Tama?o y ±Ê²¹°ù³Ù¾±³¦¾±±è²¹³¦¾±¨®²Ô del Mercado de Centros de Datos Optimizados con Inteligencia Artificial (IA) en Asia Pac¨ªfico
An¨¢lisis del Mercado de Centros de Datos Optimizados con Inteligencia Artificial (IA) en Asia Pac¨ªfico por Âé¶¹ÊÓÆµ
El mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico est¨¢ valorado en USD 9.590 millones en 2025 y, con una CAGR del 22,69%, se prev¨¦ que alcance USD 26.670 millones en 2030, lo que subraya la expansi¨®n quinquenal m¨¢s s¨®lida registrada hasta la fecha en el gasto en infraestructura digital regional. Los operadores de nube a hiperescala siguen siendo el principal motor de la demanda, pero la legislaci¨®n sobre IA soberana, la incertidumbre en torno a los controles de exportaci¨®n y el salto en densidad t¨¦rmica vinculado a las cargas de trabajo de IA generativa est¨¢n redefiniendo la ubicaci¨®n de los sitios, las opciones de refrigeraci¨®n y las estrategias de adquisici¨®n de energ¨ªa. En los pr¨®ximos cinco a?os, se espera que las modernizaciones de refrigeraci¨®n l¨ªquida superen en ritmo a las nuevas salas refrigeradas por aire, mientras que los plazos de prearrendamiento en los centros de colocaci¨®n se alargan a medida que los bancos y los organismos del sector p¨²blico se apresuran a asegurar capacidad de GPU dom¨¦stica. Los acuerdos de compra de energ¨ªa regionales incorporan cada vez m¨¢s garant¨ªas de energ¨ªa renovable para cubrir la escasez de transformadores en las ciudades de segundo nivel de la India, y las primas de talento para ingenieros de infraestructura cualificados en IA siguen siendo entre un 35% y un 50% superiores a las de los roles heredados, consolidando la disponibilidad de mano de obra como un factor de riesgo a nivel directivo. Como resultado, los operadores capaces de combinar certificaciones de nube soberana con refrigeraci¨®n avanzada y bloques de megavatios dedicados est¨¢n en posici¨®n de capturar la mayor cuota de la pr¨®xima ola de crecimiento.
Conclusiones Clave del Informe
- Por tipo de centro de datos, los proveedores de nube a hiperescala lideraron con una participaci¨®n del 55,82% en el mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico en 2024, mientras que las instalaciones de colocaci¨®n est¨¢n en camino de alcanzar una CAGR del 24,23% hasta 2030.
- Por componente, el software represent¨® el 45,83% del tama?o del mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico en 2024, mientras que se proyecta que la infraestructura de hardware se expanda a una CAGR del 23,67% hasta 2030.
- Por est¨¢ndar de nivel, las instalaciones de Nivel IV dominaron con una participaci¨®n del 61,63% del tama?o del mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico en 2024; las instalaciones de Nivel III avanzan a una CAGR del 24,77%.
- Por industria del usuario final, TI y SETI representaron el 33,82% del tama?o del mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico en 2024, mientras que internet y medios digitales registran la CAGR m¨¢s alta del 23,45% hasta 2030.
Nota: Las cifras del tama?o del mercado y los pron¨®sticos de este informe se generan utilizando el marco de estimaci¨®n patentado de Âé¶¹ÊÓÆµ, actualizado con los datos y conocimientos m¨¢s recientes disponibles a partir de enero de 2026.
