Taille et part du march¨¦ de la navigation autonome

March¨¦ de la navigation autonome (2025 - 2030)
Image ? Âé¶¹ÊÓÆµ. La r¨¦utilisation n¨¦cessite une attribution sous CC BY 4.0.

Analyse du march¨¦ de la navigation autonome par Âé¶¹ÊÓÆµ

La taille du march¨¦ de la navigation autonome s'¨¦levait ¨¤ 13,47 milliards USD en 2025 et est en passe d'atteindre 29,79 milliards USD d'ici 2030, refl¨¦tant un TCAC de 15,12 %. La croissance a ¨¦t¨¦ port¨¦e par les approbations r¨¦glementaires des voitures particuli¨¨res de niveau 3, la compression des co?ts des capteurs multi-plateformes et les pilotes commerciaux ¨¤ grande ¨¦chelle sur les routes, dans les airs, en mer et dans les environnements industriels. En 2024, la baisse des prix des LiDAR ¨¤ ¨¦tat solide a modifi¨¦ l'¨¦conomie du co?t total de possession, tandis que les financements par capital-risque et les programmes souverains ont soutenu de nouveaux d¨¦ploiements. La pression concurrentielle a entra?n¨¦ des cycles d'it¨¦ration logicielle rapides, qui ¨¤ leur tour renforcent la demande en mat¨¦riel ¨¤ mesure que les ¨¦quipementiers ajoutent de la redondance pour satisfaire aux r¨¨gles de s¨¦curit¨¦. Enfin, les flux persistants de capitaux provenant du capital-risque et de la d¨¦fense garantissent que le march¨¦ de la navigation autonome continue d'attirer de nouvelles entreprises malgr¨¦ une titularit¨¦ fragment¨¦e.

Principaux enseignements du rapport

  • Par plateforme, l'automobile a captur¨¦ 46,12 % de la part du march¨¦ de la navigation autonome en 2024.
  • Par composant, le mat¨¦riel a domin¨¦ avec une part de 54,34 % en 2024, tandis que le logiciel progresse ¨¤ un TCAC de 16,87 %.
  • Par type de capteur, le LiDAR a command¨¦ une part de 32,55 % et est en passe d'atteindre un TCAC de 17,17 % d'ici 2030.
  • Par g¨¦ographie, l'Am¨¦rique du Nord d¨¦tenait une part de 38,89 % en 2024 ; le Moyen-Orient enregistre la perspective de TCAC la plus rapide ¨¤ 17,47 %.

Note : La taille du march¨¦ et les pr¨¦visions figurant dans ce rapport sont g¨¦n¨¦r¨¦es ¨¤ l'aide du cadre d'estimation exclusif de Âé¶¹ÊÓÆµ, mis ¨¤ jour avec les derni¨¨res donn¨¦es et informations disponibles en janvier 2026.

Analyse des segments

Par plateforme :

L'¨¦chelle automobile m¨¨ne, le secteur maritime progresse

La taille du march¨¦ de la navigation autonome pour les plateformes automobiles s'¨¦levait ¨¤ 6,22 milliards USD en 2025, soit 46,12 % du chiffre d'affaires. La clart¨¦ r¨¦glementaire et les mod¨¨les de mise ¨¤ jour logicielle grand public ont aid¨¦ Tesla, Waymo et les ¨¦quipementiers traditionnels ¨¤ d¨¦velopper des pilotes de robotaxis. Les plateformes marines et offshore, bien que repr¨¦sentant seulement 9 % du chiffre d'affaires 2025, devraient cro?tre ¨¤ un TCAC de 16,3 % ¨¤ mesure que les marines souveraines financent des patrouilleurs sans ¨¦quipage et que les compagnies maritimes poursuivent des trajets de fret avec peu d'¨¦quipage. Les drones a¨¦riens ont tir¨¦ parti de la demande de livraison commerciale, et les flottes mini¨¨res ont r¨¦trofit¨¦ des camions de transport pour les charges de travail en mines ¨¤ ciel ouvert. Le transfert de connaissances entre plateformes a estomp¨¦ les fronti¨¨res historiques ¨¤ mesure que les entreprises adaptent la fusion de capteurs automobiles aux navires et adaptent les strat¨¦gies de redondance a¨¦ronautique aux camions.

