Tama?o y ±Ê²¹°ù³Ù¾±³¦¾±±è²¹³¦¾±¨®²Ô del Mercado de Aceleradores de IA
An¨¢lisis del Mercado de Aceleradores de IA por Âé¶¹ÊÓÆµ
Se espera que el tama?o del mercado de aceleradores de IA crezca de 140,55 mil millones de USD en 2025 a 174,69 mil millones de USD en 2026, y se prev¨¦ que alcance los 518,12 mil millones de USD para 2031, a una CAGR del 24,30% durante el per¨ªodo 2026-2031. Este crecimiento excepcional refleja la demanda a hiperescala de c¨®mputo de IA generativa, el agresivo gasto de capital en semiconductores y los r¨¢pidos cambios arquitect¨®nicos que favorecen la memoria de alto ancho de banda y el empaquetado avanzado. Am¨¦rica del Norte mantuvo el liderazgo gracias a las concentradas implementaciones en la nube, mientras que ´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç registr¨® el mayor crecimiento unitario a medida que los fabricantes chinos de veh¨ªculos el¨¦ctricos (EV) y las empresas de chips surcoreanas impulsaron el silicio propietario. Los circuitos integrados de aplicaci¨®n espec¨ªfica (ASIC) personalizados est¨¢n ganando terreno a medida que los operadores buscan un menor costo total de propiedad, aunque las unidades de procesamiento gr¨¢fico (GPU) contin¨²an dominando el entrenamiento en etapas tempranas gracias a su vers¨¢til ecosistema de software [1]Centro de Estudios Estrat¨¦gicos e Internacionales, "El Auge del Poder de la IA: Escenarios de Crecimiento para Centros de Datos de IA Generativa hasta 2030," csis.org . Las restricciones en la cadena de suministro en el empaquetado avanzado y la memoria de alto ancho de banda, junto con el aumento de las densidades de potencia en los centros de datos, est¨¢n redefiniendo el dise?o de instalaciones y las prioridades de inversi¨®n regional.
Conclusiones Clave del Informe
- Por ubicaci¨®n de procesamiento, las implementaciones en la nube y centros de datos capturaron el 75% de la participaci¨®n del mercado de aceleradores de IA en 2024, mientras que las soluciones en el borde y en el dispositivo avanzan a una CAGR del 27% hasta 2030.
- Por tipo de procesador, las GPU lideraron con una participaci¨®n de ingresos del 60% en 2024; se proyecta que los ASIC crezcan a una CAGR del 28% hasta 2030.
- Por funci¨®n, las aplicaciones de entrenamiento representaron el 58% del tama?o del mercado de aceleradores de IA en 2024, mientras que la inferencia crece a una CAGR del 27% durante el mismo horizonte.
- Por industria de usuario final, los proveedores de servicios en la nube a hiperescala mantuvieron una participaci¨®n del 53% del tama?o del mercado de aceleradores de IA en 2024, mientras que los fabricantes de equipos originales (OEM) del sector automotriz y los proveedores de Nivel 1 se expanden a una CAGR del 26% hasta 2030.
- Por geograf¨ªa, Am¨¦rica del Norte registr¨® una participaci¨®n del 44% en 2024, y ´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç exhibe el mayor crecimiento con una CAGR del 28% hasta 2030.
Nota: Las cifras de tama?o del mercado y previsi¨®n de este informe se generan utilizando el marco de estimaci¨®n propietario de Âé¶¹ÊÓÆµ, actualizado con los ¨²ltimos datos e informaci¨®n disponibles a partir de 2026.
