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Tend锚ncias e Perspectivas do Mercado Global de GPU Interconnect

Crescente Demanda por Largura de Banda em Clusters de IA Generativa

O treinamento de IA generativa continua impulsionando o mercado de GPU interconnect para cima, porque as tarefas de comunica莽茫o coletiva preenchem a malha de rede muito mais rapidamente do que a computa莽茫o bruta pode compensar. A NVIDIA afirmou que sua plataforma GB300 NVL72 oferece 130 TB/s de largura de banda agregada intra-rack em 72 GPUs Blackwell Ultra, e que o NVLink 6 para Rubin elevar谩 a largura de banda por GPU para 3,6 TB/s, ressaltando a rapidez com que os requisitos de largura de banda est茫o aumentando 脿 medida que a densidade dos clusters cresce.^{[1]NVIDIA Corporation, "NVIDIA GB300 NVL72 Projetado para Desempenho e Efici锚ncia em Racioc铆nio de IA," NVIDIA, nvidia.com} 脌 medida que os tamanhos dos modelos aumentam, o tr谩fego leste-oeste dentro do cluster torna-se caro demais para ser ignorado, deslocando os gastos de um item de linha de servidor para um or莽amento dedicado de malha de rede. Essa mudan莽a encurta os ciclos de substitui莽茫o no mercado de GPU interconnect, porque muitos operadores de fronteira agora alinham as atualiza莽玫es de malha mais estreitamente com as gera莽玫es de aceleradores do que com os h谩bitos tradicionais de atualiza莽茫o de rede. Tamb茅m eleva o valor comercial de designs capazes de manter milhares de GPUs ocupadas simultaneamente, uma vez que qualquer defici锚ncia de largura de banda pode reduzir a utiliza莽茫o efetiva e enfraquecer os retornos sobre grandes investimentos em computa莽茫o. O resultado 茅 um mercado onde o crescimento da demanda 茅 impulsionado n茫o apenas por mais GPUs, mas tamb茅m pela necessidade de conect谩-las com malhas muito mais capazes.

Mudan莽a de Gargalos de Computa莽茫o para Gargalos de Interconex茫o

O mercado de GPU interconnect tamb茅m est谩 se beneficiando de uma mudan莽a no local onde os problemas de desempenho ocorrem dentro de grandes clusters de IA. A NVIDIA posicionou o Spectrum-X em torno de agendamento com reconhecimento de topologia, balanceamento de carga e ajuste de rede para grandes clusters de IA baseados em Ethernet, o que reflete como o comportamento da malha agora determina se o escalonamento permanece eficiente 脿 medida que o tamanho da implanta莽茫o cresce. Compradores que garantiram forte capacidade de GPU sem correspond锚-la com largura de banda suficiente est茫o descobrindo que o treinamento distribu铆do n茫o entrega o throughput esperado de seus gastos de capital. Isso criou um ciclo pr谩tico de atualiza莽茫o dentro dos clusters existentes, onde os operadores adicionam NICs, switches e hardware de conectividade relacionado sem esperar por uma nova compra de acelerador. Esse padr茫o sustenta o mercado de GPU interconnect mesmo quando o ritmo de compra de computa莽茫o se torna irregular entre grupos de clientes. Tamb茅m melhora a posi莽茫o dos fornecedores de switches, NICs e DPUs, porque a demanda por interconex茫o est谩 se tornando menos dependente de um evento 煤nico de envio de GPU e mais vinculada ao ajuste cont铆nuo de clusters.

Expans茫o de Sistemas de GPU em Escala de Rack em Data Centers de Hiperescala

O design de sistemas em escala de rack mudou o mix de receita do mercado de GPU (unidade de processamento gr谩fico) interconnect ao concentrar mais malha em cada sistema de IA implantado. A NVIDIA construiu o GB300 NVL72 em torno da comunica莽茫o nativa via NVLink, e essa arquitetura substitui um arranjo mais convencional em n铆vel de servidor por uma abordagem de rack altamente integrada que depende de hardware de malha dedicado em todo o sistema. Os quatro maiores operadores de nuvem confirmaram um gasto de capital combinado de 725 bilh玫es de USD para 2026, com grande parte desse or莽amento direcionada 脿 computa莽茫o de IA e infraestrutura de rede, o que sustenta a demanda cont铆nua por implanta莽玫es densas de interconex茫o. Isso favorece fornecedores que oferecem sil铆cio de switch, links 贸pticos, controladores de malha e outros componentes que ganham conte煤do 脿 medida que a integra莽茫o de sistemas avan莽a do n铆vel de placa para o n铆vel de rack. Tamb茅m pressiona os fornecedores vinculados principalmente a categorias mais antigas de condicionamento de sinal PCIe, porque parte desse valor migra para novas camadas de switch e 贸ptica 脿 medida que a ado莽茫o em escala de rack se expande. Em termos pr谩ticos, o mercado de GPU interconnect est谩 registrando maior intensidade de receita por implanta莽茫o 脿 medida que os hyperscalers migram de servidores de acelerador isolados para designs integrados de f谩bricas de IA.