La domination automobile a engendr¨¦ un ¨¦cosyst¨¨me de composants dynamique qui approvisionne des niches plus petites. Les programmes de d¨¦fense r¨¦trofitent les h¨¦licopt¨¨res Black Hawk avec des kits d'autonomie de qualit¨¦ civile, validant les logiciels commerciaux lors de sorties en mission critique. Les robots d'entrep?t, bien que matures, continuent d'absorber des algorithmes affin¨¦s sur les autoroutes, prouvant que la recherche s'amortit sur plusieurs cas d'utilisation. Par cons¨¦quent, la segmentation par plateforme devrait se r¨¦duire ¨¤ mesure que les couches d'abstraction logicielle permettent aux d¨¦veloppeurs de cibler plusieurs v¨¦hicules avec un minimum de modifications de code.

March¨¦ de la navigation autonome : Part de march¨¦ par plateforme
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Par composant :

L'acc¨¦l¨¦ration du logiciel remod¨¨le les marges

Le mat¨¦riel repr¨¦sentait 54,34 % du chiffre d'affaires 2024 mais fait d¨¦sormais face ¨¤ une ¨¦rosion de sa part ¨¤ mesure que la valeur migre vers le code de perception et de prise de d¨¦cision. La taille du march¨¦ de la navigation autonome attribu¨¦e au logiciel devrait atteindre 13,1 milliards USD d'ici 2030, port¨¦e par un TCAC de 16,87 % gr?ce aux mises ¨¤ jour de fonctionnalit¨¦s ¨¤ distance et aux contrats de service ancr¨¦s dans les donn¨¦es. Les cartes de calcul centralis¨¦es de Nvidia illustrent comment le couplage ¨¦troit mat¨¦riel-logiciel renforce la fid¨¦lisation ¨¤ la plateforme, mais les marges s'accumulent de plus en plus au niveau de la couche algorithmique o¨´ r¨¦side la diff¨¦renciation.

Les ¨¦quipementiers automobiles ach¨¨tent des piles de calcul cl¨¦s en main, tandis que les fabricants de drones privil¨¦gient le poids et l'autonomie de la batterie, ce qui conduit ¨¤ des profils de nomenclature h¨¦t¨¦rog¨¨nes. Les consortiums de robotaxis tels que le partenariat Uber¨CLucid¨CNuro de 2025 privil¨¦gient les v¨¦hicules ¨¤ d¨¦finition logicielle qui acceptent des mises ¨¤ jour it¨¦ratives, prolongeant la dur¨¦e de vie de la flotte et r¨¦duisant le capital immobilis¨¦ dans les cycles de renouvellement du mat¨¦riel.

Par type de capteur :

Le LiDAR conserve sa position de leader au sein de la fusion

Le LiDAR repr¨¦sentait 32,55 % des d¨¦penses en capteurs en 2024 et est pr¨¦vu pour un TCAC de 17,17 %, soutenu par la fiabilit¨¦ ¨¤ ¨¦tat solide et la baisse des courbes de co?ts. N¨¦anmoins, les capteurs de cam¨¦ra, radar et inertiels restent indispensables pour la redondance par tous les temps. La fusion multimodale est devenue l'architecture de facto : les voitures int¨¨grent d¨¦sormais quatre ¨¤ six unit¨¦s LiDAR, des cam¨¦ras panoramiques haute r¨¦solution et des radars d'angle pour satisfaire aux cas de s¨¦curit¨¦ tol¨¦rants aux pannes.

Les compromis performance-co?t d¨¦finissent les secteurs verticaux. Les camions de fret op¨¦rant sur des corridors fixes peuvent limiter le nombre de LiDAR, tandis que les robotaxis naviguant en milieu urbain dense n¨¦cessitent une couverture maximale. L'int¨¦gration pr¨¦vue par Viavi des unit¨¦s de mesure inertielle d'Inertial Labs t¨¦moigne de la demande de capteurs sp¨¦cialis¨¦s pour ancrer la navigation lorsque les signaux GNSS sont obstru¨¦s.

