische K?ufer langsamer vorgehen k?nnen. Die Region bleibt wichtig, weil viele fr¨¹he Anwender bereits ¨¹ber ausgereifte Daten-, Datenschutz- und Modell-Governance-F?higkeiten verf¨¹gten, die auf kombinierte KI- und Nachhaltigkeitsaufsicht ausgeweitet werden k?nnen.
Der asiatisch-pazifische Raum wird bis 2031 voraussichtlich das schnellste Wachstum mit einem CAGR von 25,45 % verzeichnen und ist damit die wichtigste Expansionsregion f¨¹r den Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance. Ein Gro?teil dieser Nachfrage ist mit Exportfertigung und Lieferkettentransparenz verbunden, da Unternehmen in der Region oft durch Kundenbeziehungen in westliche Offenlegungserwartungen einbezogen werden. Die Region erlebt auch eine st?rkere Aufmerksamkeit auf Vorstandsebene f¨¹r KI-Aufsicht, da Unternehmen mehr Unternehmens-KI in Betrieb, Kundenbindung und Berichterstattungs-Workflows einsetzen. ³§¨¹»å²¹³¾±ð°ù¾±°ì²¹ bleibt ein aufstrebender Markt, mit Nachfrage, die durch Datenschutzregulierung, multinationale Tochtergesellschaften und zunehmende Nachhaltigkeitsberichterstattungsdisziplin unter gr??eren Unternehmen unterst¨¹tzt wird. Der Nahe Osten und Afrika ist nach wie vor das kleinste regionale Segment, aber staatlich gef¨¹hrte Digitalprogramme in den Golfstaaten schaffen fr¨¹he Nachfrage in ?ffentlichen Diensten, Finanzen und gro?en Infrastrukturprojekten.
Wettbewerbslandschaft
Der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance bleibt fragmentiert, wobei kein einzelner Anbieter sowohl KI-Governance als auch ESG-Management kontrolliert. Der Wettbewerb ist aufgeteilt zwischen Spezialisten f¨¹r verantwortungsvolle KI wie Credo AI, ArthurAI und Monitaur sowie nachhaltigkeitsfokussierten Plattformen wie Novisto, Watershed Technology und Greenly SAS. Die wichtigste Verschiebung im Jahr 2026 besteht darin, dass beide Gruppen ihre Produktabdeckung erweitern, da K?ufer zunehmend eine einzige Plattform w¨¹nschen, die Kontrollen, Nachweise und Berichterstattung verwalten kann. Dies h?lt den Markt f¨¹r Spezialisten aktiv und gibt gleichzeitig gr??eren Plattformunternehmen Raum, in angrenzende Governance-Funktionen zu expandieren.
Ein weiteres klares Muster ist der Drang, Integrationen mit gro?en Unternehmens-?kosystemen zu vertiefen, damit Governance-Werkzeuge einfacher zu kaufen und einzusetzen sind. ArthurAI lancierte seine Plattform f¨¹r Agenten-Entdeckung und Governance im Januar 2026 auf dem Google Cloud Marketplace, nachdem sie 2025 auf AWS verf¨¹gbar gemacht worden war, was zeigt, wie die Vertriebsstrategie zu einem Wettbewerbshebel wird. OneTrust erweiterte sein KI-Governance-Angebot im M?rz 2026, um Echtzeit-?berwachung und Durchsetzung ¨¹ber Agenten, Modelle und Daten hinweg hinzuzuf¨¹gen, und bewegte sein Produkt n?her an eine kontinuierliche Kontrollebene. Diese Schritte sind wichtig, weil K?ufer Plattformen bevorzugen, die sich in bestehende Cloud-, Daten- und Governance-Stacks integrieren, anstatt eigenst?ndige L?sungen.