Crescimento de Padr玫es Abertos de Interconex茫o para Reduzir a Depend锚ncia de Fornecedor

Os padr玫es abertos est茫o se tornando cada vez mais importantes no mercado de GPU interconnect 脿 medida que grandes compradores buscam maior flexibilidade de fornecedores diante do aumento dos or莽amentos de clusters. O Cons贸rcio UALink publicou sua vers茫o 2.0 em abril de 2026 com recursos de computa莽茫o em rede, defini莽茫o de chiplet e gerenciabilidade, e o grupo afirmou que 115 ou mais empresas membros est茫o agora envolvidas na defini莽茫o do padr茫o. O Ultra Ethernet Consortium tamb茅m lan莽ou a Especifica莽茫o 1.0 em junho de 2025, fornecendo ao lado de scale-out do mercado de GPU interconnect uma estrutura aberta constru铆da sobre Ethernet para tr谩fego de IA e HPC. O hardware de avalia莽茫o para UALink 1.0 茅 esperado no segundo semestre de 2026, mas o sil铆cio comercial ainda 茅 esperado para mais tarde, o que significa que a ado莽茫o depender谩 da rapidez com que os fornecedores conseguem passar do trabalho no cons贸rcio para produtos implant谩veis. Mesmo assim, as estruturas abertas j谩 est茫o moldando o comportamento de compra ao oferecer 脿s empresas e operadores de nuvem um caminho mais claro em dire莽茫o a malhas de GPU multi-fornecedor. Com o tempo, isso deve tornar o mercado de GPU interconnect menos dependente de uma 煤nica arquitetura na camada de scale-up, mesmo que os sistemas propriet谩rios mantenham uma forte lideran莽a no curto prazo.

Disponibilidade Limitada de Empacotamento Avan莽ado e Capacidade de SerDes de Alta Velocidade

O mercado de GPU interconnect ainda enfrenta um limite do lado da oferta porque a capacidade de empacotamento avan莽ado permanece restrita em todos os programas de semicondutores de IA. A Epoch AI afirmou que NVIDIA, Google, AMD e Amazon juntos responderam por mais de 90% da capacidade global de empacotamento CoWoS por valor em 2025, ressaltando o quanto da base de fornecimento j谩 est谩 sendo absorvida por um pequeno grupo de compradores muito grandes.^{[2]Epoch AI, "Empacotamento Avan莽ado e HBM, N茫o os Dies L贸gicos, Foram os Gargalos na Produ莽茫o de Chips de IA em 2025," Epoch AI, epoch.ai} Isso importa porque ASICs de interconex茫o, componentes 贸pticos avan莽ados e sil铆cio de alta velocidade relacionado competem pelo mesmo ecossistema de fabrica莽茫o que suporta o hardware de IA de pr贸xima gera莽茫o. Mesmo quando um fornecedor ganha um slot de design, as entregas ainda podem atrasar os cronogramas dos clientes se o fornecimento de empacotamento e SerDes n茫o escalar no mesmo ritmo que a demanda. Isso cria um timing de envio irregular em todo o mercado de GPU interconnect e pode atrasar a implanta莽茫o completa do cluster, especialmente quando os clientes precisam de entrega sincronizada de aceleradores, switches, 贸ptica e dispositivos de conectividade de suporte. A restri莽茫o 茅 mais severa para fornecedores que precisam de empacotamento avan莽ado e conte煤do de rede de alta velocidade ao mesmo tempo, pois qualquer lacuna em uma parte da cadeia pode retardar todo o programa.