Tendencias e Informaci¨®n del Mercado
Tabla de An¨¢lisis de Impacto de los Impulsores*
| Impulsor | Impacto (%) en el Pron¨®stico de CAGR | Relevancia Geogr¨¢fica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| Demanda de c¨®mputo de IA generativa en centros de datos a hiperescala | +8.5% | Am¨¦rica del Norte, ´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç, Europa | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Avances en chiplets y empaquetado avanzado | +4.8% | Taiw¨¢n, Corea del Sur, Estados Unidos | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Crecimiento de aceleradores de borde de bajo consumo para automoci¨®n y salud | +6.2% | Global, m¨¢s fuerte en cl¨²steres automotrices | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Incentivos gubernamentales para la fabricaci¨®n dom¨¦stica de silicio de IA | +3.7% | Estados Unidos, Europa, ´³²¹±è¨®²Ô, India | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Fuente: Âé¶¹ÊÓÆµ | |||
Demanda Explosiva de C¨®mputo de IA Generativa en Centros de Datos a Hiperescala
Los operadores a hiperescala est¨¢n escalando a cientos de miles de GPU de alta gama por campus para soportar tanto el entrenamiento de modelos como la inferencia las 24 horas del d¨ªa, los 7 d¨ªas de la semana. Los pron¨®sticos de la industria indican que la base instalada podr¨ªa alcanzar entre 6,5 y 7 millones de unidades anuales para 2025, elevando los requisitos de potencia hacia 84 GW, o aproximadamente la carga de red actual de un estado adicional de los Estados Unidos [CSIS.ORG]. La demanda sostenida ha impulsado los ingresos de NVIDIA en centros de datos de 110 mil millones de USD en 2024 a un esperado 173 mil millones de USD en 2025, reforzando la importancia de la seguridad del suministro e impulsando una inversi¨®n sin precedentes en capacidad de empaquetado avanzado.
Proliferaci¨®n de Dispositivos de IA de Borde que Requieren Aceleradores de Bajo Consumo
Las plataformas automotrices y de salud requieren una latencia inferior a 20 milisegundos y un estricto cumplimiento de la soberan¨ªa de datos, lo que impulsa un cambio hacia la inferencia en el dispositivo. Se proyecta que el mercado de chipsets de IA para automoci¨®n alcance los 14,68 mil millones de USD para 2034, creciendo a un 20% anual, mientras que la Administraci¨®n de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos ha aprobado 950 dispositivos m¨¦dicos habilitados con IA desde que comenz¨® el seguimiento, un aumento del 15% en el primer semestre de 2024. Nuevas soluciones como el A2X de Telechips ofrecen 200 TOPS dentro de paquetes integrados de sistema en chip, se?alando un camino claro hacia una inteligencia localizada y rentable.
Avances en Chiplets y Empaquetado Avanzado que Impulsan el Ancho de Banda de Memoria
Las arquitecturas heterog¨¦neas de chiplets est¨¢n superando la barrera de memoria que limita el rendimiento de la IA. Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) permite enlaces de chip a chip entre m¨²ltiples proveedores, y los ensamblajes 3,5D de l¨ªderes de la industria integran m¨¢s de 6.000 mm? de silicio en un solo paquete.[2]Nature Electronics, "Dise?os de Sistema en Paquete Tridimensional de Alto Rendimiento y Eficiencia Energ¨¦tica con UCIe," nature.com Combinados con memoria de alto ancho de banda, estos dise?os elevan la densidad de ancho de banda muy por encima de la trayectoria del escalado monol¨ªtico convencional.[3]IBM Research, "Satisfaciendo las Demandas Explosivas de la IA con Arquitecturas de Chiplets," ibm.com
Incentivos Gubernamentales al Estilo CHIPS para F¨¢bricas Dom¨¦sticas de Silicio de IA
La Ley CHIPS y Ciencia de los Estados Unidos destin¨® 52,7 mil millones de USD en apoyo directo, desencadenando m¨¢s de 540 mil millones de USD en proyectos anunciados del sector privado y estableciendo un cr¨¦dito fiscal de inversi¨®n del 25% para la fabricaci¨®n avanzada. Programas comparables en ´³²¹±è¨®²Ô, Europa e India est¨¢n acelerando la construcci¨®n de capacidad regional, al tiempo que introducen "salvaguardas" que limitan la expansi¨®n en jurisdicciones sensibles, alterando permanentemente la toma de decisiones de las fundiciones.