Tendencias e Informaci¨®n del Mercado
An¨¢lisis del Impacto de los Impulsores*
| Impulsor | (~) % de Impacto en el Pron¨®stico de CAGR | Relevancia Geogr¨¢fica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| Expansiones de nube a hiperescala en el Sudeste Asi¨¢tico | +4.2% | N¨²cleo del Sudeste Asi¨¢tico, con efectos secundarios hacia la India | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Subsidios gubernamentales para c¨®mputo de IA en China y Corea del Sur | +5.8% | China y Corea del Sur, contagio de pol¨ªticas hacia la ASEAN | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Modernizaci¨®n de instalaciones existentes con refrigeraci¨®n l¨ªquida impulsada por IA | +3.1% | Global, concentrado en megasitios costeros | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Aumento del tr¨¢fico de inferencia de IA generativa en nodos de borde de telecomunicaciones | +2.9% | N¨²cleo de APAC, primeras ganancias en ´³²¹±è¨®²Ô y Singapur | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Cl¨²steres de GPU en instalaciones propias por parte de fabricantes keiretsu japoneses | +1.8% | Centrado en ´³²¹±è¨®²Ô, con efectos secundarios regionales limitados | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Mandatos de IA soberana que aceleran el prearrendamiento de instalaciones de colocaci¨®n en la ASEAN | +4.5% | Mercados de la ASEAN, con influencia regulatoria en expansi¨®n | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Fuente: Âé¶¹ÊÓÆµ | |||
Los subsidios gubernamentales para c¨®mputo de IA impulsan la aceleraci¨®n de la infraestructura
El programa de IA de Corea del Sur por 7.000 millones de USD, orientado a fortalecer el ecosistema de centros de datos optimizados con inteligencia artificial, con un presupuesto 400% superior al de infraestructuras anteriores, destina el 60% de los fondos a ampliaciones de capacidad dom¨¦stica, comprimiendo los plazos de construcci¨®n a menos de 18 meses. El requisito de China de que el 80% de las cargas de trabajo de entrenamiento de IA permanezcan en territorio nacional para 2026 ha generado las tasas de prearrendamiento de colocaci¨®n m¨¢s altas de la regi¨®n e impulsado la acumulaci¨®n de inventarios de GPU para cubrir el riesgo de controles de exportaci¨®n. En toda la ASEAN, mandatos similares elevan las primas de nube soberana entre un 25% y un 30%, especialmente en Singapur, donde las instalaciones certificadas ya registran la menor tasa de vacancia en Asia.
Las expansiones de nube a hiperescala reconfiguran la infraestructura del Sudeste Asi¨¢tico
El plan de USD 3.000 millones de Google para Tailandia y Malasia confirma la ventaja en red el¨¦ctrica que estos mercados tienen sobre los centros tradicionales, mientras que la regi¨®n de nube soberana de Indonesia de Microsoft por USD 1.700 millones posiciona a la empresa por delante de la fecha l¨ªmite de localizaci¨®n de datos de Yakarta en 2025. Cada proveedor de hiperescala requiere bloques de transformadores a nivel de parcela de 100 MW o m¨¢s, lo que incentiva ubicaciones en parques industriales que pueden evitar las colas de la red el¨¦ctrica urbana.
Modernizaci¨®n de instalaciones existentes con refrigeraci¨®n l¨ªquida impulsada por IA
Los racks de IA generativa generan entre 3 y 4 veces m¨¢s calor que los servidores convencionales, lo que obliga a los operadores a adoptar refrigeraci¨®n directa al chip para mantener el PUE por debajo de 1,3. NTT informa que el 40% de toda la nueva capacidad japonesa puesta en servicio en 2024 ya integra refrigeraci¨®n l¨ªquida. La econom¨ªa de la modernizaci¨®n favorece las salas existentes con carga de piso y capacidad de canalizaciones de bus suficientes, reduciendo el consumo de energ¨ªa por rack entre un 15% y un 20% y duplicando la densidad sin los tiempos de espera de las nuevas construcciones.
Aumento del tr¨¢fico de inferencia de IA generativa en nodos de borde de telecomunicaciones
Los despliegues de c¨®mputo en el borde de acceso m¨²ltiple 5G est¨¢n acercando la inferencia de IA a los usuarios, reduciendo la latencia y descargando el ancho de banda de la red troncal. ´³²¹±è¨®²Ô y Singapur son los primeros en adoptar esta estrategia, instalando cl¨²steres de GPU de peque?a escala dentro de hoteles de operadores para ofrecer servicios de traducci¨®n en tiempo real, comercio minorista inmersivo y navegaci¨®n de realidad aumentada. La estrategia libera las regiones de hiperescala para tareas de entrenamiento, al tiempo que genera nuevas curvas de demanda de microcolocaci¨®n.
