Taille et part du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale

Taille du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale
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Analyse du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale par Âé¶¹ÊÓÆµ

La taille du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale s'¨¦tablit ¨¤ 205,48 milliards USD en 2026 et devrait atteindre 596,10 milliards USD d'ici 2031, refl¨¦tant un CAGR de 23,74 %. L'adoption rapide des grappes d'entra?nement d'IA g¨¦n¨¦rative pousse les densit¨¦s de baies au-del¨¤ de 50 kilowatts, ce qui entra?ne ¨¤ son tour des r¨¦novations compl¨¨tes des syst¨¨mes d'alimentation et de refroidissement pour accueillir des architectures refroidies par liquide et riches en GPU. Les engagements en capital des grands acteurs du cloud, illustr¨¦s par le plan triennal de 53 milliards USD d'Alibaba Group, signalent une r¨¦allocation structurelle des d¨¦penses vers une infrastructure d'IA d¨¦di¨¦e, tandis que les mandats de cloud souverain en Europe et les exigences de paiement en temps r¨¦el en Asie fragmentent les mod¨¨les de d¨¦ploiement de capacit¨¦. Les op¨¦rateurs recalibrent leurs crit¨¨res de s¨¦lection de sites pour s¨¦curiser les ¨¦nergies renouvelables, les routes fibre ¨¤ faible latence et les technologies de refroidissement ¨¤ faible consommation d'eau, m¨ºme si les plateformes de capital-investissement pr¨¦-financent des r¨¦serves fonci¨¨res de plusieurs gigawatts pour capter des baux hyperscale ¨¤ long terme. L'intensit¨¦ concurrentielle se stratifie donc : les hyperscalers construisent en propre pour leurs charges de travail propri¨¦taires, les d¨¦veloppeurs soutenus par le capital-investissement recherchent des baux de m¨¦ga-campus, et les sp¨¦cialistes historiques de la colocation se repositionnent vers la p¨¦riph¨¦rie d'entreprise et les niches conformes aux r¨¦glementations, ce qui renforce l'expansion soutenue du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale.

Points cl¨¦s du rapport

  • Par composant, l'infrastructure informatique a repr¨¦sent¨¦ 48,43 % de la part des revenus en 2025, tandis que l'infrastructure ¨¦lectrique devrait se d¨¦velopper ¨¤ un CAGR de 24,65 % jusqu'en 2031. 
  • Par type de niveau, les installations de niveau 3 ont repr¨¦sent¨¦ 64,64 % de la part du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale en 2025, tandis que le niveau 4 est le niveau ¨¤ la croissance la plus rapide avec un CAGR de 24,84 % jusqu'en 2031. 
  • Par g¨¦ographie, l'Am¨¦rique du Nord a d¨¦tenu 40,43 % du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale en 2025, mais l'Asie-Pacifique devrait enregistrer le CAGR le plus ¨¦lev¨¦ de 24,57 % jusqu'en 2031. 

Note : La taille du march¨¦ et les pr¨¦visions figurant dans ce rapport sont g¨¦n¨¦r¨¦es ¨¤ l'aide du cadre d'estimation exclusif de Âé¶¹ÊÓÆµ, mis ¨¤ jour avec les derni¨¨res donn¨¦es et informations disponibles en janvier 2026.

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couvrant la construction, les installations d'IA, les serveurs - ¨¤ l'¨¦chelle mondiale, r¨¦gionale ou nationale, jusqu'aux composants individuels des centres de donn¨¦es
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Analyse des segments du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale

Par composant :

l'infrastructure ¨¦lectrique capte les d¨¦penses de r¨¦novation li¨¦es ¨¤ l'IA

L'infrastructure ¨¦lectrique est en passe de cro?tre ¨¤ un CAGR de 24,65 % de 2026 ¨¤ 2031, d¨¦passant la croissance globale du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale alors que les op¨¦rateurs r¨¦novent la distribution d'¨¦nergie pour prendre en charge des baies de 50 ¨¤ 100 kilowatts. La taille du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale consacr¨¦e ¨¤ l'infrastructure ¨¦lectrique devrait augmenter fortement ¨¤ mesure que les syst¨¨mes d'alimentation sans interruption, les cha?nes de batteries lithium-ion et les appareillages de commutation modulaires deviennent obligatoires pour les grappes de GPU. L'onduleur 9395XC d'Eaton, d'une puissance nominale de 2 250 kilowatts et ¨¦volutif jusqu'¨¤ 3 m¨¦gawatts, illustre le type d'¨¦quipement qui r¨¦pond ¨¤ la demande des hyperscalers en mati¨¨re d'alimentation de secours haute densit¨¦ et ¨¤ faible maintenance. [2]Eaton, "Eaton 9395XC UPS," eaton.com L'infrastructure informatique, bien qu'elle repr¨¦sente 48,43 % des revenus en 2025, conna?t des cycles de renouvellement des serveurs plus longs pour amortir les co?ts des acc¨¦l¨¦rateurs, ce qui temp¨¨re son ¨¦lan relatif. L'infrastructure m¨¦canique se tourne vers le refroidissement direct sur puce, augmentant le capital initial mais r¨¦duisant les d¨¦penses d'exploitation ¨¤ long terme gr?ce ¨¤ une efficacit¨¦ d'utilisation de l'¨¦nergie am¨¦lior¨¦e. Les marges de construction g¨¦n¨¦rale restent sous pression en raison de la volatilit¨¦ des prix de l'acier et des p¨¦nuries de main-d'?uvre qualifi¨¦e, tandis que les logiciels de gestion de l'information des centres de donn¨¦es gagnent des parts en lib¨¦rant la capacit¨¦ inutilis¨¦e.