Alto Custo Total de Propriedade para Malhas de GPU de Scale-Up

O custo total de propriedade 茅 outra restri莽茫o clara no mercado de GPU interconnect, porque as malhas de scale-up de alto desempenho exigem mais do que apenas o ASIC de switch. Racks de IA densos frequentemente requerem resfriamento l铆quido, fornecimento de energia especializado e atualiza莽玫es de instala莽玫es, o que aumenta significativamente o custo operacional total al茅m de uma simples compra de computa莽茫o. Esse 么nus de custo importa mais para projetos de computa莽茫o soberana, empresas e operadores de nuvem de m茅dio porte que n茫o conseguem distribuir os gastos de infraestrutura na mesma escala de implanta莽茫o que os maiores hyperscalers. O UALink est谩 tentando resolver parte desse problema prometendo desempenho em escala de rack com um modelo de fornecimento mais aberto, mas os produtos comerciais ainda est茫o passando pela fase de avalia莽茫o em 2026. At茅 que esses produtos estejam amplamente dispon铆veis, muitos compradores no mercado de GPU interconnect continuar茫o a ponderar os ganhos de desempenho em rela莽茫o aos custos mais elevados de resfriamento, integra莽茫o e retrofit de instala莽玫es. Isso significa que algumas organiza莽玫es optar茫o por tamanhos de cluster menores ou preferir茫o caminhos de expans茫o baseados em Ethernet em vez dos sistemas propriet谩rios de scale-up mais caros.

*Nossas previs玫es tratam os impactos dos impulsionadores e restri莽玫es como direcionais, e n茫o aditivos. As previs玫es de impacto refletem o crescimento de base, os efeitos de composi莽茫o e as intera莽玫es entre vari谩veis.

An谩lise de Segmentos

Por Malha de Interconex茫o / Arquitetura de Protocolo: Lideran莽a Propriet谩ria Encontra uma Press茫o Mais Ampla por Padr玫es

A interconex茫o propriet谩ria de expans茫o de aceleradores deteve 43,59% do mercado de interconex茫o de GPU em 2025, enquanto a interconex茫o aberta de expans茫o de aceleradores deve ser o segmento de crescimento mais r谩pido, com um CAGR de 16,82% na categoria de malha at茅 2031. Essa posi莽茫o de lideran莽a decorreu da implanta莽茫o precoce e ampla de sistemas em escala de rack baseados em NVLink em ambientes de hiperescaladores, onde a interconex茫o 茅 integrada como parte central da arquitetura de computa莽茫o completa, e n茫o como um complemento opcional. A NVIDIA refor莽ou esse modelo ao vincular estreitamente o NVLink e o NVSwitch 脿 sua abordagem de design em escala de rack, o que manteve os links propriet谩rios de expans茫o centrais 脿 infraestrutura de IA de alta densidade. Ao mesmo tempo, o lan莽amento do UALink 2.0 adicionou recursos de computa莽茫o em rede, chiplet e gerenciabilidade, conferindo aos designs de expans茫o aberta um roteiro mais s贸lido para clusters de m煤ltiplos fornecedores. Isso deixa o mercado de interconex茫o de GPU com uma estrutura de curto prazo em que os sistemas propriet谩rios ainda dominam o segmento de topo, enquanto as estruturas abertas constroem uma base t茅cnica mais robusta para ado莽茫o futura.

A interconex茫o nativa baseada em PCIe permanece relevante no setor de interconex茫o de GPU para servidores de infer锚ncia heterog锚neos, onde o controle de custos e a ampla compatibilidade frequentemente importam mais do que a maior largura de banda poss铆vel. A interconex茫o baseada em CXL tamb茅m est谩 ganhando aten莽茫o em designs orientados 脿 infer锚ncia, pois os recursos de mem贸ria compartilhada e pooling podem ajudar a reduzir gargalos de mem贸ria em cargas de trabalho mistas de CPU e GPU. A Astera Labs colocou seu controlador de mem贸ria CXL Leo em produ莽茫o em volume para cargas de trabalho relacionadas ao Microsoft Azure em 2026, demonstrando que o CXL est谩 passando do conceito 脿 implanta莽茫o comercial em infraestrutura de nuvem. As malhas de expans茫o (scale-out) baseadas em Ethernet est茫o ganhando terreno por se alinharem a grandes ecossistemas de rede j谩 instalados, enquanto o InfiniBand permanece importante onde o desempenho de treinamento fortemente acoplado e o comportamento operacional consolidado ainda t锚m peso. O mercado de interconex茫o de GPU est谩, portanto, caminhando para um ambiente de malha mais misto, mesmo que os sistemas propriet谩rios de expans茫o ainda detenham a posi莽茫o inicial mais forte nos clusters de IA de maior densidade.