Ein drittes Muster ist die Nutzung von Produkterweiterung und Akquisition, um L¨¹cken schneller zu schlie?en, als interne Entwicklung allein erlauben w¨¹rde. Novisto ¨¹bernahm Minimum im M?rz 2026, um Kohlenstoffbuchhaltungs- und Pr¨¹fpfadf?higkeiten zu st?rken, was die breitere Bewegung hin zu einem einzigen Aufzeichnungssystem f¨¹r Nachhaltigkeitsdaten unterst¨¹tzt. DataRobot ¨¹bernahm Agnostiq im Februar 2025, um die Entwicklung und Orchestrierung agentischer KI-Anwendungen zu st?rken, was unterstreicht, wie Plattformanbieter sich auf Governance-Bed¨¹rfnisse vorbereiten, die steigen werden, wenn mehr autonome Systeme entstehen. Credo AIs Integration mit Microsoft Azure AI Foundry im Mai 2025 zeigte auch, wie Governance-Anbieter n?her an den Entwickler-Workflow r¨¹cken, anstatt nur in der nachgelagerten Compliance-?berpr¨¹fung zu bleiben. Trotz dieser Schritte hat der Markt noch Raum f¨¹r mittelst?ndische einheitliche Angebote, mehrsprachige Compliance-Unterst¨¹tzung und verwaltete Governance-Dienstleistungen f¨¹r Unternehmen, denen interne Spezialisten fehlen.
Branchenf¨¹hrer im Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance
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Credo AI, Inc.
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ArthurAI, Inc.
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Fiddler Labs, Inc.
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Holistic AI Limited
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Monitaur, Inc.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
J¨¹ngste Branchenentwicklungen
- Mai 2026: Persefoni AI stellte am 5. Mai 2026 den Persefoni Analytics Agent vor, ein agentisches KI-Werkzeug, das nat¨¹rlichsprachliche Emissionsabfragen, bedarfsgesteuerte Datenvisualisierungen und ma?geschneiderte Datenschnitte innerhalb der Plattform erm?glicht. Die Markteinf¨¹hrung brachte das gesamte aufgebrachte Kapital des Unternehmens auf USD 179 Millionen.
- Mai 2026: Sweep SAS gab am 6. Mai 2026 eine globale Partnerschaft mit Arcadis bekannt, die Sweeps Unternehmens-Nachhaltigkeitsintelligenzplattform mit den Ingenieur- und Beratungskapazit?ten von Arcadis kombiniert. Die Partnerschaft richtet sich an Organisationen, die Nachhaltigkeitsdaten in Kapitalinvestitionsentscheidungen umwandeln m?chten, und erweitert auch Sweeps Pr?senz auf dem US-amerikanischen Markt.
- April 2026: Watershed Technology lancierte am 21. April 2026 auf der San Francisco Climate Week eine Suite von KI-Agenten und ein Nachhaltigkeits-KI-Stipendienprogramm. Fr¨¹he Kunden berichteten von einer 80%igen Reduzierung der Zeit bis zu verwertbaren Nachhaltigkeitsdaten und einer 93%igen Reduzierung der Datenbereinigungszeit, wobei ein Nutzer eine Aufgabe in 20 Minuten abschloss, die zuvor 5 Stunden gedauert hatte.
- April 2026: Sweep SAS und CFGI gaben am 14. April 2026 eine strategische Partnerschaft bekannt, um Unternehmen beim Aufbau pr¨¹fungsf?higer Nachhaltigkeitsdaten und -prozesse zu helfen. Die Vereinbarung kombiniert Sweeps Plattform mit CFGIs Buchhaltungs- und ESG-Programmmanagementkapazit?ten.