An¨¢lisis del Impacto de las Restricciones*
| ¸é±ð²õ³Ù°ù¾±³¦³¦¾±¨®²Ô | (~) % de Impacto en el Pron¨®stico de CAGR | Relevancia Geogr¨¢fica | Horizonte Temporal del Impacto |
|---|---|---|---|
| Escasez aguda de energ¨ªa de nivel de transformadores en ciudades de segundo nivel de la India | -2.1% | Ciudades de segundo nivel de la India, brechas en la infraestructura de red el¨¦ctrica | Corto plazo (¡Ü 2 a?os) |
| Controles de exportaci¨®n de ASIC/GPU que afectan los plazos de suministro | -3.4% | China principalmente, con efectos secundarios en toda APAC | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Restricciones crecientes a la captaci¨®n de agua marina en megasitios costeros | -1.6% | Instalaciones costeras en Singapur, ´³²¹±è¨®²Ô y Australia | Largo plazo (¡Ý 4 a?os) |
| Escasez de talento para ingenieros de software DC-IM optimizados para IA | -2.8% | Regional, aguda en Singapur, Se¨²l y Tokio | Mediano plazo (2-4 a?os) |
| Fuente: Âé¶¹ÊÓÆµ | |||
Las carencias en infraestructura el¨¦ctrica restringen la expansi¨®n en ciudades de segundo nivel
En Pune, Hyderabad y Chennai, las asignaciones de red el¨¦ctrica est¨¢n hasta un 40% por debajo de la demanda de los centros de datos, lo que prolonga los tiempos de conexi¨®n m¨¢s all¨¢ de los 18 meses y obliga a los desarrolladores a recurrir a estructuras de Acuerdo de Compra de Energ¨ªa renovable de mayor costo. Aunque la energ¨ªa verde suaviza los perfiles de emisiones, el aumento del gasto de capital eleva los umbrales de tasa interna de retorno de los proyectos hasta en 300 puntos b¨¢sicos.
Los controles de exportaci¨®n de ASIC/GPU afectan los plazos de suministro
Las restricciones a los aceleradores avanzados ampl¨ªan las ventanas de entrega a entre 6 y 12 meses, lo que lleva a las empresas chinas a incrementar los vol¨²menes de pedidos en instalaciones propias en un 180% interanual. Los compradores japoneses ahora diversifican hacia fabricantes de chips nacionales que ofrecen entre el 60% y el 70% del rendimiento de primer nivel a un costo un 40% menor, pero a expensas de la fragmentaci¨®n de la pila de software y los retrasos en la validaci¨®n.
*Nuestras previsiones consideran los impactos de impulsores y restricciones como direccionales, no aditivos. Las previsiones de impacto reflejan el crecimiento base, los efectos de mezcla y las interacciones entre variables.
An¨¢lisis de Segmentos
Por Tipo de Centro de Datos:
El crecimiento de la colocaci¨®n supera las normas hist¨®ricasLas instalaciones de colocaci¨®n captaron el 28,35% del gasto y se expandir¨¢n a una CAGR del 24,23%, superando el crecimiento de la hiperescala a medida que las normas de IA soberana hacen obligatorio el control dom¨¦stico de racks para bancos, aseguradoras y ministerios gubernamentales. Los proveedores de hiperescala mantienen una ventaja del 55,82%, pero su participaci¨®n en el mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico se ha estabilizado a medida que proliferan los nodos locales y de borde. Los operadores de colocaci¨®n que aprovisionan previamente refrigeraci¨®n l¨ªquida y bloques de transformadores de m¨¢s de 20 MW obtienen prearrendamientos desproporcionados, especialmente en Singapur y Kuala Lumpur, donde los l¨ªmites de suelo restringen la escala de nuevas construcciones. Las implementaciones empresariales y de borde, favorecidas por los keiretsu japoneses, absorben el riesgo de controles de exportaci¨®n al mantener la custodia f¨ªsica de la GPU. El tama?o del mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico vinculado a los nodos empresariales en instalaciones propias superar¨¢ los USD 3.000 millones para 2030, lo que refleja una diversificaci¨®n sostenida respecto a la nube p¨²blica. A lo largo del horizonte de pron¨®stico, se espera que las expansiones de los proveedores de hiperescala se consoliden en torno a cinco corredores ricos en energ¨ªa, afianzando su papel en las cargas de trabajo de entrenamiento mientras transfieren la inferencia cr¨ªtica en cuanto a latencia a pods de colocaci¨®n en el borde.
Entre 2025 y 2030, los compromisos de expansi¨®n de los proveedores de hiperescala -USD 2.900 millones de Microsoft en ´³²¹±è¨®²Ô y USD 3.000 millones de Google en el Sudeste Asi¨¢tico continental- elevan la CAGR hist¨®rica del segmento del 18,4% al 21,8%. Los proveedores que integran derechos de aterrizaje de cables submarinos con capacidad de GPU directa crean un foso defensivo frente a los competidores dom¨¦sticos. Mientras tanto, el mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico sigue recompensando a los grupos de colocaci¨®n que obtienen sellos de gobernanza de IA y ofrecen estructuras de interconexi¨®n de baja latencia, lo que permite a los inquilinos conectar cl¨²steres privados a las GPU de hiperescala cuando se relaxen los l¨ªmites de exportaci¨®n.