March¨¦ de la navigation autonome : Part de march¨¦ par type de capteur
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Analyse g¨¦ographique

March¨¦ de la Navigation Autonome en Am¨¦rique du Nord

L'Am¨¦rique du Nord a repr¨¦sent¨¦ 38,89 % des revenus de 2024 gr?ce ¨¤ des r¨¨gles de test progressives et ¨¤ des r¨¦serves de capital-risque concentr¨¦es. Le r¨¦gime de permis de la Californie a permis ¨¤ Waymo de s'¨¦tendre ¨¤ Los Angeles d¨¦but 2024, et Tesla a obtenu son premier consentement d'exploitation de robotaxi en 2025. Le Canada a autoris¨¦ six projets pilotes multi-provinciaux, tandis que la base de fournisseurs de rang 1 du Mexique a renforc¨¦ la r¨¦silience r¨¦gionale. L'avantage en termes de part de march¨¦ de la navigation autonome est renforc¨¦ par des partenariats public-priv¨¦ et des subventions f¨¦d¨¦rales de recherche r¨¦guli¨¨res.

March¨¦ de la Navigation Autonome en Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique a connu des d¨¦ploiements rapides ¨¤ l'¨¦chelle des villes, o¨´ les politiques de bac ¨¤ sable en Chine ont permis ¨¤ BYD et WeRide d'obtenir des permis progressifs. La feuille de route du Japon vers des trajets autoroutiers de niveau 4 pour 2027, ainsi que les corridors de villes intelligentes connect¨¦es ¨¤ la 5G de la Cor¨¦e du Sud, soutiennent la croissance ¨¤ moyen terme. L'Australie, la Nouvelle-Z¨¦lande et l'Indon¨¦sie ont d¨¦velopp¨¦ le transport autonome dans les mines et les plantations, d¨¦montrant comment les cas d'usage industriels pr¨¦c¨¨dent souvent les services de transport de passagers.

March¨¦ de la Navigation Autonome en EMEA et en LATAM

L'Europe a b¨¦n¨¦fici¨¦ de la r¨¦ception par type ¨¤ l'¨¦chelle de l'UE, offrant aux constructeurs automobiles une voie unique vers l'homologation et permettant les ventes transfrontali¨¨res. Le cluster automobile allemand a acc¨¦l¨¦r¨¦ l'int¨¦gration des composants, et le Royaume-Uni a pr¨¦par¨¦ sa r¨¦glementation commerciale sur la conduite autonome pour un lancement en 2026. Les investissements souverains ont propuls¨¦ le Moyen-Orient vers une perspective de CAGR de 17,47 %, en se concentrant sur les corridors logistiques de villes intelligentes dans le Golfe. L'Am¨¦rique latine et certaines parties de l'Afrique ont exploit¨¦ les camions autonomes et les drones de relev¨¦ dans les mines, transformant un terrain difficile en justification ¨¦conomique pour l'autonomie.

CAGR (%) du March¨¦ de la Navigation Autonome, Taux de Croissance par R¨¦gion
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Paysage concurrentiel

Le march¨¦ de la navigation autonome est fragment¨¦. L'approvisionnement automobile met en concurrence des ¨¦quipementiers de rang 1 traditionnels tels que Bosch et Continental avec des acteurs centr¨¦s sur le logiciel comme Waymo et Tesla. L'autonomie maritime est plus concentr¨¦e, avec Saab et Kongsberg d¨¦tenant une part pr¨¦coce gr?ce ¨¤ des solutions cl¨¦s en main de combat et de logistique. Les startups s'appuient sur des algorithmes sp¨¦cifiques ¨¤ un domaine ¡ª Tera AI a lev¨¦ 7,8 millions USD pour s'attaquer ¨¤ la navigation visuelle dans des espaces o¨´ le GPS est indisponible ¡ª illustrant de faibles barri¨¨res ¨¤ l'entr¨¦e pour la preuve de concept mais des besoins en capital ¨¦lev¨¦s pour passer ¨¤ l'¨¦chelle.