Globaler Berichtsumfang des Marktes f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance
Der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance bezieht sich auf Plattformen und Dienstleistungen, die ethische KI-Praktiken mit Nachhaltigkeits-Governance-Rahmenwerken integrieren, um Transparenz, Verantwortlichkeit und Compliance in KI-gesteuerten Abl?ufen zu gew?hrleisten. Diese L?sungen bieten Funktionalit?ten wie KI-Modell-Lebenszyklus-Governance, Risiko- und Compliance-Management, Bias- und Fairness-?berwachung, Erkl?rungswerkzeuge, Pr¨¹fbarkeit und Beweismanagement. Durch die Einbettung von Governance- und Nachhaltigkeitsintelligenz in KI-Workflows helfen diese Plattformen Organisationen, Risiken zu mindern, ethischen KI-Einsatz zu gew?hrleisten und Abl?ufe an ESG- und regulatorischen Anforderungen auszurichten.
Der Bericht zum Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance ist segmentiert nach Komponente (Software-Plattformen und Dienstleistungen), Bereitstellungsmodus (Cloud-basiert, On-Premises und Hybrid), Unternehmensgr??e (Gro?unternehmen sowie kleine und mittelst?ndische Unternehmen), Anwendung (KI-Modell-Lebenszyklus-Governance, Risiko- und Compliance-Management, Bias-, Fairness- und Erkl?rbarkeitsverwaltung, Pr¨¹fbarkeit und Beweismanagement), Endverbrauchsbranche (IT und Telekommunikation, BFSI, Industrielle Fertigung, Energie und Versorgungsunternehmen, ?l und Gas, Einzel- und E-Commerce, Bau und Infrastruktur, Regierung und ?ffentlicher Sektor sowie andere Endverbrauchsbranchen) und Geografie (Nordamerika, ³§¨¹»å²¹³¾±ð°ù¾±°ì²¹, Europa, asiatisch-pazifischer Raum, Naher Osten und Afrika). Die Marktprognosen werden in Wertangaben (USD) bereitgestellt.
| Software-Plattformen |
| Dienstleistungen |
| Cloud-basiert |
| On-Premises |
| Hybrid |
| Gro?unternehmen |
| Kleine und mittelst?ndische Unternehmen |
| KI-Modell-Lebenszyklus-Governance |
| Risiko- und Compliance-Management |
| Bias-, Fairness- und Erkl?rbarkeitsverwaltung |
| Pr¨¹fbarkeit und Beweismanagement |
| IT und Telekommunikation |
| BFSI |
| Industrielle Fertigung |
| Energie und Versorgungsunternehmen |
| ?l und Gas |
| Einzel- und E-Commerce |
| Bau und Infrastruktur |
| Regierung und ?ffentlicher Sektor |
| Andere Endverbrauchsbranchen |
| Nordamerika | Vereinigte Staaten | |
| Kanada | ||
| Mexiko | ||
| ³§¨¹»å²¹³¾±ð°ù¾±°ì²¹ | Brasilien | |
| Argentinien | ||
| ?briges ³§¨¹»å²¹³¾±ð°ù¾±°ì²¹ | ||
| Europa | Deutschland | |
| Vereinigtes K?nigreich | ||
| Frankreich | ||
| Italien | ||
| Spanien | ||
| Russland | ||
| ?briges Europa | ||
| Asiatisch-pazifischer Raum | China | |
| Indien | ||
| Japan | ||
| ³§¨¹»å°ì´Ç°ù±ð²¹ | ||
| Australien | ||
| ?briger asiatisch-pazifischer Raum | ||
| Naher Osten und Afrika | Naher Osten | Saudi-Arabien |
| Vereinigte Arabische Emirate | ||
| °Õ¨¹°ù°ì±ð¾± | ||
| ?briger Naher Osten | ||
| Afrika | ³§¨¹»å²¹´Ú°ù¾±°ì²¹ | |
| ?gypten | ||
| ?briges Afrika | ||
| Nach Komponente | Software-Plattformen | ||
| Dienstleistungen | |||
| Nach Bereitstellungsmodus | Cloud-basiert | ||
| On-Premises | |||