Nota: Las participaciones de cada segmento est¨¢n disponibles con la compra del informe
Por Componente:
El auge del hardware llega a medida que la IA pasa de la fase piloto a la producci¨®nEl software a¨²n representa el 45,83% del gasto de 2024 porque los marcos de modelos, las capas de orquestaci¨®n y las plataformas de observabilidad siguen siendo fundamentales para la construcci¨®n de IA. Sin embargo, el hardware -el segmento de m¨¢s r¨¢pido crecimiento con una CAGR del 23,67%- se prev¨¦ que supere los USD 10.000 millones del tama?o del mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico para 2030, impulsado por el giro desde la experimentaci¨®n basada en la nube hacia cl¨²steres de inferencia a escala que ponen a prueba los umbrales de densidad de racks. Los operadores ahora reservan m¨¢s de la mitad del gasto de capital de 2025 para circuitos de refrigeraci¨®n, canalizaciones de bus y aparamenta de media tensi¨®n capaces de sostener temperaturas superiores a 40 kW por rack.
La energ¨ªa y la refrigeraci¨®n absorben el mayor desembolso en hardware; cada rack de GPU consume hasta 10 veces la corriente de un rack de CPU, lo que lleva a muchas salas a alimentaciones de red el¨¦ctrica de 30 MVA. Solo la adquisici¨®n de refrigeraci¨®n l¨ªquida crece a un ritmo anual del 35% en ´³²¹±è¨®²Ô, lo que eleva la participaci¨®n del pa¨ªs en el mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico dentro de la categor¨ªa de hardware. Los servicios, que representan el 31,52% del gasto, se est¨¢n orientando hacia ofertas gestionadas a medida que los clientes externalizan el ajuste de r¨¦plicas, puntos de control de gradiente y programaci¨®n consciente de la energ¨ªa. El crecimiento de los servicios profesionales se rezaga a medida que los proveedores de hiperescala internalizan las competencias de dise?o y los proveedores m¨¢s peque?os se apoyan en arquitecturas de referencia de proveedores como Schneider Electric. En toda la regi¨®n, las restricciones en la cadena de suministro de GPU y tejidos de red llevan a los operadores a mantener reservas de inventario de tres meses, inmovilizando capital de trabajo pero garantizando la continuidad del despliegue.
Por Est¨¢ndar de Nivel:
El impulso del Nivel III se afianza en el bordeLas salas de Nivel IV siguen dominando con una participaci¨®n del 61,63% porque el tiempo de inactividad en el entrenamiento de IA puede eliminar semanas de trabajo de c¨®mputo y afectar los presupuestos de reentrenamiento de modelos. Aun as¨ª, los recintos de Nivel III -con una CAGR prevista del 24,77%- captan nueva demanda para la inferencia, donde las breves interrupciones pueden absorberse mediante el enrutamiento del tr¨¢fico y la reprogramaci¨®n de microlotes. El tama?o del mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico vinculado a las instalaciones de Nivel III superar¨¢ los USD 6.000 millones para 2030, apoyado por implementaciones en el borde en intercambios de telecomunicaciones y refugios de fibra metropolitana.
Las cargas de trabajo de IA soberana de China contin¨²an exigiendo redundancia de Nivel IV, pero el Sudeste Asi¨¢tico flexibiliza hacia niveles de Nivel III que intercambian cinco nueves de disponibilidad por tiempos de construcci¨®n m¨¢s r¨¢pidos y un gasto de capital entre un 18% y un 20% menor. Los reguladores japoneses ahora aceptan pods modulares de Nivel III dentro de f¨¢bricas para acortar los ciclos de dise?o de semiconductores. Mientras tanto, el crecimiento del Nivel IV sube ligeramente a una CAGR del 22,1% a medida que los proveedores de hiperescala con abundante capital duplican los acuerdos de liquidez con los proveedores para asegurar aparamenta y enfriadores con 12 meses de antelaci¨®n. La distribuci¨®n de la participaci¨®n en el mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico entre niveles se reducir¨¢, aunque ambos siguen siendo indispensables: uno para el entrenamiento ininterrumpido y el otro para la inferencia sensible a la latencia en el borde de la red.