Nota: Participa莽玫es de segmentos de todos os segmentos individuais dispon铆veis mediante compra do relat贸rio

Por Dom铆nio de Conectividade: A Receita de Scale-Up Permanece a Maior Enquanto os Links de Campus Expandem Mais Rapidamente

A conectividade de expans茫o (scale-up) representou 49,32% do tamanho do mercado de interconex茫o de GPU em 2025, enquanto a conectividade de IA entre pods e campus deve se expandir mais rapidamente do que os demais dom铆nios de conectividade, com um CAGR de 16,41% at茅 2031. A conectividade de expans茫o manteve a maior posi莽茫o em receita porque os sistemas densos em escala de rack incorporam um conte煤do significativo de malha diretamente em cada unidade implantada, aumentando assim o valor da interconex茫o por instala莽茫o. A NVIDIA centralizou essa abordagem no GB300 NVL72, onde o pr贸prio rack 茅 constru铆do em torno de comunica莽茫o interna de alta largura de banda, em vez de uma disposi莽茫o mais convencional de servidores independentes. Essa estrutura sustenta uma grande lista de materiais para bandejas de switches, links internos e hardware de conectividade relacionado, o que mant茅m a expans茫o central para a receita no mercado de interconex茫o de GPU. Isso tamb茅m ajuda a explicar por que os compradores que optam por sistemas de IA fortemente integrados frequentemente se comprometem com uma arquitetura de interconex茫o ao mesmo tempo em que escolhem a plataforma de acelerador.

A conectividade de IA entre pods e campus est谩 crescendo mais rapidamente porque muitas implanta莽玫es de IA n茫o conseguem mais acomodar toda a capacidade de computa莽茫o necess谩ria em uma 煤nica sala ou um 煤nico edif铆cio. 脌 medida que os operadores distribuem a capacidade de GPU por campi maiores para lidar com restri莽玫es de energia, resfriamento e espa莽o, eles precisam de conectividade 贸ptica robusta entre pods, clusters e instala莽玫es. A conectividade de expans茫o horizontal (scale-out) permanece importante dentro de cada cluster, pois as GPUs ainda precisam de comunica莽茫o previs铆vel de baixa lat锚ncia entre racks, enquanto a conectividade intra-n贸 continua relevante em servidores mistos de CPU e GPU que dependem de conex茫o via PCIe ou CXL. Os operadores que melhoram apenas o caminho de GPU para GPU ainda podem enfrentar gargalos se o caminho de CPU para GPU permanecer restrito, o que significa que o ajuste de desempenho deve cobrir m煤ltiplas camadas de tr谩fego simultaneamente. Isso mant茅m o mercado de interconex茫o de GPU amplo em todos os tipos de conectividade, com diferentes dom铆nios ganhando valor dependendo do tamanho do cluster, do design da carga de trabalho e do layout f铆sico do data center.

Por Componente: Switches Det锚m o Maior Pool de Receita Enquanto a 脫ptica Cresce Mais Rapidamente

As interconex玫es 贸pticas devem crescer a um CAGR de 16,58% de 2026 a 2031, enquanto os switches detiveram 39,87% do mercado de GPU interconnect em 2025. O crescimento 贸ptico est谩 sendo impulsionado pela transi莽茫o para 贸ptica co-empacotada e fot么nica de sil铆cio, especialmente 脿 medida que a densidade dos clusters leva os operadores a reduzir o consumo de energia e melhorar a qualidade do sinal em links mais exigentes. A NVIDIA afirmou que o Quantum-X800 InfiniBand CPO atingiu disponibilidade no in铆cio de 2026, e o Spectrum-X Ethernet Photonics entrou em produ莽茫o em maio de 2026, marcando um passo comercial significativo para a comuta莽茫o 贸ptica em infraestrutura de IA. Essa mudan莽a importa porque o escalonamento 贸ptico permite malhas maiores e mais eficientes em termos de energia, o que est谩 se tornando cada vez mais importante 脿 medida que o mercado de GPU interconnect atende a f谩bricas de IA maiores em vez de racks de acelerador isolados. Os switches ainda detiveram a maior participa莽茫o de receita porque permanecem centrais tanto para a conectividade em n铆vel de rack quanto em n铆vel de cluster, e toda implanta莽茫o densa de IA precisa de capacidade substancial de comuta莽茫o.