Tabla de An¨¢lisis de Impacto de las Restricciones*
| ¸é±ð²õ³Ù°ù¾±³¦³¦¾±¨®²Ô | Impacto (%) en el Pron¨®stico de CAGR | Relevancia Geogr¨¢fica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| Escasez de obleas de menos de 5 nm | ?4.2% | Taiw¨¢n, Corea del Sur, Estados Unidos | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Escalada del costo total de propiedad para cl¨²steres refrigerados por l¨ªquido | ?3.1% | Mercados a hiperescala globales | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Fuente: Âé¶¹ÊÓÆµ | |||
Escasez de Obleas de menos de 5 nm que Limitan los Vol¨²menes de Env¨ªo
Incluso despu¨¦s de las ampliaciones de proceso, la demanda de obleas de vanguardia supera la oferta. Se espera que la producci¨®n mensual de obleas de 3 nm de TSMC alcance las 125.000 unidades en el segundo semestre de 2025, aunque los pedidos en competencia de empresas de electr¨®nica de consumo y centros de datos mantienen un mercado de vendedores que mantiene los precios de las obleas cerca de los 21.000 USD[6]Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, "Actualizaci¨®n de Capacidad de Nodo Avanzado," tsmc.com . La limitada capacidad alternativa prolonga los plazos de entrega y aumenta la intensidad de capital de los nuevos dise?os de IA.
Escalada del Costo Total de Propiedad de los Cl¨²steres de GPU Refrigerados por L¨ªquido
Los aceleradores de pr¨®xima generaci¨®n superan los 1.000 W por dispositivo, llevando las densidades de bastidor m¨¢s all¨¢ de los 140 kW e haciendo indispensable la refrigeraci¨®n l¨ªquida. La adopci¨®n alcanz¨® el 10% de los bastidores a hiperescala a finales de 2024 y contin¨²a aumentando a medida que la infraestructura mec¨¢nica-el¨¦ctrica existente lucha por disipar el calor de manera eficiente[5]TrendForce, "Se Espera que la Penetraci¨®n de la Refrigeraci¨®n L¨ªquida Alcance el 10% a Finales de 2024," trendforce.com . Los operadores enfrentan costos adicionales por distribuci¨®n de refrigerante, detecci¨®n de fugas y mantenimiento especializado, que en conjunto ralentizan el ritmo de despliegue de centros de datos en regiones con restricciones de energ¨ªa.
*Nuestras previsiones consideran los impactos de impulsores y restricciones como direccionales, no aditivos. Las previsiones de impacto reflejan el crecimiento base, los efectos de mezcla y las interacciones entre variables.
An¨¢lisis de Segmentos
Por Tipo de Procesador:
Las GPU Mantienen el Liderazgo mientras los ASIC se AceleranLas GPU mantuvieron una participaci¨®n de ingresos del 59,20% del mercado de aceleradores de IA en 2025. Su amplio ecosistema de software, ejemplificado por CUDA, las mantiene indispensables para la investigaci¨®n y el desarrollo en etapas tempranas. Se proyecta que el tama?o del mercado de aceleradores de IA para ASIC se expanda a una CAGR del 27,15%, lo que refleja dise?os a medida por parte de operadores a hiperescala que buscan eficiencia energ¨¦tica y de costos durante la inferencia en estado estable. Las hojas de ruta de los proveedores muestran que los operadores en la nube est¨¢n aumentando las pruebas internas de chips y comprometiendo volumen de fundici¨®n con silicio propietario. Las matrices de puertas programables en campo (FPGA) siguen siendo atractivas donde la reconfigurabilidad compensa el menor rendimiento m¨¢ximo, especialmente para cargas de trabajo de borde en evoluci¨®n. Los h¨ªbridos CPU/NPU abordan los dispositivos de consumo sensibles al costo mediante la estrecha integraci¨®n del procesamiento del host, los motores de seguridad y los n¨²cleos neuronales, ampliando las oportunidades para los proveedores comerciales.