Les op¨¦rateurs voient un imp¨¦ratif strat¨¦gique ¨¤ pr¨¦-commander des ¨¦quipements ¨¦lectriques avec des d¨¦lais de 18 ¨¤ 24 mois, en fixant les prix avant que les intrants en cuivre et en semi-conducteurs n'augmentent davantage. Les fournisseurs proposant des ch?ssis d'alimentation int¨¦gr¨¦s en usine et des ¨¦quipes de mise en service sur site b¨¦n¨¦ficient de marges premium. Pendant ce temps, les hyperscalers mutualisent des sp¨¦cifications ouvertes pour les chemins de c?bles et les chimies de batteries afin d'¨¦viter la d¨¦pendance ¨¤ un fournisseur, ce qui comprime les marges des composants banalis¨¦s. Par cons¨¦quent, les fournisseurs d'infrastructure ¨¦lectrique disposant de solides portefeuilles de services et de modules ¨¤ d¨¦ploiement rapide sont bien positionn¨¦s pour gagner des parts du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale sur la p¨¦riode de pr¨¦vision.

Part de march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale par composant, 2025
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Par type de niveau :

le niveau 4 progresse ¨¤ mesure que les services financiers exigent la tol¨¦rance aux pannes

Les installations de niveau 3 ont domin¨¦ en 2025 avec 64,64 % des d¨¦ploiements, mais la capacit¨¦ de niveau 4 est pr¨¦vue pour un CAGR de 24,84 % jusqu'en 2031, r¨¦duisant l'¨¦cart historique. Le march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale pour le niveau 4 cro?t rapidement car les plateformes bancaires et de paiement en temps r¨¦el ne peuvent pas tol¨¦rer plus de 26 minutes d'indisponibilit¨¦ annuelle. Singapour et l'Inde exigent d¨¦sormais la certification de niveau 4 pour les charges de travail de paiement d'importance syst¨¦mique, stimulant consid¨¦rablement la demande dans ces pays. [3]Flexential, "Flexential acquiert un terrain de premier choix ¨¤ Hillsboro," flexential.com Le diff¨¦rentiel de co?t en capital, de 15 ¨¤ 20 millions USD par m¨¦gawatt pour le niveau 4 contre 8 ¨¤ 12 millions USD pour le niveau 3, est compens¨¦ par des primes de loyer li¨¦es aux garanties de disponibilit¨¦.

La strat¨¦gie partag¨¦e des hyperscalers consiste ¨¤ construire en propre des campus de niveau 3 pour l'entra?nement d'IA, o¨´ l'orchestration peut absorber de courtes interruptions, et ¨¤ coloquer des charges de travail de niveau 4, telles que les portails clients et la facturation. Les op¨¦rateurs capables de livrer des campus ¨¤ niveaux mixtes sur des parcelles contigu?s captent les deux cat¨¦gories de d¨¦penses et b¨¦n¨¦ficient de dorsales ¨¦lectriques et r¨¦seau partag¨¦es. ? mesure que les r¨¦gulateurs du monde entier renforcent les normes de r¨¦silience, notamment au µþ°ù¨¦²õ¾±±ô et en Arabie Saoudite, l'adoption du niveau 4 devrait s'¨¦tendre au-del¨¤ des services financiers vers les charges de travail de sant¨¦ et du secteur public, ¨¦largissant r¨¦guli¨¨rement sa part du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale.

Part de march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale par type de niveau, 2025
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Analyse g¨¦ographique

March¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale en Am¨¦rique du Nord

L'Am¨¦rique du Nord a conserv¨¦ 40,43 % du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale en 2025, soutenue par la densit¨¦ de fibres sans pr¨¦c¨¦dent de Northern Virginia et ses solides interconnexions au r¨¦seau ¨¦lectrique. Les lancements continus de m¨¦ga-campus par Amazon Web Services, Microsoft et Google, conjugu¨¦s au pipeline de d¨¦veloppement de 25 milliards USD de Blackstone, renforcent la pr¨¦¨¦minence mondiale de la r¨¦gion. Toutefois, les restrictions en eau de refroidissement dans le Sud-Ouest et les retards d'autorisation li¨¦s ¨¤ la chaleur en Californie d¨¦placent les nouvelles constructions vers le Nord-Ouest du Pacifique et le Texas, o¨´ l'hydro¨¦lectricit¨¦ abondante et les march¨¦s de l'¨¦lectricit¨¦ d¨¦r¨¦gul¨¦s r¨¦duisent les co?ts nivel¨¦s. La dynamique locative montre que les hyperscalers s'engagent ¨¤ l'avance sur des phases enti¨¨res de 100 m¨¦gawatts, ¨¦vincant la demande de colocation de d¨¦tail et verrouillant des contrats d'achat d'¨¦nergie renouvelable.

March¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale en Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique devrait afficher un CAGR de 24,57 % jusqu'en 2031, port¨¦ par la mont¨¦e en puissance de l'infrastructure d'intelligence artificielle en Chine, l'essor des paiements num¨¦riques en Inde et les exigences de cloud souverain ¨¤ Singapour. L'engagement d'Alibaba d'investir 380 milliards RMB (53 milliards USD) sur trois ans souligne la priorit¨¦ accord¨¦e par la Chine ¨¤ l'¨¦chelle de calcul domestique. La raret¨¦ des terrains et les taxes sur la chaleur limitent la nouvelle offre ¨¤ Singapour, reportant la demande exc¨¦dentaire vers Johor et Batam. Les r¨¨gles de localisation des donn¨¦es en Inde et les incitations au niveau des ?tats facilitent les constructions greenfield et brownfield de niveau 4 ¨¤ Mumbai et Bengaluru. Par ailleurs, les quotas d'¨¦nergie renouvelable sur site au Japon allongent les d¨¦lais de projet ¨¤ Tokyo et Osaka, orientant la croissance vers Hokkaido et Kyushu, riches en ¨¦nergie. Dans l'ensemble, les op¨¦rateurs capables de s¨¦curiser des blocs d'alimentation de plusieurs m¨¦gawatts et de naviguer dans des r¨¦gimes d'autorisation h¨¦t¨¦rog¨¨nes capteront le march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale en expansion.

March¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale en EMEA et en Am¨¦rique du Sud

L'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique affichent des trajectoires divergentes. Les politiques de cloud souverain europ¨¦ennes fragmentent la demande entre l'Allemagne, la France, les Pays-Bas et l'Irlande, alourdissant les exigences d'investissement tout en permettant une tarification premium. La coentreprise de 7 milliards USD entre Blackstone et Digital Realty illustre la concentration des capitaux dans des campus conformes. Au Moyen-Orient, le NEOM Digital Valley d'Arabie Saoudite et les clusters d'Abou Dhabi aux ?mirats arabes unis utilisent des exon¨¦rations fiscales et des autorisations rapides pour attirer des locataires hyperscale, positionnant la r¨¦gion comme pont de trafic intercontinental. L'Am¨¦rique du Sud est port¨¦e par le µþ°ù¨¦²õ¾±±ô, o¨´ d'abondantes ressources ¨¦oliennes et solaires s'alignent sur les mandats de neutralit¨¦ carbone, bien que la volatilit¨¦ des devises reste un obstacle. La demande naissante en Afrique se concentre sur l'Afrique du Sud et le Nigeria ; l'expansion d¨¦pend des mises ¨¤ niveau du r¨¦seau ¨¦lectrique et des atterrissages de c?bles sous-marins. Collectivement, ces dynamiques cr¨¦ent un march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale multipolaire avec des opportunit¨¦s et des risques sp¨¦cifiques ¨¤ chaque r¨¦gion.

Taux de croissance du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale par r¨¦gion
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Paysage r¨¦glementaire

La r¨¦glementation touchant les centres de donn¨¦es hyperscale se durcit en mati¨¨re de rapports sur l'¨¦nergie, l'eau et la r¨¦silience, avec une attention particuli¨¨re port¨¦e aux sites ¨¤ forte charge. Dans l'Union europ¨¦enne, la directive relative ¨¤ l'efficacit¨¦ ¨¦nerg¨¦tique (Directive 2023/1791) impose aux centres de donn¨¦es dont la demande de puissance informatique install¨¦e atteint au moins 500 kW de surveiller et de d¨¦clarer des indicateurs de durabilit¨¦ aupr¨¨s d'une base de donn¨¦es europ¨¦enne, ce qui fait passer le mesurage, la GTB (DCIM) et les indicateurs v¨¦rifiables d'¨¦nergie et d'eau de simples pr¨¦f¨¦rences d'achat ¨¤ des exigences de conformit¨¦. En mars 2026, la Commission europ¨¦enne a lanc¨¦ un appel ¨¤ contributions sur un syst¨¨me de notation de la durabilit¨¦ des centres de donn¨¦es ¨¤ l'¨¦chelle de l'UE, laissant pr¨¦sager une divulgation de performance plus normalis¨¦e et comparable, susceptible d'influencer les autorisations, la s¨¦lection des locataires et les conditions de financement.

La pression r¨¦glementaire s'¨¦tend ¨¦galement au contr?le des investissements et ¨¤ la classification des infrastructures. Aux ?tats-Unis, le D¨¦partement du Tr¨¦sor a publi¨¦ en novembre 2024 des r¨¨gles d¨¦finitives ¨¦largissant le pouvoir du CFIUS d'examiner certains investissements dans l'immobilier et les infrastructures, ce qui accro?t la vigilance r¨¦glementaire pour les acquisitions de terrains et les coentreprises li¨¦es aux centres de donn¨¦es situ¨¦s pr¨¨s de sites sensibles. Par ailleurs, le projet de loi H.R. 9372 a ¨¦t¨¦ introduit au Congr¨¨s am¨¦ricain pour charger le NIST d'¨¦laborer des bonnes pratiques de mesure de la consommation d'¨¦nergie et d'eau des centres de donn¨¦es, incluant explicitement les charges de travail li¨¦es ¨¤ l'IA, renfor?ant la n¨¦cessit¨¦ de cadres de mesure normalis¨¦s parall¨¨lement aux contraintes locales de charge du r¨¦seau et d'usage de l'eau, ¨¤ mesure que les d¨¦ploiements s'orientent vers des racks de plus de 50 kW.

Paysage concurrentiel

Le march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale pr¨¦sente une concentration mod¨¦r¨¦e. L'acquisition de 16 milliards USD d'AirTrunk par Blackstone en 2024 a instantan¨¦ment propuls¨¦ la firme dans le premier rang en Asie-Pacifique, tandis que l'investissement de KKR en d¨¦cembre 2025 dans Compass Data Centers souligne l'app¨¦tit soutenu du capital-investissement. Les hyperscalers d¨¦veloppent simultan¨¦ment leurs programmes de construction en propre pour ¨¦viter les primes de colocation, cr¨¦ant une bifurcation dans laquelle les fonds de placement immobilier cot¨¦s s'adressent principalement aux charges de travail d'entreprise et de p¨¦riph¨¦rie. Les d¨¦veloppeurs soutenus par le capital-investissement tirent parti d'un capital flexible pour pr¨¦-financer des r¨¦servations d'¨¦nergie pluriannuelles, un avantage structurel sur les pairs cot¨¦s li¨¦s aux versements de dividendes.

La diff¨¦renciation technologique se d¨¦place vers l'expertise en refroidissement par liquide, la construction modulaire et l'analyse pr¨¦dictive pour l'optimisation ¨¦nerg¨¦tique. Le refroidisseur d'appoint CoolLoop de Vertiv prend en charge des temp¨¦ratures d'eau d'entr¨¦e jusqu'¨¤ 40 ¡ãC, s'alignant sur les op¨¦rateurs qui doivent se conformer aux r¨¦glementations europ¨¦ennes sur les gaz fluor¨¦s. Des challengers plus petits comme STACK Infrastructure et Vantage Data Centers gagnent des parts en proposant des campus sur mesure avec des promesses de livraison en 12 mois, tandis que les acteurs historiques font face ¨¤ des contraintes de bilan. Les certifications de durabilit¨¦ comme ISO 50001 et ISO 14001 sont d¨¦sormais des exigences de base dans les appels d'offres, les locataires sp¨¦cifiant le mix d'¨¦nergie renouvelable et l'intensit¨¦ de consommation d'eau dans les documents de demande de proposition. Par cons¨¦quent, les op¨¦rateurs capables de regrouper ¨¦nergie verte, pr¨¦paration au refroidissement par liquide et construction rapide b¨¦n¨¦ficient d'un pouvoir de fixation des prix, renfor?ant une hi¨¦rarchie concurrentielle ¨¤ plusieurs niveaux au sein du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale.