La consolidation s'est acc¨¦l¨¦r¨¦e en 2025 lorsque General Motors a rachet¨¦ la participation restante dans Cruise et que Redwire a acquis Edge Autonomy. Ces mouvements r¨¦v¨¨lent une recherche d'int¨¦gration verticale pour contr?ler les boucles de donn¨¦es et acc¨¦l¨¦rer la certification. Les contrats gouvernementaux continuent de fixer des r¨¦f¨¦rences de performance : Leidos a d¨¦croch¨¦ un contrat naval de 248 millions USD, fournissant des flux de tr¨¦sorerie dont les entreprises priv¨¦es de robotaxis manquent souvent. L'accent strat¨¦gique s'est d¨¦plac¨¦ vers les ¨¦cosyst¨¨mes logiciels et les revenus de services ¨¤ longue tra?ne plut?t que vers les ventes pures de mat¨¦riel, les acteurs cherchant des partenariats acad¨¦miques pour pallier la p¨¦nurie d'ing¨¦nieurs.

Leaders du secteur de la navigation autonome

  1. NVIDIA Corporation

  2. Mobileye Global Inc.

  3. Tesla Inc.

  4. Continental AG

  5. Robert Bosch GmbH

  6. *Avis de non-responsabilit¨¦ : les principaux acteurs sont tri¨¦s sans ordre particulier
Concentration du march¨¦ de la navigation autonome
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March¨¦ de la Navigation Autonome

  • NVIDIA Corporation
  • Tesla Inc.
  • Mobileye Global Inc.
  • Continental AG
  • Qualcomm Technologies Inc.
  • Robert Bosch GmbH
  • ZF Friedrichshafen AG
  • Waymo LLC
  • Cruise LLC
  • Aurora Innovation Inc.
  • Baidu Inc.
  • AutoX Inc.
  • Nuro Inc.
  • DJI Technology Co. Ltd.
  • Skydio Inc.
  • Kongsberg Maritime AS
  • ABB Ltd.
  • NavVis GmbH
  • Trimble Inc.
  • Hexagon AB

Recent Industry Developments in March¨¦ de la Navigation Autonome

  • Janvier 2025 : Advanced Navigation a renforc¨¦ sa pr¨¦sence dans la d¨¦fense am¨¦ricaine en nommant un Directeur mondial de la d¨¦fense, signalant un engagement plus profond aupr¨¨s des clients militaires.
  • Mars 2025 : Tesla a obtenu un permis initial de la CPUC pour exploiter une flotte de robotaxis en Californie, marquant la premi¨¨re accr¨¦ditation commerciale de covoiturage de l'entreprise.
  • Mars 2025 : Tera AI est sortie de la discr¨¦tion avec 7,8 millions USD de financement d'amor?age pour un logiciel de navigation bas¨¦ sur la vision.
  • Avril 2025 : L'arm¨¦e am¨¦ricaine a attribu¨¦ ¨¤ Near Earth Autonomy et Honeywell un programme de 15 millions USD pour r¨¦trofiter des h¨¦licopt¨¨res UH-60L avec des kits d'autonomie.

Table des mati¨¨res du rapport sur l'industrie navigation autonome

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypoth¨¨ses de l'¨¦tude et d¨¦finition du march¨¦
  • 1.2 Port¨¦e de l'¨¦tude

2. M?THODOLOGIE DE RECHERCHE

3. R?SUM? EX?CUTIF

4. PAYSAGE DU MARCH?

  • 4.1 Aper?u du march¨¦
  • 4.2 Moteurs du march¨¦
    • 4.2.1 Acc¨¦l¨¦ration des approbations r¨¦glementaires pour les voitures particuli¨¨res de niveau 3
    • 4.2.2 Baisse rapide des prix de vente moyens des LiDAR ¨¤ ¨¦tat solide
    • 4.2.3 Pilotes de r¨¦seaux de livraison par drones commerciaux atteignant une ¨¦chelle dans les villes de l'OCDE
    • 4.2.4 Adoption du code MASS de l'OMI pour les navires autonomes
    • 4.2.5 Sous-rapport¨¦ : R¨¦trofits de camions de transport autonomes en Am¨¦rique latine
    • 4.2.6 Sous-rapport¨¦ : Investissement souverain dans la surveillance maritime
  • 4.3 Freins du march¨¦
    • 4.3.1 Lacunes dans la certification de cybers¨¦curit¨¦ sur toutes les plateformes
    • 4.3.2 Co?t de maintenance des cartes HD haute pr¨¦cision
    • 4.3.3 Goulot d'¨¦tranglement des talents en ing¨¦nieurs en IA embarqu¨¦e en temps r¨¦el
    • 4.3.4 Restrictions ¨¤ l'exportation sur les IMU de qualit¨¦ tactique
  • 4.4 Analyse de la cha?ne de valeur
  • 4.5 Paysage r¨¦glementaire
  • 4.6 Perspectives technologiques
  • 4.7 Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.7.1 Menace des nouveaux entrants
    • 4.7.2 Pouvoir de n¨¦gociation des fournisseurs
    • 4.7.3 Pouvoir de n¨¦gociation des acheteurs
    • 4.7.4 Menace des substituts
    • 4.7.5 Rivalit¨¦ concurrentielle