Por Industria del Usuario Final:
Internet y Medios Digitales se disparanTI y SETI representaron el 33,82% del gasto de 2024 gracias a la adopci¨®n temprana de canalizaciones de integraci¨®n continua y marcos de pruebas automatizadas impulsados por modelos de lenguaje de gran escala. En contraste, Internet y Medios Digitales crece a una CAGR del 23,45%, impulsado por la generaci¨®n de contenido en tiempo real, los motores de recomendaci¨®n y las experiencias sociales inmersivas que requieren inferencia en el orden de los milisegundos. La industria de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico est¨¢ siendo testigo de c¨®mo las empresas de telecomunicaciones asignan el 18,7% del gasto a nodos de borde de acceso m¨²ltiple para habilitar superposiciones de realidad aumentada con visi¨®n artificial para los suscriptores de 5G.[1]GSMA Future Networks Team, "Multi-access edge computing overview", GSMA, gsma.com
La participaci¨®n del 15,2% del sector de Banca, Servicios Financieros y Seguros es estable porque los equipos de riesgo y cumplimiento normativo deben alojar los ciclos de ajuste fino dentro de las fronteras nacionales, lo que eleva las primas de nube soberana. Salud y Ciencias de la Vida a?aden una CAGR del 22,8% al aprovechar la IA generativa en el descubrimiento de f¨¢rmacos y el triaje radiol¨®gico, frecuentemente bajo normas de privacidad de nivel hospitalario.[2]Editores de Health-Tech, "AI accelerates drug discovery and imaging", Nature Medicine, nature.com Los casos de uso en manufactura se concentran en el mantenimiento predictivo y la detecci¨®n de defectos en l¨ªnea, lo que requiere integraci¨®n de controladores en el borde que favorece los cl¨²steres en instalaciones propias dentro de las f¨¢bricas. Gobierno y Defensa, aunque de menor tama?o, disfrutan de acceso prioritario a bloques de transformadores y derechos de agua, lo que garantiza que las instalaciones alcancen el estado de preparaci¨®n antes que sus contrapartes civiles.
An¨¢lisis Geogr¨¢fico
Mercado de Centros de Datos Optimizados para Inteligencia Artificial (IA) en China
China domina el mercado de centros de datos de inteligencia artificial en Asia-Pac¨ªfico con una participaci¨®n del 42,74% en 2024, respaldada por directivas que exigen que el 80% de las cargas de trabajo de entrenamiento permanezcan en territorio nacional para 2026. El crecimiento anual se acelera al 22,3% a medida que los obst¨¢culos derivados de los controles de exportaci¨®n impulsan incrementos del 180% interanual en los despliegues dom¨¦sticos de GPU. Los mandatos de enfriamiento l¨ªquido respaldados por Pek¨ªn para instalaciones de m¨¢s de 10 MW desencadenan auges de modernizaci¨®n en los campus heredados, sosteniendo la elevada tasa de CAPEX del pa¨ªs.
Mercado de Centros de Datos Optimizados para Inteligencia Artificial (IA) en ´³²¹±è¨®²Ô
´³²¹±è¨®²Ô, con una participaci¨®n del 21,3%, aprovecha una inversi¨®n extranjera directa r¨¦cord ¡ª8.000 millones de USD de Oracle y 2.900 millones de USD de Microsoft¡ª para consolidar su posici¨®n como el laboratorio de enfriamiento m¨¢s avanzado de la regi¨®n. Las aprobaciones aceleradas a nivel nacional para instalaciones con PUE inferior a 1,3 permiten que los proyectos comiencen obras en un plazo de 90 d¨ªas, y los grupos de inter¨¦s keiretsu a?aden 2.000 millones de USD en cl¨²steres locales para proteger la propiedad intelectual de dise?o.
Mercado de Centros de Datos Optimizados para Inteligencia Artificial (IA) en Corea del Sur
Corea del Sur registra la CAGR m¨¢s alta de la regi¨®n, del 26,61%, impulsada por un est¨ªmulo de IA de 7.000 millones de USD centrado en subvenciones a la capacidad nacional y cr¨¦ditos fiscales. El mandato de computaci¨®n en el borde del regulador de telecomunicaciones para 2025 orienta a¨²n m¨¢s el gasto hacia nodos 5G distribuidos, creando v¨ªas de demanda paralelas para los operadores de hiperescala y de micro-colocaci¨®n.