| Hybrid | |||
| Nach Unternehmensgr??e | Gro?unternehmen | ||
| Kleine und mittelst?ndische Unternehmen | |||
| Nach Anwendung | KI-Modell-Lebenszyklus-Governance | ||
| Risiko- und Compliance-Management | |||
| Bias-, Fairness- und Erkl?rbarkeitsverwaltung | |||
| Pr¨¹fbarkeit und Beweismanagement | |||
| Nach Endverbrauchsbranche | IT und Telekommunikation | ||
| BFSI | |||
| Industrielle Fertigung | |||
| Energie und Versorgungsunternehmen | |||
| ?l und Gas | |||
| Einzel- und E-Commerce | |||
| Bau und Infrastruktur | |||
| Regierung und ?ffentlicher Sektor | |||
| Andere Endverbrauchsbranchen | |||
| Nach Geografie | Nordamerika | Vereinigte Staaten | |
| Kanada | |||
| Mexiko | |||
| ³§¨¹»å²¹³¾±ð°ù¾±°ì²¹ | Brasilien | ||
| Argentinien | |||
| ?briges ³§¨¹»å²¹³¾±ð°ù¾±°ì²¹ | |||
| Europa | Deutschland | ||
| Vereinigtes K?nigreich | |||
| Frankreich | |||
| Italien | |||
| Spanien | |||
| Russland | |||
| ?briges Europa | |||
| Asiatisch-pazifischer Raum | China | ||
| Indien | |||
| Japan | |||
| ³§¨¹»å°ì´Ç°ù±ð²¹ | |||
| Australien | |||
| ?briger asiatisch-pazifischer Raum | |||
| Naher Osten und Afrika | Naher Osten | Saudi-Arabien | |
| Vereinigte Arabische Emirate | |||
| °Õ¨¹°ù°ì±ð¾± | |||
| ?briger Naher Osten | |||
| Afrika | ³§¨¹»å²¹´Ú°ù¾±°ì²¹ | ||
| ?gypten | |||
| ?briges Afrika | |||
Im Bericht beantwortete Schl¨¹sselfragen
Wie gro? ist der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance im Jahr 2026?
Der Markt f¨¹r Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance wird im Jahr 2026 auf USD 1,81 Milliarden gesch?tzt und wird bis 2031 voraussichtlich USD 5,32 Milliarden bei einem CAGR von 24,06 % erreichen.
Welche Region f¨¹hrt derzeit die Nachfrage nach Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance an?
Europa f¨¹hrt mit einem Anteil von 34,56 % im Jahr 2025, unterst¨¹tzt durch strengere Nachhaltigkeitsberichterstattungs- und KI-Governance-Anforderungen.
Welches Bereitstellungsmodell w?chst am schnellsten bei Plattformen f¨¹r verantwortungsvolle KI und Nachhaltigkeits-Governance?
Die hybride Bereitstellung w?chst am schnellsten mit einem CAGR von 25,12 % bis 2031, da viele K?ufer zentralisierte Governance mit lokaler Datenkontrolle w¨¹nschen.
Warum sind Gro?unternehmen die gr??ten K?ufer dieser Governance-Plattformen?
Gro?unternehmen hielten im Jahr 2025 einen Anteil von 65,23 %, weil sie gr??ere KI-Best?nde verwalten, weitreichenderen Offenlegungspflichten unterliegen und komplexere interne Kontrollanforderungen haben.
Welcher Anwendungsbereich expandiert am schnellsten?
Bias-, Fairness- und Erkl?rbarkeitsverwaltung wird bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 25,34 % wachsen, da Unternehmen eine st?rkere Dokumentation und Aufsicht ¨¹ber Modellergebnisse ben?tigen.
Welcher Endverbrauchssektor zeigt die st?rksten Wachstumsaussichten?
Einzel- und E-Commerce wird bis 2031 voraussichtlich mit einem CAGR von 24,87 % wachsen, da Lieferketten-Offenlegungsanforderungen und KI-Transparenzanforderungen wichtiger werden.
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