El impulso hacia los ASIC est¨¢ redefiniendo la asignaci¨®n de capital. Broadcom anticipa una oportunidad de ASIC de entre 60.000 y 90.000 millones de USD para 2027, y los dispositivos internos TPU, Trainium o Inferentia ingresan cada vez m¨¢s a los cl¨²steres de producci¨®n. Por lo tanto, se espera que la primac¨ªa de las GPU contin¨²e en la investigaci¨®n intensiva en entrenamiento, aunque una proporci¨®n estructuralmente mayor del gasto en inferencia migrar¨¢ hacia los ASIC a medida que madure la compilaci¨®n, las cadenas de herramientas de c¨®digo abierto y las abstracciones de software. El entorno de arquitectura mixta resultante favorece a los proveedores capaces de ofrecer cadenas de herramientas unificadas en objetivos de hardware heterog¨¦neos.
Por Ubicaci¨®n de Procesamiento:
Las Nubes Dominan pero el Borde Gana VelocidadLas instalaciones de nube y colocaci¨®n representaron el 74,30% del gasto de 2025, respaldadas por econom¨ªas de escala y mejor acceso a obleas de menos de 5 nm. No obstante, la entrega en el borde est¨¢ aumentando a una CAGR del 26,20% a medida que la autonom¨ªa automotriz, los diagn¨®sticos de salud en el punto de atenci¨®n y la regulaci¨®n de privacidad requieren inferencia local. El mercado de aceleradores de IA ahora soporta un modelo de dos niveles en el que el entrenamiento centralizado se complementa con la inferencia distribuida, lo que permite a los desarrolladores de aplicaciones minimizar la latencia al tiempo que alivian el estr¨¦s del ancho de banda. Los cl¨²steres de computaci¨®n de alto rendimiento (HPC) en instalaciones propias mantienen su importancia para las empresas de servicios financieros y los laboratorios nacionales que deben controlar los datos y garantizar una latencia determinista.
Los fabricantes de autom¨®viles OEM ilustran la inflexi¨®n del borde. Los plazos de los productos Orin y Thor de NVIDIA impulsaron a las marcas chinas a reforzar los programas internos de silicio, y los proveedores coreanos est¨¢n alineando las hojas de ruta de empaquetado con los est¨¢ndares de temperatura y seguridad de grado vehicular. El sector de la salud sigue un arco similar a medida que los proveedores de im¨¢genes de diagn¨®stico integran directamente los flujos de procesamiento de IA en los esc¨¢neres, evitando los viajes de ida y vuelta a la nube que comprometer¨ªan la eficiencia del flujo de trabajo o la privacidad del paciente.
Por Funci¨®n:
El Entrenamiento Lidera, la Inferencia AumentaEl entrenamiento consumi¨® el 57,30% de los ingresos de 2025, reflejando el elevado costo computacional de la creaci¨®n de modelos de frontera. A medida que esos modelos se comercializan, los ingresos por inferencia crecer¨¢n m¨¢s r¨¢pido, alcanzando una CAGR del 26,10% hasta 2031. El tama?o del mercado de aceleradores de IA dedicado a la inferencia se beneficia de los dise?os ASIC que intercambian precisi¨®n num¨¦rica por eficiencia energ¨¦tica. En la pr¨¢ctica, las cargas de trabajo de inferencia requieren un c¨®mputo sostenido pero de menor latencia, lo que se alinea con las arquitecturas de aceleradores que enfatizan el ancho de banda de memoria sobre la densidad bruta de punto flotante. Los dispositivos emergentes afirman una mejora de un orden de magnitud en vatios por token en comparaci¨®n con las GPU insignia, lo que subraya la l¨®gica econ¨®mica detr¨¢s del cambio.