Mercados m¨¢s amplios de Asia-Pac¨ªfico
La participaci¨®n del 18,9% de India sigue limitada por cuellos de botella en transformadores y colas en la red el¨¦ctrica en las metr¨®polis de nivel 2; sin embargo, los acuerdos de compra de energ¨ªa renovable y la adquisici¨®n de terrenos a lo largo de los corredores costeros mantienen intactas las perspectivas a largo plazo. Australia y Nueva Zelanda ostentan conjuntamente una participaci¨®n del 8,4%, atrayendo inversores con reservas de nube soberana destinadas a organismos de defensa y salud.[3]Claire Jones, "Infraestructura de IA en la nube soberana de Australia," Australian Financial Review, afr.com Singapur, aunque representa solo el 6,1% por ingresos, ejerce una influencia regulatoria desproporcionada; su marco de gobernanza de IA sirve actualmente como plantilla de certificaci¨®n en toda la ASEAN. Las dem¨¢s naciones del Sudeste Asi¨¢tico aprovechan los impulsos de inversi¨®n de capital de los hiperescaladores para superar la infraestructura heredada, posicionando el corredor como la adyacencia de mayor crecimiento del mundo para las cargas de trabajo de IA.
Panorama Competitivo
La concentraci¨®n del mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico es moderada, ya que los proveedores de hiperescala, las empresas de telecomunicaciones regionales y las empresas independientes de colocaci¨®n persiguen estrategias superpuestas. Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Amazon Web Services y Microsoft Azure contin¨²an integrando servicios en la nube con bienes ra¨ªces propios, pero el aumento de las normas de residencia de datos permite a los campeones dom¨¦sticos como NTT Global Data Centers y STT GDC defender su participaci¨®n mediante certificaciones de cumplimiento normativo y circuitos de refrigeraci¨®n l¨ªquida preinstalados.
Los movimientos estrat¨¦gicos incluyen los acuerdos de nube soberana de Microsoft con ministerios tailandeses, el megacl¨²ster Tokyo-Osaka de Oracle optimizado para racks de IA de 40 kW, y la adquisici¨®n de STT GDC por USD 800 millones de salas indias ya equipadas para densidades de GPU superiores a 30 kW. Las alianzas tecnol¨®gicas se profundizan: Schneider Electric y Vertiv proporcionan m¨®dulos de refrigeraci¨®n de circuito cerrado, mientras que NVIDIA y Huawei compiten por dise?os de aceleradores en medio de las restricciones de exportaci¨®n. Los operadores con propiedad intelectual interna en refrigeraci¨®n l¨ªquida capturan rentas premium y pueden diferir las amortizaciones de instalaciones existentes duplicando la densidad de racks sin ampliar la huella.
La escasez de talento define la l¨®gica de las fusiones y adquisiciones; las empresas consideran la plantilla de ingenier¨ªa como un activo escaso y pagan primas de adquisici¨®n por equipos capaces de integrar refrigeraci¨®n directa al chip, programadores de cargas de trabajo de IA y software de gesti¨®n de centros de datos adaptativo en cuanto a energ¨ªa. La intensidad competitiva tambi¨¦n aumenta en el borde, donde NTT y Singtel aprovechan los derechos de acceso de fibra ¨®ptica para desplegar pods de microcolocaci¨®n que vinculan los sitios de red de acceso por radio 5G con aceleradores de GPU, reduciendo as¨ª la latencia de ¨²ltimo kil¨®metro para las cargas de trabajo de realidad aumentada y videojuegos. En general, el mercado recompensa a los actores capaces de unir garant¨ªas de cumplimiento normativo, refrigeraci¨®n de alta densidad y resiliencia energ¨¦tica dentro de una ¨²nica oferta comercial.
L¨ªderes de la Industria de Centros de Datos Optimizados con Inteligencia Artificial (IA) en Asia Pac¨ªfico
-
NVIDIA Corporation
-
Huawei Technologies Co., Ltd.
-
Sunbird Software, Inc.
-
Delta Electronics
-
Daikin Industries
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Mercado de Centros de Datos Optimizados para Inteligencia Artificial (IA) en Asia-Pac¨ªfico
- Alibaba Cloud (Alibaba Group)
- Tencent Cloud
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Huawei Technologies
- NVIDIA Corp.
- Advanced Micro Devices
- Baidu Inc.
- NTT Global Data Centers
- Equinix Inc.