O pipeline de fornecedores tamb茅m mostra a rapidez com que os roteiros de componentes est茫o avan莽ando em torno do mercado de GPU interconnect. A Arista introduziu a S茅rie 7060XE7 em junho de 2026 com 64 portas a 1,6T por porta e at茅 102,4 Tb/s de largura de banda agregada, sinalizando uma r谩pida transi莽茫o al茅m das redes de 800G em data centers de IA. As placas de interface de rede e DPUs tamb茅m est茫o ganhando import芒ncia porque os sistemas de IA densos precisam de um tratamento mais robusto do tr谩fego norte-sul ao lado da largura de banda da malha interna, e a NVIDIA posicionou o ConnectX-8 a 800 Gb/s por porta para plataformas baseadas em GB300. Retimers e CIs de conectividade permanecem importantes porque velocidades de lane mais altas aumentam os desafios de integridade de sinal em placas, cabos e backplanes. A Astera Labs reportou 308,4 milh玫es de USD em receita no primeiro trimestre de 2026, enquanto expandia sua presen莽a nessas categorias. Os conjuntos de cabos de cobre ainda atendem links de curto alcance onde o custo e a familiaridade operacional importam, mas o mercado de GPU interconnect est谩 direcionando cada vez mais crescimento para sistemas 贸pticos e as plataformas de comuta莽茫o que os suportam.

Nota: Participa莽玫es de segmentos de todos os segmentos individuais dispon铆veis mediante compra do relat贸rio

Por Usu谩rio Final: Hyperscalers Lideram a Demanda Atual Enquanto Neoclouds Expandem Rapidamente

Os hiperescaladores e provedores de servi莽os em nuvem de N铆vel 1 representaram 68,84% do mercado de interconex茫o de GPU em 2025, enquanto os provedores de nuvem nativos de IA e neoclouds devem crescer mais rapidamente, com um CAGR de 16,74% at茅 2031. Essa domin芒ncia reflete a escala em que a Microsoft, a Amazon, o Google e a Meta implantam infraestrutura tanto para treinamento quanto para infer锚ncia de IA. Seus compromissos combinados de despesas de capital para 2026 atingiram 725 bilh玫es de USD, com grande parte destinada 脿 computa莽茫o e 脿s redes de IA, fornecendo ao mercado de interconex茫o de GPU sua base de gastos mais profunda e previs铆vel. Esses clientes tamb茅m adotam novas arquiteturas precocemente, raz茫o pela qual foram centrais para a implanta莽茫o de sistemas em escala de rack, malhas de alta largura de banda e comuta莽茫o 贸ptica avan莽ada. Mesmo quando alguns hiperescaladores projetam partes de sua pilha de rede internamente, sua escala de aquisi莽茫o ainda molda os roteiros de produtos em todo o ecossistema de fornecedores.

Os provedores de nuvem nativos de IA e neoclouds est茫o se expandindo rapidamente porque utilizam o acesso a malhas mais recentes como argumento de venda direto para clientes empresariais e de pesquisa. A NVIDIA afirmou que a CoreWeave, a Lambda e a Oracle Cloud Infrastructure estavam entre os primeiros adotantes do Spectrum-X Ethernet Photonics, o que demonstra como as plataformas de nuvem mais recentes est茫o usando o desempenho de rede e a efici锚ncia energ茅tica para diferenciar seus servi莽os. Os programas governamentais e de computa莽茫o soberana tamb茅m est茫o ampliando a base de compradores, e o 颁补苍补诲谩 lan莽ou seu Programa de Infraestrutura de Computa莽茫o Soberana de IA em abril de 2026 com 2,4 bilh玫es de CAD (1,76 bilh茫o de USD) em apoio federal. Grandes empresas, centros de computa莽茫o acad锚mica e implanta莽玫es relacionadas a telecomunica莽玫es acrescentam demanda adicional, embora frequentemente prefiram malhas de expans茫o horizontal (scale-out) com consci锚ncia de custos em vez dos sistemas propriet谩rios de expans茫o mais caros. Essa diversifica莽茫o da base de clientes confere ao mercado de interconex茫o de unidade de processamento gr谩fico (GPU) uma base de demanda maior do que tinha em ciclos anteriores de aceleradores, quando as aquisi莽玫es de hiperescaladores representavam uma parcela muito maior da atividade total.