La transici¨®n altera los patrones de compra. Las empresas que antes se centraban en el m¨¢ximo rendimiento de entrenamiento ahora enfatizan las tasas de utilizaci¨®n del cl¨²ster, el soporte del compilador y el middleware de orquestaci¨®n de inferencia. Los puntos de referencia, por lo tanto, se extienden m¨¢s all¨¢ de TOPS o FLOPS para incluir el tiempo hasta el primer token y el costo total por salida generada. Los proveedores que responden con pilas integradas verticalmente de hardware y software est¨¢n ganando proyectos piloto que se convierten r¨¢pidamente en compromisos plurianuales, consolidando la visibilidad de los ingresos.
Por Industria del Usuario Final:
Los Operadores a Hiperescala Anclan la Demanda, el Sector Automotriz se AceleraLos proveedores de nube a hiperescala controlaron el 52,40% del gasto en 2025, como consecuencia de sus masivas flotas de nube p¨²blica y sus canalizaciones internas de productos. Cada nuevo lanzamiento de funciones de IA generativa ¡ªdesde la b¨²squeda hasta la productividad de oficina¡ª incorpora capacidad adicional de aceleradores en acuerdos de nivel de servicio que apuntan a tiempos de respuesta de un solo d¨ªgito en milisegundos. Los proveedores de nube est¨¢n invirtiendo simult¨¢neamente miles de millones en chips propietarios para reducir la dependencia de los dispositivos comerciales y comprimir los costos operativos.
Los fabricantes de autom¨®viles representan el grupo de compradores de m¨¢s r¨¢pido crecimiento, expandi¨¦ndose a una CAGR del 25,30%. Los ciclos de actualizaci¨®n de productos del sector impulsan una demanda continua de hardware, desde la asistencia avanzada al conductor de nivel 2+ hasta las ambiciones de conducci¨®n totalmente aut¨®noma. NVIDIA comand¨® aproximadamente el 30% del mercado global de c¨®mputo para sistemas avanzados de asistencia al conductor en 2024, pero proveedores chinos como Horizon Robotics, Huawei y nuevos participantes coreanos est¨¢n erosionando esa participaci¨®n a trav¨¦s de productos optimizados en costos y conformes con ASIL. El sector de la salud sigue de cerca a medida que el auge de las im¨¢genes habilitadas por IA catapulta la inferencia de grado cl¨ªnico a la pr¨¢ctica rutinaria. Los segmentos de servicios financieros y telecomunicaciones completan la demanda a trav¨¦s de estrategias de negociaci¨®n de baja latencia y despliegues de IA-RAN, cada uno de los cuales requiere un ajuste de aceleradores espec¨ªfico del dominio.
An¨¢lisis Geogr¨¢fico
Mercado de Aceleradores de IA en Am¨¦rica del Norte
Am¨¦rica del Norte captur¨® una participaci¨®n del 43,50% en el mercado de aceleradores de IA en 2025. La concentraci¨®n de sedes de nube a hiperescala, la profundidad de la financiaci¨®n de capital de riesgo y los est¨ªmulos de la Ley CHIPS contin¨²an canalizando tanto la demanda como la capacidad de fabricaci¨®n hacia la regi¨®n. Se espera que las inversiones en curso en fundiciones nacionales, empaquetado avanzado y ensamblaje de memoria de alto ancho de banda diversifiquen las cadenas de suministro y mitiguen la exposici¨®n geopol¨ªtica.