- Digital Realty
- STT GDC
- GDS Holdings
- Yotta Infrastructure
- AirTrunk
- OneAsia Network
- Sunbird Software
- Nlyte Software
- Schneider Electric
- Delta Electronics
- Vertiv Group
- Fuji Electric
- Daikin Industries
Recent Industry Developments in Mercado de Centros de Datos Optimizados para Inteligencia Artificial (IA) en Asia-Pac¨ªfico
- Marzo de 2025: Alibaba Cloud present¨® su m¨¢s reciente incorporaci¨®n a la "serie Qwen" de modelos de inteligencia artificial. Este lanzamiento se produce en medio de una creciente competencia en el ¨¢mbito de los modelos de lenguaje de gran escala de China, especialmente tras el notable "momento DeepSeek". El modelo reci¨¦n introducido,
Qwen2.5-Omni-7B,
cuenta con capacidades multimodales, lo que le permite manejar entradas diversas como texto, im¨¢genes, audio y video. A cambio, genera salidas instant¨¢neas de texto y voz natural. - Febrero de 2025: Daikin present¨® su m¨¢s reciente oferta, el Manejador de Aire para Sala de C¨®mputo Pro-C (CRAH, por sus siglas en ingl¨¦s), reforzando su l¨ªnea de productos para Centros de Datos. Dise?ada para atender los diversos requisitos de refrigeraci¨®n de los Centros de Datos, la unidad cuenta con un dise?o mejorado y sofisticados mecanismos de control.
- Enero de 2025: Microsoft a?adi¨® USD 1.500 millones al desarrollo de IA en Tailandia, introduciendo zonas de nube soberana para clientes del sector financiero y del sector p¨²blico.
- Diciembre de 2024: Oracle inaugur¨® el primer tramo de USD 8.000 millones de salas de GPU en ´³²¹±è¨®²Ô en Tokio y Osaka con racks refrigerados por l¨ªquido de 40 kW.
Alcance del Informe del Mercado de Centros de Datos Optimizados con Inteligencia Artificial (IA) en Asia Pac¨ªfico
El t¨¦rmino "Inteligencia Artificial (IA) en los centros de datos" profundiza en la integraci¨®n de diversas tecnolog¨ªas de IA, que abarcan el aprendizaje autom¨¢tico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la visi¨®n artificial en las operaciones de los centros de datos. Estas operaciones abarcan un espectro de componentes, desde la infraestructura y la gesti¨®n de la energ¨ªa hasta el almacenamiento, las redes, la ciberseguridad y la automatizaci¨®n de instalaciones.
El Informe del Mercado de Centros de Datos de Inteligencia Artificial (IA) de Asia Pac¨ªfico est¨¢ segmentado por Tipo de Centro de Datos (Centros de Datos de Proveedor de Servicios en la Nube, Centros de Datos de Colocaci¨®n y Otros (Empresarial y en el Borde)), por Componente (Hardware (Energ¨ªa, Refrigeraci¨®n, Equipos de TI y Otros), Tecnolog¨ªa de Software (Aprendizaje Autom¨¢tico, Aprendizaje Profundo, Procesamiento del Lenguaje Natural y Visi¨®n Artificial)) y Servicios, y por Pa¨ªs (China, India, ´³²¹±è¨®²Ô, Malasia, Australia, Singapur, Indonesia, Tailandia, Corea del Sur y el Resto de Asia Pac¨ªfico). Los Tama?os de Mercado y los Pron¨®sticos se Proporcionan en Valores (USD) para todos los Segmentos Anteriores.
| Proveedores de Servicios en la Nube |
| Instalaciones de Colocaci¨®n |
| Empresarial / En Instalaciones Propias / En el Borde |
| Hardware | Infraestructura de Energ¨ªa |
| Infraestructura de Refrigeraci¨®n | |
| Equipos de TI | |
| Racks y Otro Hardware | |
| Tecnolog¨ªa de Software | Aprendizaje Autom¨¢tico |
| Aprendizaje Profundo | |
| Procesamiento del Lenguaje Natural | |
| Visi¨®n Artificial | |
| Servicios | Servicios Gestionados |
| Servicios Profesionales |
| Nivel III |
| Nivel IV |
| TI y SETI |
| Internet y Medios Digitales |
| Operadores de Telecomunicaciones |
| Banca, Servicios Financieros y Seguros |
| Salud y Ciencias de la Vida |
| Manufactura e Internet Industrial de las Cosas |
| Gobierno y Defensa |
| China |
| ´³²¹±è¨®²Ô |
| India |
| Malasia |
| Corea del Sur |
| Singapur |
| Resto de Asia Pac¨ªfico |
| Por Tipo de Centro de Datos | Proveedores de Servicios en la Nube | |
| Instalaciones de Colocaci¨®n | ||
| Empresarial / En Instalaciones Propias / En el Borde | ||
| Por Componente | Hardware | Infraestructura de Energ¨ªa |
| Infraestructura de Refrigeraci¨®n | ||
| Equipos de TI | ||
| Racks y Otro Hardware | ||
| Tecnolog¨ªa de Software | Aprendizaje Autom¨¢tico | |
| Aprendizaje Profundo | ||
| Procesamiento del Lenguaje Natural | ||
| Visi¨®n Artificial | ||
| Servicios | Servicios Gestionados | |
| Servicios Profesionales | ||
| Por Est¨¢ndar de Nivel | Nivel III | |
| Nivel IV | ||
| Por Industria del Usuario Final | TI y SETI | |
| Internet y Medios Digitales | ||
| Operadores de Telecomunicaciones | ||
| Banca, Servicios Financieros y Seguros | ||
| Salud y Ciencias de la Vida | ||
| Manufactura e Internet Industrial de las Cosas | ||
| Gobierno y Defensa | ||
| Por Pa¨ªs | China | |
| ´³²¹±è¨®²Ô | ||
| India | ||
| Malasia | ||
| Corea del Sur | ||
| Singapur | ||
| Resto de Asia Pac¨ªfico | ||
Preguntas Clave Respondidas en el Informe
?Qu¨¦ tasa de crecimiento se prev¨¦ para el mercado de centros de datos de inteligencia artificial de Asia Pac¨ªfico hasta 2030?