Les partenariats strat¨¦giques se multiplient. Les contrats d'achat d'¨¦nergie avec des fermes solaires ¨¤ grande ¨¦chelle au Texas et en Espagne, les coentreprises avec des op¨¦rateurs de r¨¦seau de transport en Scandinavie et les accords d'¨¦change de terrains avec des propri¨¦taires industriels en Inde illustrent tous des approches cr¨¦atives pour s¨¦curiser des ressources rares. La tendance ¨¤ la consolidation du secteur des centres de donn¨¦es hyperscale devrait se poursuivre jusqu'en 2031, les petites entreprises incapables de financer des pipelines de plusieurs gigawatts devenant des cibles d'acquisition.

Leaders du secteur des centres de donn¨¦es hyperscale

  1. Digital Realty Trust, Inc.

  2. Equinix, Inc.

  3. Amazon Web Services, Inc.

  4. NTT Ltd.

  5. CyrusOne Inc.

  6. *Avis de non-responsabilit¨¦ : les principaux acteurs sont tri¨¦s sans ordre particulier
Concentration du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale
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Entreprises couvertes dans ce rapport sur le march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale

  • Digital Realty Trust, Inc.
  • Equinix, Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • NTT Ltd.
  • CyrusOne Inc.
  • Quality Technology Services (QTS)
  • Vantage Data Centers LLC
  • Microsoft Corporation
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Meta Platforms, Inc.
  • Alibaba Group Holding Ltd.
  • Tencent Holdings Ltd.
  • Baidu, Inc.
  • Oracle Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Switch, Inc.
  • STACK Infrastructure
  • Flexential Corp.
  • Iron Mountain Data Centers
  • OVHcloud

Lire l¡¯analyse des entreprises de centre de donn¨¦es hyperscale

Opportunit¨¦s de march¨¦ et perspectives d'avenir

Une opportunit¨¦ ¨¤ court terme ¨¦merge autour des campus hyperscale multi-gigawatts orient¨¦s IA, qui associent terrain, approvisionnement en ¨¦lectricit¨¦ et refroidissement haute densit¨¦ au sein d'offres int¨¦gr¨¦es. De grands projets divulgu¨¦s cr¨¦ent un espace visible pour les promoteurs, les compagnies d'¨¦lectricit¨¦ et les fournisseurs d'¨¦quipements. En juillet 2026, Meta a annonc¨¦ l'extension de son campus Hyperion ¨¤ Richland Parish, en Louisiane, ¨¤ une capacit¨¦ de 5 GW pour un investissement total atteignant 50 milliards de USD, tandis qu'Oracle et OpenAI ont entam¨¦ la construction du campus Stargate ¨¤ Saline Township, dans le Michigan, con?u pour atteindre 1 GW avec un co?t de d¨¦veloppement estim¨¦ ¨¤ 10 milliards de USD. Ces projets renforcent la demande pour un d¨¦veloppement de sites rapidement raccord¨¦s ¨¤ l'¨¦lectricit¨¦, des skids ¨¦lectriques int¨¦gr¨¦s en usine et des conceptions m¨¦caniques pr¨ºtes pour le refroidissement liquide, adapt¨¦es aux architectures riches en GPU.

Une deuxi¨¨me opportunit¨¦ est li¨¦e ¨¤ la conception ax¨¦e sur la conformit¨¦ et aux r¨¦novations de durabilit¨¦ qui transforment les contraintes r¨¦glementaires en capacit¨¦ diff¨¦renci¨¦e, notamment en Europe et sur les march¨¦s en tension hydrique. L'¨¦volution de l'UE vers une divulgation comparable des performances ¨¦nerg¨¦tiques, associ¨¦e ¨¤ une faible p¨¦n¨¦tration document¨¦e de la r¨¦utilisation de chaleur dans les centres de donn¨¦es de l'UE (rapport de la Commission europ¨¦enne en 2025), favorise la r¨¦cup¨¦ration de chaleur r¨¦siduelle et l'int¨¦gration au chauffage urbain, illustr¨¦e par le partenariat d'Equinix avec A2A en juillet 2026 ¨¤ Milan pour raccorder la chaleur r¨¦siduelle d'un centre de donn¨¦es ¨¤ un r¨¦seau de chauffage urbain, avec un objectif annonc¨¦ de r¨¦cup¨¦ration de 225 GWh d'¨¦nergie thermique par an. Par ailleurs, les projets qui mettent en ?uvre le refroidissement par eau recycl¨¦e et le suivi mesur¨¦ de la consommation d'eau peuvent am¨¦liorer les r¨¦sultats des autorisations et l'attractivit¨¦ aupr¨¨s des locataires dans les m¨¦tropoles contraintes, comme le montre AWS, qui a mis en avant en juillet 2026 des initiatives de refroidissement par eau recycl¨¦e ¨¤ Hong Kong dans le cadre de son programme de durabilit¨¦ des centres de donn¨¦es.

D¨¦veloppements r¨¦cents du secteur sur le march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale

  • Juillet 2026 : Equinix s'est associ¨¦ ¨¤ A2A ¨¤ Milan pour int¨¦grer la chaleur r¨¦siduelle des centres de donn¨¦es au r¨¦seau de chauffage urbain, avec un objectif annonc¨¦ de 225 GWh de r¨¦cup¨¦ration d'¨¦nergie thermique par an. Cette initiative renforce le positionnement d'Equinix sur les march¨¦s o¨´ la r¨¦utilisation de la chaleur, les rapports ¨¦nerg¨¦tiques et les exigences de d¨¦carbonation influencent de plus en plus les autorisations et les achats des entreprises.
  • D¨¦cembre 2025 : KKR a accept¨¦ d'investir plusieurs milliards de USD dans une partie des actifs d'exploitation de Compass Data Centers, les fonds ¨¦tant destin¨¦s ¨¤ l'expansion de campus hyperscale. La transaction met en lumi¨¨re la capacit¨¦ continue du capital-investissement ¨¤ financer des d¨¦ploiements hyperscale multi-sites s¨¦curis¨¦s en ¨¦lectricit¨¦, alors m¨ºme que l'acc¨¨s au r¨¦seau et les d¨¦lais d'approvisionnement en ¨¦quipements deviennent des contraintes critiques.
  • Septembre 2024 : Blackstone a annonc¨¦ l'acquisition d'AirTrunk pour 16 milliards de USD, ¨¦largissant sa pr¨¦sence dans les centres de donn¨¦es en Asie-Pacifique. L'accord a acc¨¦l¨¦r¨¦ la consolidation entre plateformes ax¨¦es sur l'hyperscale et accru la pression concurrentielle sur les promoteurs pour s¨¦curiser des r¨¦serves de terrains et des r¨¦servations de puissance de plusieurs m¨¦gawatts dans les principaux p?les d'Asie-Pacifique.

Table des mati¨¨res du rapport sur l'industrie centre de donn¨¦es hyperscale

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypoth¨¨ses de l'¨¦tude et d¨¦finition du march¨¦
  • 1.2 P¨¦rim¨¨tre de l'¨¦tude

2. M?THODOLOGIE DE RECHERCHE

3. R?SUM? EX?CUTIF

4. PAYSAGE DU MARCH?

  • 4.1 Aper?u du march¨¦
  • 4.2 Moteurs du march¨¦
    • 4.2.1 Explosion des charges de travail d'IA et de ML centr¨¦es sur les GPU n¨¦cessitant des baies de plus de 50 kW aux ?tats-Unis et en Chine
    • 4.2.2 D¨¦ploiements de ? cloud souverain ? des fournisseurs de cloud hyperscale en Europe
    • 4.2.3 Mandats de paiement en temps r¨¦el des FinTech acc¨¦l¨¦rant la demande de niveau IV ¨¤ Singapour et en Inde
    • 4.2.4 Consolidation p¨¦riph¨¦rie-c?ur de la 5G cr¨¦ant des exigences de hub r¨¦gional dans les pays nordiques et en Oc¨¦anie
    • 4.2.5 Ch?ssis modulaires refroidis par liquide permettant des r¨¦novations de sites existants en Inde
    • 4.2.6 Incitations fiscales pour les campus hyperscale dans la Vall¨¦e num¨¦rique NEOM d'Arabie Saoudite
  • 4.3 Contraintes du march¨¦
    • 4.3.1 Restrictions d'utilisation de l'eau pour le refroidissement par ¨¦vaporation dans l'ouest des ?tats-Unis et en Espagne
    • 4.3.2 Goulots d'¨¦tranglement de la cha?ne d'approvisionnement en GPU limitant l'expansion de la densit¨¦ au niveau des baies
    • 4.3.3 Hausse des taxes sur la chaleur et des pr¨¦l¨¨vements carbone aux Pays-Bas, ¨¤ Singapour et en Allemagne
    • 4.3.4 Quotas obligatoires d'¨¦nergies renouvelables sur site dans la nouvelle loi japonaise sur l'¨¦nergie verte
  • 4.4 Analyse de la cha?ne d'approvisionnement du secteur
  • 4.5 Perspectives r¨¦glementaires et de conformit¨¦
  • 4.6 Perspectives technologiques, refroidissement par liquide, refroidissement direct sur puce, constructions modulaires
  • 4.7 Impact des facteurs macro¨¦conomiques sur le march¨¦
  • 4.8 Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.8.1 Pouvoir de n¨¦gociation des fournisseurs
    • 4.8.2 Pouvoir de n¨¦gociation des acheteurs
    • 4.8.3 Menace des nouveaux entrants
    • 4.8.4 Menace des substituts
    • 4.8.5 Rivalit¨¦ concurrentielle

5. TAILLE DU MARCH? ET PR?VISIONS DE CROISSANCE (VALEUR)

  • 5.1 Par composant
    • 5.1.1 Infrastructure informatique
    • 5.1.1.1 Infrastructure de serveurs
    • 5.1.1.2 Infrastructure de stockage
    • 5.1.1.3 Infrastructure r¨¦seau
    • 5.1.2 Infrastructure ¨¦lectrique
    • 5.1.2.1 Unit¨¦s de distribution d'¨¦nergie
    • 5.1.2.2 Commutateurs de transfert et appareillages de commutation
    • 5.1.2.3 Syst¨¨mes d'alimentation sans interruption
    • 5.1.2.4 ³Ò¨¦²Ô¨¦°ù²¹³Ù±ð³Ü°ù²õ
    • 5.1.2.5 Autre infrastructure ¨¦lectrique
    • 5.1.3 Infrastructure m¨¦canique
    • 5.1.3.1 Syst¨¨mes de refroidissement
    • 5.1.3.2 Baies
    • 5.1.3.3 Autre infrastructure m¨¦canique
    • 5.1.4 Construction g¨¦n¨¦rale
    • 5.1.4.1 D¨¦veloppement du gros ?uvre
    • 5.1.4.2 Services d'installation et de mise en service
    • 5.1.4.3 Ing¨¦nierie de conception
    • 5.1.4.4 D¨¦tection d'incendie, suppression et s¨¦curit¨¦ physique
    • 5.1.4.5 Solutions DCIM/SGT
  • 5.2 Par type de niveau
    • 5.2.1 Niveau 3
    • 5.2.2 Niveau 4
  • 5.3 Par g¨¦ographie
    • 5.3.1 Am¨¦rique du Nord
    • 5.3.1.1 ?tats-Unis
    • 5.3.1.2 Canada
    • 5.3.1.3 Mexique
    • 5.3.2 Europe
    • 5.3.2.1 Royaume-Uni
    • 5.3.2.2 Allemagne
    • 5.3.2.3 Pays-Bas
    • 5.3.2.4 France
    • 5.3.2.5 Irlande
    • 5.3.2.6 Reste de l'Europe
    • 5.3.3 Asie-Pacifique
    • 5.3.3.1 Chine
    • 5.3.3.2 Inde
    • 5.3.3.3 Singapour
    • 5.3.3.4 Japon
    • 5.3.3.5 Australie
    • 5.3.3.6 ±õ²Ô»å´Ç²Ô¨¦²õ¾±±ð
    • 5.3.3.7 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.3.4 Am¨¦rique du Sud
    • 5.3.4.1 µþ°ù¨¦²õ¾±±ô
    • 5.3.4.2 Chili
    • 5.3.4.3 Reste de l'Am¨¦rique du Sud
    • 5.3.5 Moyen-Orient et Afrique
    • 5.3.5.1 Moyen-Orient
    • 5.3.5.1.1 ?mirats arabes unis
    • 5.3.5.1.2 Arabie Saoudite
    • 5.3.5.1.3 Turquie
    • 5.3.5.1.4 Reste du Moyen-Orient
    • 5.3.5.2 Afrique
    • 5.3.5.2.1 Afrique du Sud
    • 5.3.5.2.2 ±·¾±²µ¨¦°ù¾±²¹
    • 5.3.5.2.3 Reste de l'Afrique