Mercado de Aceleradores de IA en ´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç
´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç registr¨® el crecimiento m¨¢s r¨¢pido, avanzando a una CAGR del 27,00% entre 2025 y 2031. Las empresas chinas de veh¨ªculos el¨¦ctricos iteran r¨¢pidamente silicio automotriz propietario, mientras que la consolidaci¨®n surcoreana ¡ªejemplificada por la fusi¨®n de Rebellions y Sapeon¡ª crea campeones nacionales capaces de negociar capacidad de litograf¨ªa y empaquetado. El dominio de Taiw¨¢n en la producci¨®n de obleas de menos de 5 nm sigue siendo cr¨ªtico, aunque el riesgo geopol¨ªtico eleva los incentivos para las instalaciones japonesas, indias y singapurenses especializadas en pruebas y ensamblaje de memoria avanzada.
Mercado de Aceleradores de IA en EMEA
Europa ocupa una posici¨®n menor pero influyente, guiada por estrictos reg¨ªmenes regulatorios y una s¨®lida base de fabricaci¨®n automotriz. La pr¨®xima Ley de IA, junto con los mandatos de sostenibilidad, est¨¢ orientando el dise?o de aceleradores hacia la transparencia, la eficiencia energ¨¦tica y la responsabilidad en el ciclo de vida. Mientras tanto, los pa¨ªses de Oriente Medio y ?frica est¨¢n poniendo en marcha centros de datos en terrenos sin desarrollar anclados en la disponibilidad de energ¨ªas renovables, sentando las bases para el crecimiento regional futuro una vez que la pol¨ªtica, las competencias y la conectividad maduren.
Panorama Competitivo
El mercado de aceleradores de IA exhibe una alta concentraci¨®n. NVIDIA retuvo aproximadamente el 80% de los ingresos globales por entrenamiento en 2024 gracias al bloqueo de CUDA, las bibliotecas de software integradas y un ecosistema de socios maduro. AMD ampli¨® su presencia a trav¨¦s de las adquisiciones de ZT Systems y Silo AI, que en conjunto a?aden experiencia en integraci¨®n de sistemas y talento en optimizaci¨®n de modelos que ayudan a cerrar la brecha con la pila integral de NVIDIA[8]Advanced Micro Devices, "AMD Completa la Adquisici¨®n de Silo AI," amd.com . Google, Amazon y Microsoft despliegan cada uno dispositivos de fabricaci¨®n propia ¡ªTPU, Trainium y Maia, respectivamente¡ª en cargas de trabajo internas y para inquilinos de nube p¨²blica, erosionando sutilmente el dominio de las GPU comerciales.
Especialistas como Groq, Cerebras y Graphcore se centran en arquitecturas de nicho adaptadas a la inferencia de transformadores, el entrenamiento a escala de oblea o las cargas de trabajo de tensores dispersos. Su ¨¦xito depende de la madurez del compilador y la adopci¨®n por parte de los desarrolladores. Los participantes enfocados en el borde ¡ªincluidos Hailo, DeepX y Axelera¡ª persiguen dise?os de ultra bajo consumo con precios muy por debajo de 1 USD por TOPS, abordando la larga cola de dispositivos integrados.
La presi¨®n competitiva se est¨¢ desplazando hacia soluciones hol¨ªsticas que agrupan hardware, software de orquestaci¨®n y capas de servicio. La adquisici¨®n de Run:ai por parte de NVIDIA ilustra este giro, incorporando inteligencia de programaci¨®n profundamente en la propuesta de valor del silicio y complicando los esfuerzos de los competidores por ganar participaci¨®n solo en precio o rendimiento. El escrutinio regulatorio y las capas de interoperabilidad de c¨®digo abierto como ROCm y ZLUDA est¨¢n ampliando las opciones para los desarrolladores, aunque el cambio real sigue inhibido por los costos de migraci¨®n de c¨®digo y la familiaridad con el ecosistema.
L¨ªderes de la Industria de Aceleradores de IA
-
NVIDIA Corporation
-
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (Xilinx, Inc.)
-
Intel Corporation (Habana Labs Ltd.)
-
Google LLC
-
Amazon Web Services, Inc.
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Mercado de Aceleradores de IA
- NVIDIA Corporation
- Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (Xilinx, Inc.)