5. TAILLE DU MARCH? ET PR?VISIONS DE CROISSANCE (VALEUR)

  • 5.1 Par plateforme
    • 5.1.1 Automobile
    • 5.1.2 Drones a¨¦riens (UAV)
    • 5.1.3 Marine et offshore
    • 5.1.4 D¨¦fense et espace
    • 5.1.5 Robots industriels et logistiques
  • 5.2 Par composant
    • 5.2.1 ²Ñ²¹³Ù¨¦°ù¾±±ð±ô
    • 5.2.2 Logiciel
  • 5.3 Par type de capteur
    • 5.3.1 LiDAR
    • 5.3.2 Radar
    • 5.3.3 °ä²¹³¾¨¦°ù²¹
    • 5.3.4 GNSS + INS
    • 5.3.5 Autres types de capteurs
  • 5.4 Par g¨¦ographie
    • 5.4.1 Am¨¦rique du Nord
    • 5.4.1.1 ?tats-Unis
    • 5.4.1.2 Canada
    • 5.4.1.3 Mexique
    • 5.4.2 Am¨¦rique du Sud
    • 5.4.2.1 µþ°ù¨¦²õ¾±±ô
    • 5.4.2.2 Argentine
    • 5.4.2.3 Reste de l'Am¨¦rique du Sud
    • 5.4.3 Europe
    • 5.4.3.1 Allemagne
    • 5.4.3.2 Royaume-Uni
    • 5.4.3.3 France
    • 5.4.3.4 Italie
    • 5.4.3.5 Espagne
    • 5.4.3.6 Reste de l'Europe
    • 5.4.4 Asie-Pacifique
    • 5.4.4.1 Chine
    • 5.4.4.2 Japon
    • 5.4.4.3 Inde
    • 5.4.4.4 Cor¨¦e du Sud
    • 5.4.4.5 Australie et Nouvelle-Z¨¦lande
    • 5.4.4.6 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.4.5 Moyen-Orient et Afrique
    • 5.4.5.1 Moyen-Orient
    • 5.4.5.1.1 Arabie saoudite
    • 5.4.5.1.2 ?mirats arabes unis
    • 5.4.5.1.3 Turquie
    • 5.4.5.1.4 Reste du Moyen-Orient
    • 5.4.5.2 Afrique
    • 5.4.5.2.1 Afrique du Sud
    • 5.4.5.2.2 ±·¾±²µ¨¦°ù¾±²¹
    • 5.4.5.2.3 Reste de l'Afrique

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Concentration du march¨¦
  • 6.2 Mouvements strat¨¦giques
  • 6.3 Analyse des parts de march¨¦
  • 6.4 Profils d'entreprises (comprend un aper?u au niveau mondial, un aper?u au niveau du march¨¦, les segments principaux, les donn¨¦es financi¨¨res disponibles, les informations strat¨¦giques, le classement/la part de march¨¦ pour les principales entreprises, les produits et services, et les d¨¦veloppements r¨¦cents)
    • 6.4.1 NVIDIA Corporation
    • 6.4.2 Tesla Inc.
    • 6.4.3 Mobileye Global Inc.
    • 6.4.4 Continental AG
    • 6.4.5 Qualcomm Technologies Inc.
    • 6.4.6 Robert Bosch GmbH
    • 6.4.7 ZF Friedrichshafen AG
    • 6.4.8 Waymo LLC
    • 6.4.9 Cruise LLC
    • 6.4.10 Aurora Innovation Inc.
    • 6.4.11 Baidu Inc.
    • 6.4.12 AutoX Inc.
    • 6.4.13 Nuro Inc.
    • 6.4.14 DJI Technology Co. Ltd.
    • 6.4.15 Skydio Inc.
    • 6.4.16 Kongsberg Maritime AS
    • 6.4.17 ABB Ltd.
    • 6.4.18 NavVis GmbH
    • 6.4.19 Trimble Inc.
    • 6.4.20 Hexagon AB