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Concentration du march¨¦
  • 6.2 Mouvements strat¨¦giques
  • 6.3 Analyse des parts de march¨¦
  • 6.4 Profils d'entreprises (comprend une vue d'ensemble au niveau mondial, une vue d'ensemble au niveau du march¨¦, les segments principaux, les donn¨¦es financi¨¨res disponibles, les informations strat¨¦giques, le rang/la part de march¨¦, les produits et services, les d¨¦veloppements r¨¦cents)
    • 6.4.1 Digital Realty Trust, Inc.
    • 6.4.2 Equinix, Inc.
    • 6.4.3 Amazon Web Services, Inc.
    • 6.4.4 NTT Ltd.
    • 6.4.5 CyrusOne Inc.
    • 6.4.6 Quality Technology Services (QTS)
    • 6.4.7 Vantage Data Centers LLC
    • 6.4.8 Microsoft Corporation
    • 6.4.9 Alphabet Inc. (Google)
    • 6.4.10 Meta Platforms, Inc.
    • 6.4.11 Alibaba Group Holding Ltd.
    • 6.4.12 Tencent Holdings Ltd.
    • 6.4.13 Baidu, Inc.
    • 6.4.14 Oracle Corporation
    • 6.4.15 International Business Machines Corporation
    • 6.4.16 Switch, Inc.
    • 6.4.17 STACK Infrastructure
    • 6.4.18 Flexential Corp.
    • 6.4.19 Iron Mountain Data Centers
    • 6.4.20 OVHcloud

7. OPPORTUNIT?S DE MARCH? ET PERSPECTIVES D'AVENIR

  • 7.1 ?valuation des espaces blancs et des besoins non satisfaits

March¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale Port¨¦e du rapport et m¨¦thodologie de recherche

D¨¦finition et p¨¦rim¨¨tre du march¨¦

Ce march¨¦ couvre les revenus li¨¦s aux installations de centres de donn¨¦es hyperscale qui prennent en charge les charges de travail cloud ¨¤ grande ¨¦chelle et de calcul ¨¤ haut d¨¦bit. Ces sites sont g¨¦n¨¦ralement construits et exploit¨¦s ¨¤ l'¨¦chelle d'un campus, avec une haute disponibilit¨¦ d'alimentation et une densit¨¦ de serveurs plus ¨¦lev¨¦e.

Exclusions du p¨¦rim¨¨tre : les sites de p¨¦riph¨¦rie inf¨¦rieurs ¨¤ 10 MW, les h?tels de t¨¦l¨¦communications traditionnels et les micro-sites conteneuris¨¦s situ¨¦s ¨¤ l'int¨¦rieur des campus d'entreprise sont exclus de ce dimensionnement.

Aper?u de la segmentation

  • Par composant
    • Infrastructure informatique
      • Infrastructure de serveurs
      • Infrastructure de stockage
      • Infrastructure r¨¦seau
    • Infrastructure ¨¦lectrique
      • Unit¨¦s de distribution d'¨¦nergie
      • Commutateurs de transfert et appareillages de commutation
      • Syst¨¨mes d'alimentation sans interruption
      • ³Ò¨¦²Ô¨¦°ù²¹³Ù±ð³Ü°ù²õ
      • Autre infrastructure ¨¦lectrique
    • Infrastructure m¨¦canique
      • Syst¨¨mes de refroidissement
      • Baies
      • Autre infrastructure m¨¦canique
    • Construction g¨¦n¨¦rale
      • D¨¦veloppement du gros ?uvre
      • Services d'installation et de mise en service
      • Ing¨¦nierie de conception
      • D¨¦tection d'incendie, suppression et s¨¦curit¨¦ physique
      • Solutions DCIM/SGT
  • Par type de niveau
    • Niveau 3
    • Niveau 4
  • Par g¨¦ographie
    • Am¨¦rique du Nord
      • ?tats-Unis
      • Canada
      • Mexique
    • Europe
      • Royaume-Uni
      • Allemagne
      • Pays-Bas
      • France
      • Irlande
      • Reste de l'Europe
    • Asie-Pacifique
      • Chine
      • Inde
      • Singapour
      • Japon
      • Australie
      • ±õ²Ô»å´Ç²Ô¨¦²õ¾±±ð
      • Reste de l'Asie-Pacifique
    • Am¨¦rique du Sud
      • µþ°ù¨¦²õ¾±±ô
      • Chili
      • Reste de l'Am¨¦rique du Sud
    • Moyen-Orient et Afrique
      • Moyen-Orient
        • ?mirats arabes unis
        • Arabie Saoudite
        • Turquie
        • Reste du Moyen-Orient
      • Afrique
        • Afrique du Sud
        • ±·¾±²µ¨¦°ù¾±²¹
        • Reste de l'Afrique

Sources de donn¨¦es, dimensionnement du march¨¦ et validation

Recherche documentaire

Le travail documentaire commence par des donn¨¦es de r¨¦f¨¦rence publiques qui ancrent le bassin de la demande et le rythme des constructions, puis nous int¨¦grons les signaux des op¨¦rateurs et de la cha?ne d'approvisionnement pour r¨¦duire les approximations. Pour les centres de donn¨¦es hyperscale, nous examinons g¨¦n¨¦ralement des sources telles que les publications de l'Uptime Institute, les publications de l'AIE sur l'¨¦lectricit¨¦ et l'efficacit¨¦ ¨¦nerg¨¦tique, les indicateurs de connectivit¨¦ de l'UIT et les documents d'efficacit¨¦ du D¨¦partement am¨¦ricain de l'¨¦nergie pour comprendre le contexte de l'alimentation, de la fiabilit¨¦ et de l'utilisation.