An谩lise Geogr谩fica

A Am茅rica do Norte deteve 56,62% da participa莽茫o do mercado de GPU interconnect em 2025, ficando bem 脿 frente de todos os outros segmentos regionais. A regi茫o se beneficia do investimento concentrado de hyperscalers nos Estados Unidos e do fato de que muitas das empresas que moldam o mercado de GPU interconnect, incluindo NVIDIA, Broadcom, Arista Networks, Astera Labs, Credo Technology, Coherent e Lumentum, t锚m sede ou opera莽玫es comerciais significativas l谩. A regi茫o tamb茅m permanece a maior base de ado莽茫o inicial de infraestrutura de IA em escala de rack, o que significa que os lan莽amentos de produtos frequentemente se traduzem em implanta莽玫es norte-americanas antes de lan莽amentos globais mais amplos. Os grandes gastos de capital em nuvem est茫o refor莽ando essa lideran莽a, com os maiores operadores direcionando grandes or莽amentos de 2026 para computa莽茫o de IA e infraestrutura de rede. O 颁补苍补诲谩 tamb茅m est谩 ajudando a ampliar a demanda regional por meio de investimentos p煤blicos em computa莽茫o, e seu Programa de Infraestrutura de Computa莽茫o Soberana de IA adicionou 2,4 bilh玫es de CAD (1,76 bilh茫o de USD) em apoio federal em abril de 2026.^{[3]Governo do 颁补苍补诲谩, "O 颁补苍补诲谩 Lan莽a Iniciativa Nacional para Construir Capacidade de Supercomputa莽茫o de IA em Grande Escala," Governo do 颁补苍补诲谩, canada.ca}

A 脕蝉颈补-笔补肠铆蹿颈肠辞 deve expandir-se a um CAGR de 16,44% at茅 2031, tornando-a a geografia de crescimento mais r谩pido no mercado de GPU interconnect. O crescimento na regi茫o est谩 sendo sustentado por ambi莽玫es de IA soberana, constru莽玫es locais de nuvem e a necessidade de pilhas de tecnologia dom茅sticas em pa铆ses que buscam maior controle sobre a infraestrutura de computa莽茫o. A regi茫o tamb茅m importa porque v谩rios grandes grupos de tecnologia da 脕蝉颈补-笔补肠铆蹿颈肠辞 fazem parte do Cons贸rcio UALink, indicando que os padr玫es abertos de scale-up est茫o atraindo interesse real de grandes empresas de plataforma e participantes de hardware. Esse impulso regional provavelmente apoiar谩 tanto os ecossistemas de fabrica莽茫o locais quanto a demanda por abordagens alternativas de interconex茫o, 脿 medida que os clientes avaliam custo, acesso ao fornecimento e controle de tecnologia. Para o mercado de GPU interconnect, a 脕蝉颈补-笔补肠铆蹿颈肠辞 est谩 se tornando importante n茫o apenas como um centro de demanda, mas tamb茅m como uma regi茫o que pode influenciar a ado莽茫o futura de padr玫es e os padr玫es de fornecimento de componentes.

A Europa 茅 menor hoje, mas permanece estrategicamente importante porque as regras de soberania de dados e as estruturas de governan莽a de IA continuam a sustentar a demanda por infraestrutura de computa莽茫o regional. O Reino Unido afirmou em 2026 que alocaria 1,1 bilh茫o de GBP (1,4 bilh茫o de USD), sob seu plano de hardware de IA, incluindo 750 milh玫es de GBP (1,02 bilh茫o de USD) para um supercomputador nacional de IA programado para implanta莽茫o at茅 2030. A Am茅rica do Sul permanece em est谩gio mais inicial de ado莽茫o, com atividade mais estreitamente ligada 脿 expans茫o de nuvem de hyperscalers e computa莽茫o de pesquisa do que a grandes programas dom茅sticos de malha. A demanda no Oriente 惭茅诲颈辞 e 脕frica ainda 茅 menor em termos absolutos, mas o interesse em computa莽茫o soberana est谩 aumentando, o que oferece ao mercado de GPU (unidade de processamento gr谩fico) interconnect outro caminho de crescimento regional de longo prazo al茅m do n煤cleo atual de hyperscalers.