Se proyecta que el mercado se expanda a una CAGR del 22,69%, alcanzando USD 26.670 millones para 2030.
?Qu¨¦ segmento crece m¨¢s r¨¢pido dentro de los centros de datos de IA de Asia Pac¨ªfico?
Las instalaciones de colocaci¨®n lideran con una CAGR del 24,23% a medida que las normas de IA soberana impulsan la demanda dom¨¦stica de racks.
?Por qu¨¦ se est¨¢n acelerando las modernizaciones de refrigeraci¨®n l¨ªquida en las salas de GPU de Asia Pac¨ªfico?
Los racks de IA generativa generan entre 3 y 4 veces m¨¢s calor que los servidores tradicionales, y la refrigeraci¨®n l¨ªquida mantiene el PUE por debajo de 1,3 al tiempo que duplica la densidad de racks.
?Qu¨¦ pa¨ªs registra el ritmo de crecimiento m¨¢s alto?
Corea del Sur registra la CAGR m¨¢s s¨®lida del 26,61%, respaldada por USD 7.000 millones en incentivos espec¨ªficos para centros de datos de IA.
?C¨®mo influyen los controles de exportaci¨®n en las estrategias regionales de infraestructura de IA?
Las restricciones ampl¨ªan los plazos de entrega de GPU a entre 6 y 12 meses, lo que lleva a las empresas chinas y japonesas a acumular aceleradores y favorecer los cl¨²steres en instalaciones propias.
?ltima actualizaci¨®n de la p¨¢gina el:
- Mercado de Centros de Datos de Inteligencia Artificial (IA)
- Mercado de Centros de Datos de IA de Canad¨¢
- Mercado de Centros de Datos de Inteligencia Artificial (IA) de Brasil
- Mercado de Centros de Datos de Inteligencia Artificial (IA) de Am¨¦rica del Sur
- Mercado de Centros de Datos de Inteligencia Artificial (IA) de Francia
- Mercado de Centros de Datos de Inteligencia Artificial (IA) de Am¨¦rica del Norte
- Mercado de Centros de Datos de Inteligencia Artificial (IA) de M¨¦xico
- Mercado de Centros de Datos de Inteligencia Artificial (IA) de Alemania
- Mercado de Servidores para Centros de Datos Servidores en el mercado global, cubriendo nivel, tama?o de instalaci¨®n y tipo de instalaci¨®n.
- Mercado de Construcci¨®n de Centros de Datos Construcci¨®n a nivel mundial, dividida por nivel, tama?o de instalaci¨®n y tipo de instalaci¨®n.
- Mercado de Almacenamiento para Centros de Datos de Asia-Pac¨ªfico Almacenamiento en Asia-Pac¨ªfico, dividido por tecnolog¨ªa de almacenamiento, tipo de almacenamiento y usuario final.
- Mercado de Centros de Datos Hiperescala de Am¨¦rica del Sur Sitios hiperescala en Am¨¦rica del Sur, divididos por tipo de instalaci¨®n, componente y nivel.
- Mercado de Servidores para Centros de Datos de APAC Servidores de Asia-Pac¨ªfico, divididos por tama?o de instalaci¨®n y nivel.
- Mercado de Construcci¨®n de Centros de Datos de APAC Construcci¨®n en Asia-Pac¨ªfico, dividida por nivel, tipo de instalaci¨®n e infraestructura.