Pour ancrer le mod¨¨le dans des constructions r¨¦elles, nous utilisons ¨¦galement des d¨¦p?ts publics et des pr¨¦sentations aux investisseurs, des annonces d'interconnexion de centres de donn¨¦es et de services publics, ainsi que des couvertures de presse r¨¦put¨¦es sur les nouvelles attributions de campus et les expansions. Si n¨¦cessaire, des abonnements payants approuv¨¦s sont utilis¨¦s pour les donn¨¦es financi¨¨res et le renseignement sur les entreprises, les recherches de brevets et les contr?les d'importation-exportation au niveau des exp¨¦ditions pour les grands ¨¦quipements ¨¦lectriques et m¨¦caniques. Ces exemples ne sont pas exhaustifs, et de nombreuses autres sources publiques ont ¨¦galement ¨¦t¨¦ utilis¨¦es pour la collecte de donn¨¦es, la validation et la clarification au cours de l'¨¦tude.

Entretiens primaires et enqu¨ºtes

Les donn¨¦es primaires ont ¨¦t¨¦ recueillies aupr¨¨s de d¨¦veloppeurs de centres de donn¨¦es, d'op¨¦rateurs hyperscale, de fournisseurs de colocation, d'experts en ing¨¦nierie, approvisionnement et construction (EPC) et en conception, ainsi que de fournisseurs d'¨¦quipements critiques, afin de pouvoir tester les hypoth¨¨ses par rapport ¨¤ ce qui est construit et contract¨¦. Ce march¨¦ ¨¦tant mondial, nous avons ¨¦galement veill¨¦ ¨¤ ce que les points de vue des r¨¦pondants soient ¨¦quilibr¨¦s entre l'APAC, l'EMEA et les Am¨¦riques pour confirmer les diff¨¦rences en mati¨¨re de vitesse de construction, de densit¨¦ des racks et de disponibilit¨¦ de l'alimentation.

R¨¦partition des r¨¦pondants aux travaux de terrain de la recherche primaire

Type d'entreprise Poste du r¨¦pondant ¸é¨¦²µ¾±´Ç²Ô
Premier niveau : 38 % Directeurs g¨¦n¨¦raux (CXO) : 18 % APAC : 45 %
Niveau interm¨¦diaire : 41 % Responsables fonctionnels/d'unit¨¦ : 23 % EMEA : 30 %
Acteurs plus petits : 21 % Managers : 59 % Am¨¦riques : 25 %

Dimensionnement du march¨¦ et pr¨¦visions

Le dimensionnement est construit ¨¤ l'aide d'une reconstruction descendante bas¨¦e sur les signaux de capacit¨¦ hyperscale, o¨´ la charge informatique critique install¨¦e et planifi¨¦e, les seuils d'¨¦chelle des serveurs et le pipeline de construction sont traduits en d¨¦penses annuelles et en revenus d'exploitation. Une fois les totaux form¨¦s, ils sont v¨¦rifi¨¦s ¨¤ l'aide d'approximations ascendantes s¨¦lectives, telles que des cumuls du nombre de campus ¨¦chantillonn¨¦s par r¨¦gion et une v¨¦rification de la vraisemblance des d¨¦penses par MW et de l'intensit¨¦ de renouvellement. Les totaux ne sont ensuite ajust¨¦s que lorsque les v¨¦rifications restent coh¨¦rentes.

Plusieurs donn¨¦es pratiques sont suivies car elles font ¨¦voluer le march¨¦ de mani¨¨re visible. Celles-ci comprennent les MW ajout¨¦s par zone g¨¦ographique, la densit¨¦ moyenne des racks et la direction des changements de densit¨¦ induits par l'IA, les d¨¦lais de construction et le phasage de l'am¨¦nagement, les contraintes de prix de l'¨¦nergie et de disponibilit¨¦ du r¨¦seau, ainsi que les cycles de renouvellement du mat¨¦riel qui affectent les d¨¦penses courantes. Les pr¨¦visions sont cr¨¦¨¦es ¨¤ l'aide d'une analyse de sc¨¦narios, o¨´ les cas de construction de base, plus lents et plus rapides sont d¨¦finis autour des d¨¦lais d'obtention des permis et de livraison de l'¨¦nergie. La trajectoire finale est ensuite s¨¦lectionn¨¦e apr¨¨s reconfirmation des hypoth¨¨ses avec les retours des entretiens.

Lorsque les vues ascendantes sont incompl¨¨tes pour les march¨¦s plus petits ou les projets priv¨¦s, les lacunes sont combl¨¦es ¨¤ l'aide d'indicateurs de substitution tels que les plages de capacit¨¦ annonc¨¦es, les ratios typiques MW-surface au sol et les fourchettes de co?ts de projets comparables. Ceux-ci sont ensuite recoup¨¦s avec le mod¨¨le de capacit¨¦ global pour ¨¦viter de surestimer les mont¨¦es en puissance locales.

Cycle de validation des donn¨¦es et de mise ¨¤ jour

La validation est effectu¨¦e par des recoupements r¨¦p¨¦t¨¦s entre les r¨¦sultats du mod¨¨le et des signaux ind¨¦pendants, et tout ¨¦cart important d¨¦clenche un examen approfondi avant que les chiffres ne soient finalis¨¦s. Nous comparons les r¨¦sultats aux ajouts de capacit¨¦, aux contraintes de livraison d'¨¦nergie r¨¦gionales et ¨¤ l'activit¨¦ de construction visible publiquement. Nous rev¨¦rifions ensuite les d¨¦penses implicites par MW afin que les totaux restent r¨¦alistes.