- Intel Corporation (Habana Labs Ltd.)
- Google LLC (TPU)
- Amazon Web Services, Inc. (Trainium/Inferentia)
- Qualcomm Incorporated
- Cerebras Systems Inc.
- Graphcore Limited
- SambaNova Systems, Inc.
- Groq, Inc.
- Tenstorrent Inc.
- Mythic, Inc.
- SiFive, Inc.
- Blaize Inc.
- Esperanto Technologies, Inc.
- Hailo Technologies Ltd.
- Neural Magic, Inc.
- Edgecortix Inc.
- T-Head Semiconductor Co., Ltd. (a subsidiary of Alibaba Group)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Ascend)
- Biren Technology Co., Ltd.
- Rebellions Inc.
- CerebrumX Labs Inc.
Recent Industry Developments in Mercado de Aceleradores de IA
- Agosto de 2024: AMD adquiri¨® ZT Systems por 4.900 millones de USD, ampliando su cartera de sistemas para centros de datos y acelerando la entrega de servidores de IA integrados.
- Agosto de 2024: AMD complet¨® la adquisici¨®n de Silo AI por 665 millones de USD, a?adiendo capacidades de desarrollo de modelos multiling¨¹es.
- Agosto de 2024: Rebellions y Sapeon se fusionaron bajo el patrocinio gubernamental para formar una entidad m¨¢s grande de semiconductores de IA surcoreana.
- Mayo de 2025: Telechips present¨® el acelerador automotriz A2X con un rendimiento de NPU de 200 TOPS, dirigido a programas OEM globales.
- Febrero de 2025: Meta inici¨® conversaciones para adquirir FuriosaAI como parte de un plan de inversi¨®n en hardware plurianual de 65.000 millones de USD.
- Mayo de 2025: Axelera AI recaud¨® 68 millones de USD para escalar su plataforma de inferencia en el borde Metis basada en RISC-V.
Alcance del Informe Global del Mercado de Aceleradores de IA
| GPU |
| ASIC / TPU |
| FPGA |
| CPU / NPU / Otros |
| Nube / Centro de Datos |
| Borde / En Dispositivo |
| HPC en Instalaciones Propias |
| Entrenamiento |
| Inferencia |
| Proveedores de Servicios en la Nube a Hiperescala |
| Centros de Datos Empresariales y de Colocaci¨®n |
| Fabricantes de Autom¨®viles OEM y Proveedores de Nivel 1 |
| Salud y Ciencias de la Vida |
| Servicios Financieros |
| Telecomunicaciones e Infraestructura 5G |
| Otros Usuarios Finales (Gobierno, Ciberseguridad, Manufactura, entre otros) |
| Am¨¦rica del Norte | Estados Unidos | |
| °ä²¹²Ô²¹»å¨¢ | ||
| ²Ñ¨¦³æ¾±³¦´Ç | ||
| Am¨¦rica del Sur | Brasil | |
| Argentina | ||
| Chile | ||
| Resto de Am¨¦rica del Sur | ||
| Europa | Alemania | |
| Reino Unido | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| Espa?a | ||
| Rusia | ||
| Resto de Europa | ||
| ´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç | China | |
| ´³²¹±è¨®²Ô | ||
| Corea del Sur | ||
| India | ||
| ASEAN | ||
| Australia y Nueva Zelanda | ||
| Resto de ´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç | ||
| Oriente Medio y ?frica | Oriente Medio | Arabia Saudita |
| Emiratos ?rabes Unidos | ||
| °Õ³Ü°ù±ç³Ü¨ª²¹ | ||
| Israel | ||
| Resto de Oriente Medio | ||
| ?frica | ³§³Ü»å¨¢´Ú°ù¾±³¦²¹ | |
| Nigeria | ||
| Egipto | ||
| Resto de ?frica | ||
| Por Tipo de Procesador | GPU | ||