7. OPPORTUNIT?S DE MARCH? ET PERSPECTIVES D'AVENIR

  • 7.1 ?valuation des espaces blancs et des besoins non satisfaits

Port¨¦e du rapport mondial sur le march¨¦ de la navigation autonome

Par plateforme
Automobile
Drones a¨¦riens (UAV)
Marine et offshore
D¨¦fense et espace
Robots industriels et logistiques
Par composant
²Ñ²¹³Ù¨¦°ù¾±±ð±ô
Logiciel
Par type de capteur
LiDAR
Radar
°ä²¹³¾¨¦°ù²¹
GNSS + INS
Autres types de capteurs
Par g¨¦ographie
Am¨¦rique du Nord?tats-Unis
Canada
Mexique
Am¨¦rique du Sudµþ°ù¨¦²õ¾±±ô
Argentine
Reste de l'Am¨¦rique du Sud
EuropeAllemagne
Royaume-Uni
France
Italie
Espagne
Reste de l'Europe
Asie-PacifiqueChine
Japon
Inde
Cor¨¦e du Sud
Australie et Nouvelle-Z¨¦lande
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et AfriqueMoyen-OrientArabie saoudite
?mirats arabes unis
Turquie
Reste du Moyen-Orient
AfriqueAfrique du Sud
±·¾±²µ¨¦°ù¾±²¹
Reste de l'Afrique
Par plateformeAutomobile
Drones a¨¦riens (UAV)
Marine et offshore
D¨¦fense et espace
Robots industriels et logistiques
Par composant²Ñ²¹³Ù¨¦°ù¾±±ð±ô
Logiciel
Par type de capteurLiDAR
Radar
°ä²¹³¾¨¦°ù²¹
GNSS + INS
Autres types de capteurs
Par g¨¦ographieAm¨¦rique du Nord?tats-Unis
Canada
Mexique
Am¨¦rique du Sudµþ°ù¨¦²õ¾±±ô
Argentine
Reste de l'Am¨¦rique du Sud
EuropeAllemagne
Royaume-Uni
France
Italie
Espagne
Reste de l'Europe
Asie-PacifiqueChine
Japon
Inde
Cor¨¦e du Sud
Australie et Nouvelle-Z¨¦lande
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et AfriqueMoyen-OrientArabie saoudite
?mirats arabes unis
Turquie
Reste du Moyen-Orient
AfriqueAfrique du Sud
±·¾±²µ¨¦°ù¾±²¹
Reste de l'Afrique

Questions cl¨¦s auxquelles r¨¦pond le rapport

Quelle taille de chiffre d'affaires la navigation autonome devrait-elle atteindre d'ici 2030 ?

Le secteur devrait progresser de 13,47 milliards USD en 2025 ¨¤ 29,79 milliards USD d'ici 2030, refl¨¦tant un TCAC de 15,12 %.

Quelle plateforme g¨¦n¨¨re actuellement la part la plus ¨¦lev¨¦e du chiffre d'affaires de la navigation autonome ?

Les applications automobiles ont men¨¦ avec 46,12 % du chiffre d'affaires mondial en 2024.

O¨´ la croissance r¨¦gionale la plus rapide est-elle projet¨¦e au cours des cinq prochaines ann¨¦es ?

Le Moyen-Orient affiche les perspectives les plus ¨¦lev¨¦es avec un TCAC de 17,47 % jusqu'en 2030.

De combien les prix des LiDAR ¨¤ ¨¦tat solide ont-ils baiss¨¦ en 2024 ?

Les unit¨¦s de qualit¨¦ automobile sont tomb¨¦es en dessous de 500 USD, contre 8 000 ¨¤ 10 000 USD pour les syst¨¨mes m¨¦caniques il y a seulement trois ans.

Quel est le principal frein ¨¤ court terme auquel font face les d¨¦ploiements autonomes ?

La fragmentation de la certification de cybers¨¦curit¨¦ sur les plateformes routi¨¨res, maritimes et a¨¦riennes r¨¦duit le taux de croissance global d'environ 1,3 point de pourcentage.

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