Avant la validation finale, les r¨¦sultats font l'objet d'examens internes en plusieurs ¨¦tapes au cours desquels les hypoth¨¨ses, les facteurs de conversion et l'alignement des ann¨¦es sont rev¨¦rifi¨¦s. Toute ¨¦tape de croissance aberrante est retravaill¨¦e jusqu'¨¤ ce qu'elle puisse ¨ºtre expliqu¨¦e clairement. Le rapport est actualis¨¦ annuellement, et des mises ¨¤ jour interm¨¦diaires sont effectu¨¦es lorsque des ¨¦v¨¦nements majeurs surviennent, tels que de grandes annonces de campus, des changements de politique ou des perturbations du march¨¦ de l'¨¦nergie. Juste avant la livraison, une nouvelle v¨¦rification est effectu¨¦e afin que les clients re?oivent la vue la plus actuelle que nous pouvons fournir.

Comparaison de la taille du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale de Âé¶¹ÊÓÆµ avec d'autres estimations publi¨¦es

Les tailles de march¨¦ publi¨¦es pour les centres de donn¨¦es hyperscale peuvent sembler tr¨¨s ¨¦loign¨¦es les unes des autres car diff¨¦rentes ¨¦tudes ne comptabilisent pas toujours le m¨ºme bassin de revenus, et elles traitent ¨¦galement diff¨¦remment le calendrier et les conversions de devises. Les variations proviennent souvent de la mani¨¨re dont les d¨¦penses de construction, le renouvellement du mat¨¦riel et les op¨¦rations g¨¦r¨¦es sont trait¨¦s, et de la question de savoir si les installations de type p¨¦riph¨¦rique plus petites sont int¨¦gr¨¦es dans le m¨ºme total.

Les donn¨¦es provenant des ajouts de puissance annonc¨¦s pour les campus, des seuils d'¨¦chelle de serveurs rapport¨¦s et des v¨¦rifications du pipeline r¨¦gional aident ¨¤ relier le dimensionnement ¨¤ un d¨¦ploiement de capacit¨¦ mesurable. Cela est ensuite traduit dans l'estimation de 205,48 milliards USD (2026) dans le mod¨¨le de Âé¶¹ÊÓÆµ. Certains ¨¦diteurs rapportent ¨¦galement une vue d'investissement qui int¨¨gre des types de sites adjacents ou des queues de modernisation plus longues, et quelques-uns appliquent des courbes de croissance plus liss¨¦es qui ne refl¨¨tent pas les goulots d'¨¦tranglement li¨¦s aux permis et ¨¤ la livraison d'¨¦nergie qui apparaissent dans les entretiens et les suivis de projets publics.

Comparaison de r¨¦f¨¦rence

Source Taille du march¨¦ Lacunes dans la m¨¦thodologie de recherche
Âé¶¹ÊÓÆµ 205,48 milliards USD (2026)
?diteur de recherche sectorielle A 167,02 milliards USD (2025) Utilise une ann¨¦e de base ant¨¦rieure et peut appliquer une limite diff¨¦rente pour ce qui est comptabilis¨¦ comme hyperscale, ce qui peut d¨¦caler les totaux lorsque les installations de p¨¦riph¨¦rie adjacentes et les revenus de services sont trait¨¦s diff¨¦remment.
?diteur de conseil mondial B 336,85 milliards USD (2024) Pr¨¦sent¨¦ comme un chiffre d'investissement pour 2024, qui peut inclure des d¨¦penses en capital plus larges et des activit¨¦s d'installations adjacentes qui ne sont pas toujours limit¨¦es aux seuils hyperscale, ce qui le rend plus ¨¦lev¨¦ qu'un p¨¦rim¨¨tre ax¨¦ sur les revenus.

En examinant les trois chiffres, l'¨¦cart s'explique principalement par ce qui est comptabilis¨¦ (revenus par rapport aux totaux de type investissement), le seuil hyperscale appliqu¨¦ et l'ann¨¦e utilis¨¦e pour la devise et le calendrier des projets. En maintenant les donn¨¦es tra?ables jusqu'aux signaux de capacit¨¦ et en testant ensuite l'intensit¨¦ des d¨¦penses avec les retours des entretiens, notre estimation reste pratique ¨¤ reproduire et plus facile ¨¤ r¨¦concilier avec ce qui est construit sur le terrain.

Questions cl¨¦s auxquelles r¨¦pond le rapport

Quelle est la valeur projet¨¦e du march¨¦ des centres de donn¨¦es hyperscale en 2031 ?

Le march¨¦ devrait atteindre 596,10 milliards USD d'ici 2031, refl¨¦tant un CAGR de 23,74 %.

Quelle cat¨¦gorie de composants se d¨¦veloppe le plus rapidement dans les installations hyperscale ?

L'infrastructure ¨¦lectrique devrait cro?tre ¨¤ un CAGR de 24,65 % ¨¤ mesure que les op¨¦rateurs modernisent les syst¨¨mes d'alimentation pour les baies GPU de 50 ¨¤ 100 kilowatts.

Quelle r¨¦gion devrait enregistrer la croissance la plus ¨¦lev¨¦e jusqu'en 2031 ?

L'Asie-Pacifique devrait se d¨¦velopper ¨¤ un CAGR de 24,57 %, port¨¦e par les investissements dans l'IA en Chine, l'essor des paiements num¨¦riques en Inde et la demande de cloud souverain ¨¤ Singapour.

Pourquoi la capacit¨¦ de niveau 4 s'acc¨¦l¨¨re-t-elle en Asie ?

Les r¨¦glementations sur les paiements en temps r¨¦el ¨¤ Singapour et en Inde exigent une disponibilit¨¦ de 99,995 %, entra?nant une mont¨¦e en puissance des constructions de niveau 4 avec une alimentation et un refroidissement enti¨¨rement redondants.

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Plus de rapports sur les centres de donn¨¦es