| ASIC / TPU | |||
| FPGA | |||
| CPU / NPU / Otros | |||
| Por Ubicaci¨®n de Procesamiento | Nube / Centro de Datos | ||
| Borde / En Dispositivo | |||
| HPC en Instalaciones Propias | |||
| Por Funci¨®n | Entrenamiento | ||
| Inferencia | |||
| Por Industria del Usuario Final | Proveedores de Servicios en la Nube a Hiperescala | ||
| Centros de Datos Empresariales y de Colocaci¨®n | |||
| Fabricantes de Autom¨®viles OEM y Proveedores de Nivel 1 | |||
| Salud y Ciencias de la Vida | |||
| Servicios Financieros | |||
| Telecomunicaciones e Infraestructura 5G | |||
| Otros Usuarios Finales (Gobierno, Ciberseguridad, Manufactura, entre otros) | |||
| Por Geograf¨ªa | Am¨¦rica del Norte | Estados Unidos | |
| °ä²¹²Ô²¹»å¨¢ | |||
| ²Ñ¨¦³æ¾±³¦´Ç | |||
| Am¨¦rica del Sur | Brasil | ||
| Argentina | |||
| Chile | |||
| Resto de Am¨¦rica del Sur | |||
| Europa | Alemania | ||
| Reino Unido | |||
| Francia | |||
| Italia | |||
| Espa?a | |||
| Rusia | |||
| Resto de Europa | |||
| ´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç | China | ||
| ´³²¹±è¨®²Ô | |||
| Corea del Sur | |||
| India | |||
| ASEAN | |||
| Australia y Nueva Zelanda | |||
| Resto de ´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç | |||
| Oriente Medio y ?frica | Oriente Medio | Arabia Saudita | |
| Emiratos ?rabes Unidos | |||
| °Õ³Ü°ù±ç³Ü¨ª²¹ | |||
| Israel | |||
| Resto de Oriente Medio | |||
| ?frica | ³§³Ü»å¨¢´Ú°ù¾±³¦²¹ | ||
| Nigeria | |||
| Egipto | |||
| Resto de ?frica | |||
Preguntas Clave Respondidas en el Informe
?Cu¨¢l es el tama?o del mercado de aceleradores de IA en 2026?
El tama?o del mercado de aceleradores de IA alcanz¨® los 174,69 mil millones de USD en 2026 y se prev¨¦ que ascienda a 518,12 mil millones de USD en 2031.
?Cu¨¢l es la tasa de crecimiento proyectada para el gasto en aceleradores de IA?
Se espera que el gasto agregado avance a una CAGR del 24,30% entre 2026 y 2031.
?Qu¨¦ tipo de procesador domina las implementaciones actuales?
Las GPU controlan el 59,20% de los ingresos de 2025 gracias a su maduro ecosistema de software y su versatilidad en diversas cargas de trabajo.
?Por qu¨¦ los aceleradores basados en ASIC est¨¢n ganando popularidad?
Los ASIC personalizados mejoran el costo total de propiedad para la inferencia al ofrecer mayor eficiencia energ¨¦tica y menor costo unitario que las GPU de prop¨®sito general.
?Qu¨¦ regi¨®n se est¨¢ expandiendo m¨¢s r¨¢pido?
´¡²õ¾±²¹-±Ê²¹³¦¨ª´Ú¾±³¦´Ç est¨¢ creciendo a una CAGR del 27,00% a medida que los fabricantes chinos de veh¨ªculos el¨¦ctricos y las empresas fabless surcoreanas escalan el silicio de IA propietario.
?Cu¨¢l es el mayor desaf¨ªo operativo que enfrentan los operadores de centros de datos?
El aumento de la densidad de potencia por encima de los 140 kW por bastidor est¨¢ impulsando la adopci¨®n obligatoria de sistemas de refrigeraci¨®n l¨ªquida, a?adiendo costo y complejidad al dise?o de instalaciones.
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